전체 장비 효율성에서 부족한 점은 무엇입니까?

전체 장비 효율성(OEE)의 문제 중 하나는 출력 프로세스 메트릭(속도 성능 x 품질 x 가동 시간). 기계 성능을 측정하기 위한 프로세스 메트릭으로 훌륭하지만 프로세스에서 소비되는 리소스를 무시합니다. 충분한 돈이 주어지면 요소의 일부 또는 전부를 개선하고 내가 측정하는 모든 기계 OEE 목표에 도달할 수 있습니다.

지난 기사에서 나는 OEE의 세 가지 요소에 동일한 가중치를 부여하는 것의 오류를 지적하고 품질 변화를 7배 증가시켜 품질의 비용 영향이 OEE에 영향을 미치도록 하려는 한 공장의 노력을 설명했습니다. 1% 감소가 7% 패널티가 되었습니다.

따라서 나는 재작업 비용이 방정식에 포함되었음을 제출합니다. 그러나 여전히 성능 메트릭입니다. 자, 성능 지표라면 어떻게 될까요? 이것이 재무 담당자, 회계사 또는 회사 재무에게 가르쳐지는 측정 기준입니까? 어떤 의미가 있을까요? 그것을 얻는 데 필요한 자원(달러)과 어떤 관련이 있습니까? 갤런당 마일, 로그당 보드 피트, 작업 시간당 조각 또는 입력당 기타 출력을 언급하면 ​​아마도 제가 어디로 가고 있는지 알 수 있을 것입니다.

공장 관리자에게 가서 "'A' 라인에 다른 정비공을 원합니다. OEE는 4% 증가하고 결과적으로 단위 제품 비용은 8% 감소합니다."

나는 비용과 OEE를 통합하는 새로운 측정을 개발했습니다. 이 측정항목으로 라인 성능을 추적해야 한다고 생각합니다.

총 비용 =생산 단위당 비용
생산 단위 x OEE

안정성 변경이 수익에 미치는 영향을 측정할 수 있는 새로운 메트릭이 대시보드에 추가되었습니다. 재정 유형과 생산 유형도 OEE의 이 새로운 사용을 이해할 것이라고 제출합니다. 인풋을 바꾸면 아웃풋의 변화가 예상됩니다.

공식에서 분모를 늘리거나 분자를 줄이면 최종 생산 단위당 비용이 낮아집니다. 이 경우 인력 및/또는 자재의 운영 자원에 대한 필요성을 줄이기 위해 유지보수 자원을 적용해야 할 필요성을 보았습니다.

그러나 직원 회의에서 산업 엔지니어는 다음과 같이 비판적으로 관찰합니다. “분모의 두 요소는 독립 변수가 아닙니다. OEE를 4% 늘리면 생산량이 4% 증가하여 단위당 비용이 8% 감소할 것으로 예상합니다.” 아이디어에는 장점이 있으며 각 OEE 요소의 영향을 인식하여 OEE로 관리를 시작할 수 있습니다.

산업 엔지니어는 단위의 분모가 설계된 처리량 및 상수가 되는 대안을 따릅니다. 비용은 OEE의 변화로 인해 발생합니다.

총 비용 =단위 생산당 비용
설계 처리량 x OEE

공식이 이제 생산의 원인과 비용에 초점을 맞추기 때문에 직원 회의는 모든 참석자의 열정으로 계속됩니다. 그러나 이제 우리는 라인 직원, 최고 경영진, 재무 유형까지 이해할 수 있는 측정 기준을 갖게 되었습니다.

변화는 세부 사항에주의를 기울이는 데서 비롯된다는 것을 인식하여 핵심 성과 지표가되었습니다. OEE는 더 이상 유지 관리 및 운영의 소유가 아닙니다. 이제 OEE 요인에 의해 주도되는 비용에 대한 이해를 통해 구매, 재무 및 인간 관계를 생산 현장과 연결할 수 있습니다.

그것에 대해 생각해보십시오. 유지 관리 리소스의 증가를 정당화하는 것이 얼마나 어렵습니까? 그 실용성을 생각해 보도록 하겠습니다. 우선, 모든 직간접적인 플랜트 기능에 대해 이해되고 유용한 지표가 됩니다.