데이터 웨어하우스 활성화: 성공의 열쇠는 자동화

조직이 그 어느 때보다 대규모로 데이터를 수용함에 따라 이러한 새로운 기술과 역할은 기업 내 유연성과 집중을 가능하게 할 것입니다. 이는 더 데이터 중심적인 접근을 지원하고 궁극적으로 더 큰 비즈니스 성공으로 이어집니다.

데이터 웨어하우스 자동화는 너무 초기 단계이고 너무 혁신적이어서 오직 얼리 어답터와 비전가만이 믿음의 도약을 했습니다. 나머지 비즈니스 세계는 자동화를 들어보지 못했거나 너무 좋아 보여서 믿지 못하는 것을 불신합니다. 하지만 너무 좋아 보인다고 거짓은 아닙니다.

퀼 펜으로 성경을 베끼던 수도승이 타자기를 너무 좋아 보여서 믿지 못했을지 모릅니다. 이후 워드프로세서, 컴퓨터, 아이패드 개발에 어떤 트릭이 숨어 있을지 누가 알겠습니까? 인쇄술이 인쇄 세계를 현대화하고 혁명시켰습니다. 이제 데이터 웨어하우스 자동화가 비슷한 결과로 데이터 웨어하우징을 혁명시키고 있습니다. 재정적 절감, 속도, 효율성, 정확성의 향상. 하지만 데이터 웨어하우징의 미래를 보기 전에, 데이터 웨어하우스가 만들어졌던 80년대로 돌아가 왜 이제는 나아갈 때인지 살펴봅시다.

전통적 데이터 웨어하우스의 문제점

전통적인 데이터 웨어하우스 구축 방식은 달팽이처럼 느립니다. ETL 코딩을 손으로 작성해 데이터 웨어하우스 구축에 수개월이 걸리며, 배포 시점에는 요구사항과 이미 동기화되지 않은 상태인 경우가 많습니다. 아내가 쌍둥이 임신을 발표하는 순간에 맞춰 2인승 컨버터블을 수년 만에 복원한 남자와 같습니다.

슬픈 사실은 데이터 웨어하우스가 구축될 때까지 데이터의 진정한 가치와 역량을 거의 이해하지 못하지만, 그때는 이미 너무 늦다는 것입니다. 완성 전에 포기하지 않는다면 창고는 비싸고 융통성 없는 실망이 됩니다. 아마도 이 때문에 많은 기술자와 사상 리더가 데이터 웨어하우스가 죽었다고, 빅데이터 시대에 더 이상 관련 없다고 선언할 준비가 되어 있습니다. 하지만 이들은 틀렸습니다. 빅데이터는 데이터 웨어하우스를 확장하고 풍부하게 할 수 있지만 대체할 수는 없습니다. 죽은 것은 데이터 웨어하우스가 아니라 전통적인 설계 및 구축 방식입니다.

데이터 웨어하우스를 바로잡기

핵심적으로 데이터 웨어하우스는 빅데이터 소스에서 찾을 수 없고 기술통계, 처방분석, 의사결정 분석의 주요 데이터 자원으로 계속되는 중요하고 가치 있는 기업 데이터를 통합합니다. 이는 기업 기억 역할을 하며 시계열 및 추세 분석을 가능케 하는 역사의 몸을 수집합니다. 데이터 웨어하우스는 또한 데이터를 구성하고 구조화해 다양한 비즈니스 이해관계자가 이해하고 소비할 수 있게 합니다. 이 비즈니스 인텔리전스는 조직에 우위를 주어 더 경쟁력 있고, 고객 중심적이며, 수익성 있게 만듭니다.

데이터 웨어하우스 자동화, 데이터 웨어하우스의 미래

데이터 웨어하우스는 예측 가능한 미래에 필요하지만, 더 빨리 구축되고 합리적 비용으로, 변화하는 요구사항에 쉽게 적응하고 비즈니스 및 기술 변화에 민감하게 반응해야 합니다. 이 모든 것이 솔루션 품질 저하 없이 이루어져야 합니다. 데이터 웨어하우스 자동화, 데이터 웨어하우스의 미래가 등장합니다. 데이터 웨어하우스 자동화는 더 나은 솔루션을 구축하는 능력을 통해 품질과 효과를 제공합니다. 실제 비즈니스 요구사항을 충족하는 솔루션입니다.

