공급망 혁신으로 코로나19에 맞서다: 네트워크 효과의 힘

아마존의 성공과 코로나19 팬데믹의 공통점: 네트워크 효과

지난주 아마존의 4분기 실적이 애널리스트 예상을 크게 상회했습니다. 매출 21% 증가, 이익 회복, 프라임 효과, 시가총액 1조 달러 돌파. 아마존 운영 모델의 성공을 예측했던 이들에게는 반가운 소식입니다.

더 엄중한 소식은 세계보건기구(WHO)가 코로나바이러스 상태를 글로벌 비상사태로 격상했다는 것입니다. 전 세계 7,700건 확진, 중국 내 사망자 170명 증가.

이 두 현상의 연결고리는 무엇일까요? 바로 네트워크 효과입니다. 아마존은 주문을 거래하고 상품 정보를 공유하는 구매자와 판매자의 네트워크입니다. 시간이 지나며 구축한 파트너·고객 네트워크에서 경제적 규모를 신속히 활용하는 능력이 경이적 성장의 원동력입니다.

마찬가지로 아마존웹서비스(AWS) 기반 플랫폼은 제약·의료 제공업체를 연결해 네트워크 전반 가시성, 공급부터 환자까지 고유 직렬화된 제품 추적·추적, 공급망 파트너 간 데이터 교환 역량을 제공합니다.

네트워크 효과의 양면성

네트워크 효과에서 더 많은 파트너가 연결될수록 네트워크는 성장합니다. 네트워크 가치가 강력해질수록 그 위에서 이뤄지는 거래의 비즈니스 가치도 커집니다. 플랫폼이 더 이상 확장할 수 없을 때까지 말입니다. 하지만 기술과 디지털 솔루션의 정교함이 증가함에 따라 네트워크는 기하급수적으로 성장할 수 있게 되었습니다.

코로나바이러스는 네트워크 효과 때문에 전 세계로 확산되고 있습니다. 지구가 일상을 영위하고 더 많은 사람이 매일 접촉하면서 감염이 기하급수적으로 증가합니다. 이동하고 물자가 움직이지만, 바이러스도 우리가 원하든 원치 않든 함께 이동합니다.

동시에, 공급망 리버스의 네트워크 운영 모델은 폭발하는 코로나바이러스 문제에 대한 해결책을 제시합니다.

바이러스도 공급망이다: 엔드투엔드 가시성과 대응

바이러스는 소스에서 수신자(환자)로, 다시 환자에서 환자로 네트워크 모델 하에 이동하는 자체 공급망입니다. 국경을 인식하지 않고 물리적 연결에서 번성합니다. 따라서 바이러스 확산에 대응하려면 관련 사건에 대한 글로벌 투명성과 분석이 필요합니다. 증상을 코드화하고 교훈을 공유하는 능력은 근본적입니다. 확진 감염에서 배우면 발병을 빠르고 효율적으로 모델링하고 대응할 수 있습니다.

과제는 우리가 규모 있게 일을 할 수 있는 민첩한 디지털·IT 역량을 필요로 한다는 점입니다. 과거에는 기술과 복잡성 제약 때문에 할 수 없었던 일들입니다.

요약하자면, 코로나바이러스 문제의 해결책은 엔드투엔드 공급망 가시성, 성과, 리스크 분석 역량을 구축하는 데 있습니다. 또한 국가와 문화를 초월한 반응형 계획과 실행 프로세스를 만들어야 합니다.

신속한 위기 해결을 위한 글로벌 플랫폼 구축

코로나바이러스 위기를 빠르게 해결하려면 글로벌 공급망 사상 리더십, 역량, 시스템을 모아 진화하는 환자 네트워크에서 공급 시스템까지 뻗어 있는 플랫폼을 전체적으로 구축해야 합니다. 그런 다음 백신을 찾아 제조하고, 제품을 배포하며, 치료가 필요한 모든 환자를 찾아야 합니다. 이 엔드투엔드 공급 시스템은 '진실의 순간(moment of truth)': 환자가 안전한 백신을 접종받는 시점을 중심으로 설계되어야 합니다. 배송은 적시, 완납, 초도 성공, 준수, 예측 가능해야 합니다.

