건망증이 있어도 인간은 존경받아야 합니다

끝없는 클라우드 컴퓨팅 리소스와 결합된 인공 지능은 더 많은 기계 개입과 제조 공장의 엔드 투 엔드 자동화로의 빠른 진행을 의미합니다.

모범 사례는 최적의 의사 소통, 안전 및 생산을 보장하기 위해 사람과 기술의 자연스러운 속성이 균형을 이루는 환경을 만드는 것입니다. 사람과 기계의 긍정적인 속성은 물론 이들의 생산적이고 공생적인 관계에 초점을 맞춰야 합니다.

여기서 우리는 중요한 인적 요소와 기계 협업을 지원하는 진화하는 역할과 기술을 탐구할 것입니다.

실제로 액세스, 이해 및 사용 방법에 대한 인적 요소를 고려하지 않은 데이터 스토리지에 대한 투자는 해롭습니다. 기계는 데이터를 캡처하고 저장하는 데 매우 능숙합니다. 그러나 인간은 과거 경험에서 경험하거나 암기한 지각, 이미지 및 감정을 더 잘 기억할 수 있습니다.

기계는 프로그래밍된 정의된 상황, 즉 생산 라인에서 작업을 반복하는 경우에만 신뢰할 수 있습니다.

그러나 사람들은 지각, 즉흥 및 탐지를 통해 정의된 운영 영역 안팎에서 신뢰할 수 있습니다.

기술은 우리가 요청한 대로만 수행할 수 있지만 사람들은 예상치 못한 일이 발생할 때 새로운 프로세스를 만들 수 있습니다.

공정 제조의 각 운영 팀은 서로 다른 목표를 공유합니다. 그들은 서로 다른 교대조를 관리하고 일반적으로 회사 구조에 보고하는 다양한 감독자에게 보고합니다. 모두가 기술을 사용하여 업무를 수행하고 있습니다.

12시간 교대 근무 중에 얼마나 많은 데이터가 유지되거나 잊혀지나요? 좋은 날에는 생성된 많은 데이터가 유지될 수 있습니다. 스트레스가 많은 교대 근무 시에는 절반만 가능합니다.

다음 팀으로의 데이터 전송은 특히 오류 및 통신 누락을 고려할 때 영향을 받습니다.

사람들이 구두로든 서면으로든 모든 정보를 안정적으로 기억하게 되면 잠재적으로 안전 문제를 비롯한 다양한 문제가 발생할 수 있습니다.

사람들이 타고난 한계를 극복할 수 있도록 지원하려면 사용하기 쉬운 기술이 필요합니다. 기술이 사람들을 지원하고 인간의 타고난 능력을 향상시켜 교대조 통찰력을 다음 교대조로 이전할 수 있게 하면 더 큰 이점이 발생합니다. 다가오는 교대 근무자는 더 잘 이해하고 더 빠르고 효과적으로 행동할 수 있을 것입니다.

공유 교대 인계 정보는 연속성을 위한 중요한 기반을 나타냅니다. 특정 기간 내의 제조 프로세스 상태를 함께 설명하는 관련 이벤트 및 조건의 실행 프로토콜 역할을 합니다.

디지털 교대 관리 기술은 인계의 일부 측면을 자동화하여 필요한 모든 구성 요소와 편리하게 공유할 수 있는 정확하고 공식화된 플랜트 운영 디지털 기록을 제공합니다. 이를 통해 관련된 사람들은 타고난 인간 능력의 이점을 활용하는 측면에 집중할 수 있습니다.

기술은 사람을 대체하지 않습니다. 기술을 활용하여 사람들이 타고난 능력을 사용하고 성과를 높일 수 있도록 합니다.

성공적인 제조 기업은 인간-기계 네트워크가 보다 협력적인 방식으로 함께 작동하도록 돕기 위해 사람과 기술 모두의 속성을 높이는 접근 방식을 채택할 것입니다. 이를 통해 모든 공장 ​​기능에 대한 투명성, 신뢰성 및 가시성이 향상되어 팀이 더 효과적으로 의사 소통하고 결과를 최적화할 수 있습니다.