MachineMetrics로 작업 표준 최적화

정확한 작업 표준은 제조업체의 운영 및 재정적 성공을 좌우할 수 있습니다. 설정 및 주기 시간에 대한 실시간 검증 방법이 부족하면 예측이 제대로 되지 않고 조직 전체에 영향을 미치게 됩니다.

이 기사에서는 제조업체가 MachineMetrics를 사용하여 실제 성능 데이터와 비교하여 작업 표준을 쉽게 검증할 수 있는 방법과 작업 표준 연마를 통해 부품 가격을 높이고 작업을 더 정확하게 예약하는 방법에 대해 설명합니다.

작업 및 설정 시간을 표준화하는 것이 중요한 이유는 무엇입니까?

제조업체에는 종종 부품을 만드는 데 걸리는 시간과 작업을 설정하는 데 걸리는 시간(부품을 만드는 데 걸리는 시간)과 관련된 표준이 있습니다. 이러한 표준은 종종 설계 및/또는 프로그래밍 단계에서 설정되며 최신 상태로 유지되지 않는 경우가 많습니다. 제조업체는 때때로 이러한 표준을 사용하여 가격 책정 및 일정을 정하기 때문에 예상 작업 및 설정 시간과 실제 작업 및 설정 시간 사이에 불일치가 발생할 수 있습니다.

이로 인해 작업 전반에 걸쳐 확장되는 다양한 문제가 발생합니다.

• 운영자는 지나치게 낙관적일 가능성이 높은 예상 대비 실제 생산 비율을 기반으로 하는 비현실적인 목표로 인해 낙담합니다.
• 일반적으로 고객 주문을 완료하는 데 시간이 더 오래 걸리므로 정시 배송 목표를 달성하기가 어렵습니다.
• 특정 부품을 완료하는 데 걸리는 시간을 기준으로 가격이 책정되기 때문에 이윤이 인용된 것보다 적습니다.

작업, 설정 및 주기 시간을 포함한 정확한 표준을 통해 제조업체는 실제 예상 생산 성능을 전반적으로 더 잘 이해할 수 있습니다.

이 정확한 표준을 벤치마크로 사용하여 관리자는 사이클 시간을 최적화하고, 용량 분석에 참여하거나, 라인 밸런싱을 위한 기회를 식별함으로써 기계 성능, 작업자 성능, 일정 및 견적을 개선할 수 있습니다. 이 모든 작업은 프로세스를 최적화하기 위한 노력입니다.

MachineMetrics와 같은 솔루션을 사용하면 이러한 성능 향상을 실시간으로 추적할 수 있으며 변경 사항을 반영하도록 작업 표준을 업데이트할 수 있습니다.

"강력하고 정확한 작업 표준을 갖는 것은 최적화된 제조 프로세스를 추진하고 수익성 있는 비즈니스 결과를 제공하기 위한 기본 계층입니다."

MachineMetrics를 사용하여 작업 표준 최적화

작업 표준 최적화의 핵심은 실제 성능 데이터를 사용하여 예상 작업 표준을 추진하고 이러한 표준이 워크플로를 통해 지속적으로 업데이트되도록 하는 것입니다.

MachineMetrics를 사용하면 제조 장비에 빠르고 쉽게 연결하고, 데이터를 맥락화하고, 이해 관계자에게 이해하기 쉬운 보고서와 대시보드를 제공하여 생산 데이터에 따라 표준을 업데이트할 수 있습니다.

데이터 소스

MachineMetrics는 실시간으로 기계 및 작업자 데이터를 모두 수집하여 생산 가시성을 확보하고 워크플로를 통해 업데이트할 수 있는 정확한 작업 표준을 집계합니다.

기계 데이터:당사의 플러그 앤 플레이 솔루션은 MTConnect, Fanuc, OPC-UA, UMATI, Mitsubishi, Citizen, Haas, Heidenhain, Siemens Sinumerik, Modbus 및 이더넷 IP. MachineMetrics Edge는 가장 까다로운 장비도 통합할 수 있는 표준 연결 옵션이 없는 기계용 디지털 및 아날로그 I/O를 지원합니다.