불행히도 오늘날 의료 시스템은 제약사가 특허 보호 제품을 높은 마진과 재고 수준으로 제조·유통한다는 전제 위에 구축되어 있어, 깊은 공급망 기술과 경험의 필요성을 간과합니다. 이 전제로는 코로나바이러스 치료제가 출발조차 못 할 것입니다.

공급망 관점에서 필요한 역량들

• 의심 감염을 발생 즉시 탐지·분석(수주 후가 아닌)
• 전 세계 감염 환자 네트워크와 수요·공급 요건을 지속적으로 모델링하기 위한 데이터 수집. 정부, 의료기관, 제약사, 공급업체, 과학자 등 코로나바이러스 솔루션 네트워크의 모든 파트너 간 데이터 수집·분석·공유
• 코로나바이러스 데이터 수집·분석·특성화해 제조 운영 확대, 제조·시험 사양 도출
• 다중 제조 현장, 계약 제조업체·포장업체 확충, 의약품이 필요한 곳에 적시·완납되는 물류 네트워크 구축
• 환자 안전을 보장하는 엔드투엔드 준수 역량 구축: 고유 직렬화, 모든 백신 제품 추적·추적, IoT 데이터 활용해 위치·온도·상태 추적(종종 콜드체인 조건에서 운송)
• 직렬화·IoT 데이터로 글로벌 재고의 엔드투엔드 가시성과 검증 제공, 정확한 상태(유효기간 포함) 파악, 같은 '디지털 트윈' 데이터로 환자에게 가는 직렬화 제품 모니터링해 위조품이나 제품 전용 방지
• 직렬화 제품 흐름을 환자까지 분석해 모든 배치가 고유 직렬화·기록되어 추적·추적·리콜 가능하도록 보장
• 환자 반응 등 결과 통찰과 이슈 데이터 수집·추적·분석, 효과 없을 수 있는 배치 식별, 반품·폐기 필요한 제품 신속 디지털 리콜
• 네트워크와 재고의 지속적 분석·계획으로 수요·공급 계획 연계, 필요한 곳에서 제조·포장, 네트워크 논리적 지점에 보관해 가용성 극대화, 운송·보관 중 변질 방지

이 모든 것은 식음료, 제약, 생명과학 생산자들이 매일 먹고 자고 숨쉬는 일입니다. 차이점은 코로나바이러스가 생명을 앗아간다는 것입니다.

현재 제약 공급 시스템의 비효율성

위 역량들은 엔드투엔드 디지털 공급망과 의료 분야에 새로운 것이 아닙니다. 그런데 오늘날 유통업체, 물류 제공업체, 조제업체로 구성된 제약 제조·공급 시스템은 비효율적입니다. 왜냐하면:

• 선형적으로 통합된 프로세스와 데이터 사일로의 복잡한 아키텍처입니다. 주어진 제공업체는 업스트림·다운스트림 한두 파트너와만 데이터를 공유할 수 있습니다.
• 네트워크 전반 데이터 공유를 위한 마스터 데이터 표준과 분석이 부족합니다.
• 환자 데이터 통찰을 실시간으로 공급 시스템에 피드백하지 못해 제품이 필요한 곳에 있는지 확인하거나 포장 개선 같은 통찰을 얻기 불가능합니다. 결과적으로 재고 변경을 선제적으로 해 부족을 피할 수 없습니다.

글로벌 디지털 플랫폼 신속 구축의 필요성

코로나바이러스에 대응하려면 코로나바이러스 파트너 솔루션 시스템을 하나의 심리스한 디지털 네트워크로 연결하는 글로벌 디지털 플랫폼을 신속히 구축해야 합니다. 파트너들은 데이터와 통찰을 공유하고, 환자 중심의 백신·치료 네트워크를 협력적으로 구축해야 합니다.

이번 발병을 해결하고 다음 발병에 대비해야 합니다. 언제 어디서 발생하든 말입니다. 이전에 해본 일입니다. 저는 빌&멜린다 게이츠 재단을 위한 아프리카 글로벌 가시성·분석 네트워크(VAN) 프로그램 구축에 직접 관여했습니다. 말라리아, 결핵, 에이즈, 가족계획을 다뤘습니다. 그러니 시작합시다! 또 다른 ERP 시스템을 구현하는 것이 아닙니다.

로디 마틴은 트레이스링크(TraceLink)의 최고 디지털 헬스케어 트랜스포메이션 책임자입니다.