산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 산업기술

데이터 버스의 전체 개요:점을 연결하십시오!

컴퓨터는 디지털 도시에서 멀지 않은 곳에 있습니다. 하나의 단위로 기능하기 위해 함께 작동하는 다양한 장치의 구성입니다. 교통 도로가 있는 도시와 마찬가지로 컴퓨터는 경로를 사용하여 한 구성 요소에서 다른 구성 요소로 정보 또는 데이터를 전송합니다.

초기

초기에는 RAM 및 CPU와 같은 구성 요소가 단일 IC 보드 내부에 있지 않았습니다. 대신 개별 캐비닛에서 찾을 수 있습니다. 정보는 사람들이 버스 바라고 부르는 전선 묶음의 도움으로 한 캐비닛에서 다른 캐비닛으로 이동했습니다.

이 버스 바는 나중에 "버스"라는 이름을 개발했습니다. 버스의 두 가지 주요 디자인을 찾을 수 있으며 하나 또는 여러 차선으로 구성될 수 있습니다. 각 레인은 단일 와이어 연결이며 데이터는 레인 수에 따라 다르게 이동합니다.

데이터 버스의 아키텍처

데이터 버스는 양방향이므로 데이터가 두 방향으로 흐르도록 할 수 있습니다. 병렬 버스는 정보를 전송하기 위해 여러 개의 다른 레인을 사용하는 버스입니다. 이 레인은 서로 평행하게 정렬되며 정보가 전달되기 전에 더 작은 조각으로 분해되어 각 레인에 분산됩니다.

이것은 메모리 주소를 전송해야 하는 상황에서 매우 잘 작동합니다. 병렬 버스는 현대 컴퓨터에서 비실용적입니다. 이는 레인 수가 증가하면 공간 요구 사항도 증가하기 때문에 궁극적으로 더 큰 회로가 필요하게 됩니다.

따라서 컴퓨터의 크기를 증가시키는 데 기여하는 모든 것은 휴대성과 소형 컴퓨팅 장치의 현대 시대에 바람직하지 않습니다. 회로를 작게 유지하기 위해 멀티플렉서는 중요한 기능 버스가 되었습니다.

이것이 하는 일은 32비트 주소를 두 개의 반으로 나눈 다음 16비트 버스에 의해 두 개의 클록 사이클로 전송하는 것입니다. 이것은 컴퓨터의 처리 속도를 증가시켰을 뿐만 아니라 훨씬 더 적은 공간을 필요로 하여 장치를 상대적으로 작게 유지한 계시였습니다.

직렬 버스

데이터를 전송할 때 모든 장치가 다중 레인 솔루션을 찾는 것은 아닙니다. 일부는 단일 레인을 통해 한 번에 한 비트씩 전송하는 기능도 있습니다. 직렬 버스는 하나의 레인만 사용하여 여러 데이터를 전송합니다.

초기에 직렬 데이터 버스는 실제 컴퓨팅에서 자리를 잡지 못했습니다. 병렬 버스보다 느리고 장거리 통신에만 사용할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 기술과 함께 전송 속도와 신호 무결성이 향상되기 시작했습니다.

이것을 전자기 간섭에 취약한 병렬 버스의 약점과 결합하면 직렬 데이터 버스가 미래의 전송 메커니즘인 이유를 이해할 수 있습니다.

컴퓨터 버스

데이터 버스의 디자인은 수년에 걸쳐 많은 변화를 겪었습니다. 처음에는 거대한 전선 묶음과 별도의 캐비닛에 불과했지만 이제는 마이크로프로세서와 마더보드 간의 작은 통합과 정교한 연결이 되었습니다.

컴퓨터 시스템이 점점 작아지기 시작하면서 더 빠르고 효율적인 버스 아키텍처가 구현되기 시작했습니다. CPU는 Northbridge를 사용하는 시스템 버스와 구성 요소 간의 통신을 위해 Southbridge를 사용한 최초의 돌파구였습니다.

이 배열은 특정 구성 요소에 다른 구성 요소보다 우선 순위를 부여했습니다. 이러한 배열은 컴퓨팅 시스템을 효율적이고 빠르게 만들었습니다.

결론

데이터 버스는 도시로 가는 좋은 교통 시스템과 마찬가지로 컴퓨팅 시스템에 필수적입니다. 그들의 존재는 단일 장치로 작동하는 컴퓨터의 통합 생태계를 허용합니다. 기술이 발전함에 따라 데이터 버스의 디자인과 기능은 진화 과정을 위해 설정됩니다. 이에 대한 도움이 필요하거나 다음 프로젝트에 대한 질문이 있으시면 저희에게 연락해 주십시오!


산업기술

  1. 전체 활성 RFID 개요
  2. 데이터로 무엇을 해야 합니까?!
  3. 사물인터넷 민주화
  4. 데이터 센터의 미래
  5. 현대 데이터 자산:Data Lake와 Data Warehouse
  6. IoT의 클라우드
  7. 3D 프린팅에 대한 완전한 가이드
  8. 제조에서 센서의 영향
  9. 빅 데이터가 유틸리티 산업을 재편하다
  10. Dara Crane:전체 개요