작업자 데이터:태블릿 인터페이스가 모든 기계에 배치되어 작업자가 기계 데이터에 인간 컨텍스트를 추가할 수 있습니다. 작업자는 다운타임을 분류하고 부품을 거부하고 기계에서 바로 작업을 시작/중지하여 품질 데이터를 관리 및 기록할 수 있습니다.

운영자가 태블릿 인터페이스와 상호작용하여 다운타임 이벤트의 원인을 문서화합니다.

수집되는 데이터는 무엇입니까?

다양한 정보가 제조 장비에서 직접 수집될 뿐만 아니라 기계에서 작업을 수행하는 작업자로부터도 수집됩니다. 이 데이터는 실시간으로 사용될 수 있을 뿐만 아니라 과거 분석을 위해 집계되어 작업 표준의 기준을 설정하고 최적화할 수 있습니다.

• 설치 시간
• 사이클 시간
• 생산되는 모든 부품의 사이클 시간
• 각 작업 실행 및 집계에 대한 중앙값 및 평균 주기 시간
• OEE 및 성능 측정항목
• 작업 수행과 관련된 다운타임 및 거부 사유
• 수정 사항을 포함한 직무 기준
• 과거 업무 성과

대시보드 및 보고서

사전 구축된 보고서 및 대시보드에서 생산 데이터를 분석하여 작업, 설정, 주기 시간은 물론 작업 표준을 설정하거나 영향을 미치는 기타 주요 지표를 모니터링하고 기준선으로 설정할 수 있습니다.

다음은 MachineMetrics 내에서 작업 표준을 분석하고 최적화하는 데 사용할 수 있는 미리 작성된 보고서 중 일부입니다. 작업과 관련된 모든 데이터를 포함하도록 보고서를 사용자 정의할 수도 있습니다.

생산 보고서

생산 보고서에서 사용할 수 있는 메트릭이 많이 있습니다. 작업 표준 최적화와 관련하여 보고서에 포함해야 하는 몇 가지 생산 효율성 및 작업 실행 시간 측정항목이 있습니다.

생산 효율성

완료된 작업에 대한 기계 생산 효율성과 관련된 생산 보고서에서 사용할 수 있는 메트릭은 다음과 같습니다.

• 생산 효율성
• 총 시간제
• 실제 시간제
• 평균 PPH
• 이상적인 PPH
• 예상 PPH
• 시간제 예상
• 이상적인 시간제
• 전체 설정
• 예상되는 설정

작업 실행 시간

완료된 작업의 기계 실행 시간과 관련된 생산 보고서에서 사용할 수 있는 메트릭은 다음과 같습니다.

• 첫 시작 시간
• 마지막 종료 시간

아래는 생산 보고서가 포함된 이미지와 보고서에 포함할 수 있는 몇 가지 주요 측정항목을 보여주는 확대 사진입니다.

OEE 보고서

OEE(전체 장비 효율성)와 작업 표준 사이의 연결은 OEE를 구성하는 세 가지 지표 중 하나인 "성능"입니다(다른 것은 가용성 및 품질).

성과는 백분율로 표시되며 직무 기준에 비해 얼마나 잘 수행하고 있는지를 측정한 것입니다.

간단하게 하기 위해 예상 사이클 시간이 1분이고 한 시간에 60개의 부품을 가공하는 경우 성능은 100%가 됩니다. 그러나 한 시간에 50개의 부품만 완성할 수 있다면 성능은 83%가 됩니다.

아래는 OEE 보고서와 보고서 상단의 측정항목을 보여주는 확대 이미지입니다.

현재 교대조 대시보드

현재 교대 대시보드는 생산 진행 상황을 실시간으로 모니터링하기 위한 훌륭한 솔루션입니다. 오퍼레이터가 예상 성능과 실제 성능을 비교할 수 있도록 목표에 대한 성능 가시성을 제공합니다.

