연구원들이 코로나바이러스를 감지하는 AI를 개발하다

• Covid-19라는 새로운 형태의 코로나바이러스가 빠르게 확산되고 있습니다.
• 베이징 기반의 스타트업인 inferVISION은 코로나19의 시각적 징후를 식별하는 GPU 가속 AI 도구를 개발했습니다.
• 이미 중국의 34개 병원에서 32,000건 이상의 사례를 검사하는 데 사용되었습니다.

중국 우한의 작은 '재래시장'(조류와 물고기를 포함한 살아있는 동물과 죽은 동물을 모두 판매)에서 시작된 것이 이제 세계적인 문제가 되었습니다.

신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)으로 확인된 코로나19가 빠르게 확산되고 있다. 3월 첫째 주 기준으로 92,000명 이상의 확진자와 3,150명 이상의 사망자가 등록되었습니다.

이 발병과 싸우기 위해 inferVISION은 Covid-19의 시각적 징후를 식별하는 GPU 가속 AI 도구를 개발했습니다. inferVISION은 의료 AI 솔루션을 개발하는 베이징 기반 스타트업입니다.

Zhongnan Hosptial의 의사 팀은 소프트웨어를 사용하여 전염성이 높은 이 바이러스의 가능성이 있는 사례를 거의 즉시 찾아내고 있습니다. 이는 더 전통적인 검사를 위해 며칠을 기다리지 않고 환자를 더 효율적으로 격리하는 데 도움이 됩니다.

이 도구는 어떻게 작동합니까?

이 도구는 Covid 19 감염의 징후를 감지하기 위해 코로나바이러스로 인한 폐렴을 찾습니다. inferVISION은 발병이 시작되기 전에 이미 폐렴 모델을 가지고 있었습니다. 그들은 코로나바이러스 폐렴을 정확하게 분석하기 위해 이 모델을 구성했습니다.

초기 코로나바이러스 환자의 2,000건 이상의 CT 스캔에 대해 훈련되었습니다. 이 도구의 핵심은 의료 및 생명 과학 개발자를 위해 최적화된 애플리케이션 프레임워크인 NVIDIA Clara에 있습니다. 풀 스택 GPU 가속 라이브러리와 고급 이미징 및 유전체학을 위한 참조 애플리케이션으로 구성됩니다.

출처:LinkedIn | NVIDIA

발병 전에 inferVISION 시스템은 암을 감지하기 위해 수십만 건의 폐 스캔에 대해 훈련되었습니다. 이 훈련 이미지는 중국의 여러 병원에서 수집했습니다.

신속한 코로나바이러스 감지를 위한 InferRead CT 폐렴 솔루션 | 크레딧:inferVISION

이 AI 기반 시스템에는 세 가지 주요 이점이 있습니다.

1. 처리 시간이 오래 걸리는 기존의 기술과 달리 의사가 가장 적합한 치료법을 신속하게 결정할 수 있습니다. 예를 들어 어떤 사람들은 기침이나 발열과 같은 일반적인 증상이 나타나지 않았지만 폐에서 GGO(ground glass-opacity)를 보여 나중에 Covid-19로 확인되었습니다.

2. 동일한 환자에 대한 다른 테스트를 통해 폐의 발달 및 변경을 신속하게 교차 비교할 수 있습니다. 이 바쁜 발병 환경에서 수동으로 이 작업을 수행하는 것은 어려울 수 있으며 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다. 의사가 모양과 체적의 변화를 감지할 수 없었지만 AI는 성공적으로 미세하고 결정적인 밀도 변화를 보여주는 여러 사례가 등록되었습니다.

3. PCR 진단을 수행하기 위한 인적 자원(따라서 감염 가능성)을 줄입니다. 실제로 AI와 CT는 이와 유사한 발병에서 PCR 진단의 대리 역할을 할 수 있습니다.

읽기:중국 우한에서 75,000명 이상의 사람들이 코로나바이러스에 감염되었습니다.

지금까지 새로운 AI 도구는 중국의 34개 병원에서 32,000건 이상의 Covid-19 사례를 검사하는 데 사용되었습니다. 현재 미국과 유럽의 클리닉에서 평가를 받고 있습니다.