코로나바이러스 문제를 해결하기 위한 공급망 접근 방식

지난 주, 우리는 아마존의 4분기 실적이 분석가들의 기대치를 무너뜨렸다는 사실을 알게 되었습니다. 매출은 전년 대비 21% 증가했고 이익은 반등했으며 Prime은 성과를 거두고 있으며 시가총액은 1조 달러 이상으로 급증했습니다. Amazon 운영 모델의 성공을 예측한 사람들에게는 흥미로운 발전입니다.

그러나 더 냉정한 것은 세계보건기구(WHO)가 전 세계적으로 7,700명의 사례가 기록되었으며 중국의 사망자가 170명으로 증가하는 코로나바이러스의 상태를 글로벌 비상사태로 격상했다는 소식이었습니다.

그렇다면 이 두 개발 사이의 연관성은 무엇입니까? 네트워크 효과. 아마존은 주문을 거래하고 상품에 대한 정보를 공유하는 구매자와 판매자의 네트워크입니다. 회사의 경이적인 성장은 시간이 지남에 따라 구축된 파트너 및 고객 네트워크의 경제적 규모를 빠르게 활용할 수 있는 능력 덕분입니다.

마찬가지로, Amazon Web Services 기반 플랫폼은 네트워크 전반에 걸쳐 확인하고, 공급업체에서 환자까지 고유하게 일련화된 제품을 추적 및 추적하고, 공급망 파트너 간에 데이터를 교환할 수 있는 기능으로 제약 및 의료 제공자를 연결합니다.

네트워크 효과로 연결하는 파트너가 많을수록 네트워크가 더 많이 성장합니다. 그리고 네트워크의 가치가 더 강력할수록 네트워크 전반에 걸친 트랜잭션의 비즈니스 가치는 더 커집니다. 즉, 플랫폼이 더 이상 확장할 수 없을 때까지입니다. 그러나 기술과 디지털 솔루션의 정교함이 증가함에 따라 네트워크는 기하급수적으로 성장할 수 있게 되었습니다.

코로나바이러스는 네트워크 효과로 인해 전 세계적으로 확산되고 있습니다. 바이러스 감염은 행성이 정상적인 생활을 함에 따라 기하급수적으로 증가하고 더 많은 사람들이 매일 서로 접촉하게 됩니다. 그들은 여행을 하고 상품은 움직이지만 우리가 좋든 싫든 바이러스도 움직입니다.

그러나 동시에 공급망 기능의 네트워크 운영 모델은 폭발적인 코로나바이러스 문제에 대한 솔루션을 제공합니다.

바이러스는 자체 공급망으로서 소스에서 수신자(환자)로, 그리고 네트워크 모델에서 환자에서 환자로 이동합니다. 경계를 인식하지 못하고 물리적 연결에서 번성합니다. 따라서 바이러스 확산에 대응하기 위해서는 글로벌 투명성과 관련 이벤트 분석이 필요합니다. 증상을 체계화하고 교훈을 공유하는 능력은 기본입니다. 확인된 감염에서 학습하여 신속하고 효율적으로 발병을 모델링하고 대응할 수 있습니다.

문제는 과거에는 기술과 복잡성 제약으로 인해 할 수 없었던 일을 대규모로 수행할 수 있는 민첩한 디지털 및 IT 기능이 필요하다는 것입니다.

간단히 말해서, 코로나바이러스 문제에 대한 솔루션은 종단 간 공급망 가시성, 성능 및 위험 분석 기능을 구축하는 능력에 있습니다. 또한 국가와 문화에 따라 대응 가능한 계획 및 실행 프로세스를 만들어야 합니다.

코로나바이러스 위기를 신속하게 해결하려면 글로벌 공급망 사고 리더십, 역량 및 시스템을 통합하고 진화하는 환자 네트워크에서 다시 공급 시스템으로 이어지는 플랫폼을 전체적으로 구축해야 합니다. 그런 다음 우리는 백신을 찾아 제조하고 제품을 배포하고 치료가 필요한 모든 환자를 찾아야 합니다. 이 end-to-end 공급 시스템은 환자가 안전한 예방 접종을 받는 시점인 "진실의 순간"을 달성하기 위해 설계되어야 합니다. 배송은 정시에, 완전히, 처음(그리고 매번), 규정을 준수하고 예측 가능해야 합니다.

불행히도, 오늘날의 의료 시스템은 특허로 보호되는 제품을 높은 마진과 재고 수준으로 만들고 배포하는 제약 회사를 전제로 구축되어 심층 공급망 기술과 경험의 필요성을 간과합니다. 이것이 전제라면 코로나바이러스 치료제는 시작되지 않을 것입니다.

공급망 용어로 필요한 기능을 나열해 보겠습니다.