데이터 웨어하우스 자동화를 통해 비즈니스는 개발 프로세스 후반에도 변경을 할 수 있고, 변경이 덜 파괴적이고 낭비와 재작업 없이 더 자주 발생할 수 있습니다. 이 효율성은 기쁨일 뿐만 아니라 시간, 자원, 비용을 절약합니다. 전통적 데이터 웨어하우스 구축에서는 선형 개발 프로세스 때문에 완전하고 정확한 요구사항을 얻기가 특히 어렵습니다. 자동화는 표준 시행과 개발 프로세스 표준화를 통해 품질 이점도 가져옵니다. 자동화된 데이터 웨어하우스의 민첩성은 웨어하우스 개발 과정에서 변경할 수 있는 능력에 국한되지 않습니다. 비즈니스 요구사항 변경도 처리할 수 있습니다. 긴 프로젝트 지연 없이 실시간으로 변경에 대응하는 것이 비즈니스 민첩성의 본질입니다.

더 좋고 빠르게 구축하기

속도는 민첩성을 가능케 하는 핵심 요소입니다. 빠르게 생성하고 변경 발생 시 동등하게 빠르게 재생성하는 능력은 기본적인 자동화 역량입니다. 빠르게 실패하는 능력도 중요합니다. 때로 웨어하우징 팀은 데이터 부재, 데이터 품질 문제, 불분명하고 정의하기 어려운 비즈니스 규칙 때문에 비즈니스 니즈를 충족할 수 없습니다. 이러한 문제를 가능한 한 일찍 발견하면 시간과 자원 낭비를 줄입니다. 궁극적으로 더 좋게 구축하고, 더 빠르게 구축하고, 필요할 때 빠르게 변경하면 데이터 웨어하우스 개발, 운영, 유지보수, 진화에 상당한 비용 절감을 가져옵니다.

데이터 웨어하우스 개발과 변경을 넘어 자동화는 웨어하우스 수명 연장과 운영 용이성에 기여하는 많은 기술적 이점을 제공합니다. 데이터 웨어하우스 구성요소의 일관성은 표준과 관례를 내장하는 능력을 통해 개선됩니다. 자동화된 문서화 기능은 구현과 동기화된 포괄적 문서화를 보장합니다. 계획된 변경에 대한 영향 분석은 광범위한 메타데이터 기능으로 지원되며, 테스트는 개발 중 테스트 자동화와 운영 프로세스 검증 기능으로 단순화됩니다. 유지보수는 향상된 일관성, 더 나은 문서화, 단순화된 테스트, 버전 관리, 변경 자동 구현, 표준화된 배포 방법론으로 쉬워집니다.

그럼 어떻게 작동할까요? 어떻게 프로세스가 자동화될까요? 모든 것은 패턴에 관한 것입니다. 설계 패턴은 데이터 웨어하우스 자동화의 기초입니다. 패턴 식별과 재사용은 일관성, 품질, 속도, 민첩성, 비용 절감을 동시에 달성하는 능력의 핵심입니다. 설계 패턴은 아키텍처 표준뿐만 아니라 데이터 설계, 데이터 관리, 데이터 통합, 데이터 사용을 위한 모범 사례를 캡슐화합니다. 데이터 웨어하우스 자동화 도구에서 적용된 패턴은 가속화된 설계와 개발 목표를 지원할 뿐만 아니라 표준 준수와 데이터 웨어하우징 결과의 일관성을 견인합니다. 데이터 웨어하우스가 기업이 채굴할 수 있게 하는 비즈니스 인텔리전스는 매우 귀중합니다. 비즈니스를 경쟁력 있고 수익성 있게, 군중 앞서게 합니다. 이제 이 보고서를 제공하려던 느리고 고통스럽고 구식 기계가 개편, 현대화, 자동화되었습니다.