자동화로 생산성 문제를 해결하기 위한 상위 10가지 팁

국가통계청에서 발표한 국제 비교 (ONS)에 따르면 영국 노동자는 독일, 미국, 프랑스 노동자보다 시간당 평균 30%, 이탈리아 노동자보다 약 10% 적게 생산합니다.

이 생산성 격차는 정부의 뜨거운 주제였으며 미디어에서는 생산성 퍼즐로 설명했습니다. 어떻게 해결할 수 있습니까? 그리고 기술과 혁신이 솔루션에서 어떤 역할을 할 수 있습니까?

답은 확실히 많습니다.

> 참조:AI 및 자동화를 통해 원격 인력을 강화하기 위한 3가지 팁

수년 동안 기술의 발전은 자동화를 가져왔기 때문에 생산성이 향상되었습니다. 자동차 제조에서 셀프 서비스 경운기에 이르기까지 한 세기가 넘는 시간 동안 자동화는 기업의 시간과 비용을 절약함으로써 생산성을 크게 향상시켰습니다.

이제 자동화가 데이터 웨어하우징 분야에 도달하여 전체 설계 및 구축 프로세스의 생산성을 높일 뿐만 아니라 기업이 보다 효과적인 방법을 강조하여 생산성을 높이는 방법을 보여줄 바로 그 데이터를 분석할 수 있는 기회를 제공합니다. , 더 효율적입니다.

다음은 보다 생산적인 데이터 웨어하우스 프로젝트와 궁극적으로 보다 생산적인 회사를 위한 상위 10가지 전략입니다.

정확한 계획 – 자동화 도구를 통해 기업은 데이터 기반 설계를 사용하여 데이터 웨어하우징을 정확하게 계획할 수 있습니다. 이제 소스 데이터 시스템을 빠르게 검색, 프로파일링, 탐색 및 문서화한 다음 해당 정보를 사용하여 볼 수 있는 데이터를 기반으로 논리적 모델을 구축할 수 있습니다. 데이터에 미리 액세스할 수 있으면 더 나은 설계, 더 적은 놀라움 및 위험 감소로 이어집니다. 그리고 원하지 않는 것은 절대 만들지 않습니다.

정확한 예산 책정 – 자동화를 통해 프로젝트의 비용, 기간 및 복잡성에 대한 기대치를 정확하게 설정할 수 있습니다.

신속한 구축 – 데이터가 증가함에 따라 기업은 인텔리전스에 더 빠르게 액세스할 수 있어야 합니다. 자동화는 데이터 웨어하우스 구축 속도를 높여 효율성을 높일 뿐만 아니라 지원, 변경 및 확장을 더 쉽게 만듭니다.

신속한 제공 – 정보를 빠르게 수집한다는 것은 지속적으로 최신 결과를 얻을 수 있음을 의미합니다. 자동화를 통해 과거에는 몇 년이 걸리던 작업이 이제는 며칠 또는 몇 주가 소요됩니다.

품질 향상 – 데이터 웨어하우스의 품질을 최고 수준으로 유지하려면 조직에 업계 모범 사례가 내장된 솔루션과 계보 및 전체 거버넌스를 위한 포괄적인 기능이 필요합니다.

신속한 적응 – 비즈니스 요구 사항은 항상 변경됩니다. 조직이 증가하는 요구 사항에 적응할 수 있는 솔루션을 보유하는 것이 중요합니다.

> 참조:데이터 웨어하우스는 죽지 않았습니다. 자동화 점검이 필요할 뿐입니다.

자동 문서화 – 자동화 도구는 지속적으로 수집 및 업데이트되는 메타데이터에서 문서를 자동으로 생성합니다. 결과적으로 프로젝트가 더 빨라집니다. 팀은 훨씬 더 쉽게 프로젝트를 선택할 수 있으며 소중한 지적 재산을 머리 속에 간직한 채 조직을 떠나는 사람들에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

손쉬운 채택 – 자동화는 사용이 매우 직관적이므로 매우 빠르게 시작하고 실행할 수 있습니다.

적은 비용으로 더 많은 작업 수행 – 데이터 환경을 유리하게 관리할 수 있는 조직은 최대의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 동시에 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있습니다.

혁신적인 솔루션을 신속하게 제공 – 데이터 웨어하우스 구축을 자동화하면 더 빠르고 비용 효율적이며 기업이 인텔리전스를 더 빨리 수집할 수 있습니다.

이러한 간단한 단계를 따르면 기업에서 데이터를 활용할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스를 통해 조직은 비용 효율성을 높이고 생산성을 높이며 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.

WhereScape 유럽 본토 총책임자인 Robert Mellor에서 제공