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발생 후 몇 주가 아니라 의심되는 감염을 발견하고 분석합니다.

증가하는 감염 환자의 글로벌 네트워크 및 수요 공급 요구 사항을 지속적으로 모델링하기 위해 데이터를 수집합니다. 즉, 정부, 의료 기관, 제약 회사, 공급업체, 과학자 등 코로나바이러스 솔루션 네트워크의 모든 파트너 간에 데이터를 캡처, 분석 및 공유할 수 있습니다.

코로나바이러스 데이터를 캡처 및 분석하고 특성화하고 결과를 사용하여 제품 제조 및 테스트 사양과 함께 제조 작업을 확장합니다.

여러 제조 현장, 계약 제조업체 및 포장업체를 늘리고 의약품을 필요한 곳에 제시간에 완전히 공급하기 위한 물류 네트워크를 구축합니다.

모든 백신 제품의 고유한 직렬화, 추적 및 추적을 통해 환자 안전을 보장하는 엔드 투 엔드 규정 준수 기능을 구축하고 사물 인터넷(IoT) 데이터를 활용하여 제품의 위치, 온도 및 상태를 추적합니다. 종종 저온 유통 조건에서 운송됩니다.

정확한 상태(만료일 포함)와 함께 글로벌 재고의 엔드 투 엔드 가시성 및 검증을 제공하기 위해 일련번호 지정 및 IoT 데이터를 사용한 다음 동일한 "디지털 트윈" 데이터를 사용하여 일련번호가 지정된 제품을 모니터링합니다. 위조품이나 제품의 유용이 없는지 확인합니다.

환자에 대한 일련번호가 지정된 제품 흐름을 분석하고, 생산된 모든 배치가 고유하게 일련번호가 부여되고 기록되도록 하여 필요한 경우 추적, 추적 및 회수할 수 있도록 합니다.

결과 통찰력 및 환자 반응과 같은 문제에 대한 데이터를 캡처, 추적 및 분석하고 효과적이지 않을 수 있는 배치를 식별한 다음 반품 또는 폐기해야 하는 제품을 디지털 방식으로 신속하게 회수할 수 있습니다.

수요 및 공급 계획을 연결하기 위해 네트워크 및 재고에 대한 지속적인 분석을 계획 및 수행하고, 필요한 곳에 제품을 만들고 포장하고, 가용성을 극대화하기 위해 네트워크의 논리적 지점에 저장하고, 기간 동안 손상되지 않도록 합니다. 운송 또는 보관.

물론 이 모든 것은 식음료, 제약 및 생명과학 생산자들이 매일 먹고, 자고, 숨쉬는 것입니다. 차이점은 코로나바이러스가 사람을 죽인다는 것입니다.

위의 기능은 종단 간 디지털 공급망 및 의료를 위한 새로운 기능이 아닙니다. 그러나 유통업체, 물류 제공업체 및 조제업체로 구성된 오늘날의 의약품 제조 및 공급 시스템은 다음과 같은 이유로 비효율적입니다.

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선형적으로 통합된 프로세스와 데이터 사일로의 복잡한 아키텍처입니다. 특정 제공업체는 상하로 둘 이상의 파트너와 데이터를 공유할 수 없습니다.

네트워크에서 데이터를 공유하기 위한 마스터 데이터 표준 및 분석이 부족합니다.

환자 데이터에 대한 통찰력을 공급 시스템에 실시간으로 다시 제공하지 못하여 제품이 필요한 위치에 있는지 확인하거나 포장 개선과 같은 통찰력을 얻을 수 없습니다. 그 결과 재고 부족을 방지하기 위해 사전에 재고를 변경할 수 없습니다.

코로나바이러스에 대처하기 위해 우리는 코로나바이러스 파트너 솔루션 시스템을 하나의 원활한 디지털 지원 네트워크에 연결하는 글로벌 디지털 플랫폼을 신속하게 구축해야 합니다. 파트너는 데이터와 통찰력을 공유하고 코로나바이러스에 대한 환자 중심의 예방 접종 및 치료 네트워크를 공동으로 구축할 수 있어야 합니다.

언제 어디서든 이 발병을 수정하고 다음 발병에 대비해야 합니다. 이전에 완료되었습니다. 저는 개인적으로 Bill and Melinda Gates Foundation을 위해 아프리카에서 말라리아, 결핵, AIDS 및 가족 계획을 다루는 글로벌 가시성 및 분석 네트워크(VAN) 프로그램을 만드는 데 참여했습니다. 그럼 크래킹을 해보자! 다른 ERP(전사적 자원 관리) 시스템을 구현하는 것이 아닙니다.

Roddy Martin은 TraceLink의 최고 디지털 의료 혁신 책임자입니다.