현재 교대조 대시보드에 사용할 수 있는 여러 보기가 있습니다. 작업 표준을 최적화하는 데 가장 적합한 것은 Parts Goal 경쟁과 OEE 보기입니다.

아래는 모니터의 현재 시프트 대시보드 이미지입니다. 우리 고객은 일반적으로 모든 이해 관계자가 적용 가능한 모든 기계에 대해 완전한 가시성을 가질 수 있도록 작업 현장 전체에 이러한 모니터를 장착합니다.

"부품 목표" 보기를 활성화한 확대된 현재 교대 대시보드의 이미지도 있습니다.

작업 표준 최적화를 최적화하고 자동화하기 위한 워크플로 개발

MachineMetrics로 생산을 모니터링할 때 일부 표준은 예상과 상당히 거리가 멀다는 것이 분명합니다. 이는 표준 업데이트 프로세스의 일부일 뿐입니다.

제조업체는 작업 표준 워크플로를 사용하여 의심스러운 표준을 찾아내고 업데이트가 필요한지 결정하며 필요한 경우 ERP 또는 작업을 관리하는 기타 시스템에서 업데이트해야 합니다.

ERP 또는 기타 관리 시스템에서 업데이트되기 전에 의심되는 표준을 평가해야 하는 이유는 실제 작업이 예상 작업과 거리가 멀다고 합당한 이유가 있을 수 있기 때문입니다.

이것이 운영자가 제공하는 상황 데이터가 전체 성능을 이해하는 데 매우 중요한 이유입니다. 특히 작업 성능을 크게 왜곡할 가능성이 없는 일이 발생할 수 있는 개별 실행에서 더욱 그렇습니다.

예를 들어, 운영자가 주어진 날에 직원 부족으로 인해 두 대의 기계를 동시에 관리한다고 가정해 보겠습니다. 운영자가 실행 중인 작업의 주기 시간은 예상보다 높을 수 있습니다. 이것은 일반적인 시나리오가 아니므로 주기 시간을 업데이트하면 안 됩니다.

데이터 분석 자동화

이 사용 사례를 더 발전시키면 제조업체는 알림을 활성화하여 작업 표준 불일치를 발견하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이러한 알림은 추가 검사가 필요한 생산 성능에 따라 트리거될 수 있습니다. 예를 들어 작업의 주기 시간이 예상 주기 시간에서 20% 이상 벗어났다고 가정해 보겠습니다. 이를 통해 모든 이해 관계자에게 자동으로 경고를 보낼 수 있으므로 심층 분석에 참여하고 잠재적으로 데이터를 반영하도록 작업 표준을 업데이트할 수 있습니다.

알림을 활성화하면 제조업체는 기본적으로 생산 보고서의 데이터 분석을 자동화할 수 있으므로 예상 주기 시간에서 너무 많이 벗어난 주기 시간을 찾기 위해 보고서를 수동으로 스캔할 필요가 없습니다.

MachineMetrics 데모

아래 클립에서는 프로덕션 보고서를 사용하여 작업 실행을 분석하고 검토하고 잠재적으로 업데이트해야 하는 의심스러운 표준을 식별하는 방법을 안내합니다.

정확한 작업 표준 및 작업 현장 가시성을 위한 다음 단계

MachineMetrics는 정확한 실시간 생산 데이터의 잠금을 해제하여 제조업체에 가시성을 제공하여 더 정확하고 빠르고 자신 있는 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

작업 표준을 벤치마킹 및 최적화하고, 생산 병목 현상을 식별하고, 다운타임 이벤트와 부품 폐기를 줄이고, 작업장 용량을 늘리십시오.

작업 표준 최적화 주제에 대해 더 자세히 알아보려면 기술 자료의 전체 기사를 읽으십시오. 저희 팀에 질문이 있으시면 언제든지 저희에게 연락하거나 데모를 예약하세요.