모든 장비 요소가 실제로 동일합니까?

속도, 품질 및 가동 시간을 포함한 전반적인 장비 효율성(OEE)에 대한 기존 공식은 3가지 요소를 모두 동등하게 취급하고 OEE는 24시간이 필요한 성능 창이라고 가정할 때 24시간 동안 장비 효율성의 척도로 취급됩니다.

대부분의 회사는 실제 필요한 성능 창에 맞게 계산을 수정했습니다. Robert Williamson의 예는 경주용 자동차가 최고 성능으로 작동해야 하는 창이었습니다. 공장에서는 1교대만 연속 가동할 수 있습니다.

이 메트릭은 공장 현장 성능 측정에 유용하기 시작했으며 세 가지 요소를 분석하여 분석적 개선 기회를 결정하는 도구. 이 세 가지 요소는 모두 장비가 필요할 때 공장에서 가장 중요한 사람인 작업자의 결정에 달려 있습니다.

나는 세 가지 요소(속도, 품질, 가동 시간)가 반드시 일대일 선형 상관 관계가 아니라는 점을 인정합니다. 속도의 백분율 증가는 동일한 품질을 유지합니까 아니면 품질의 비례 감소를 유지합니까? 다운타임과의 관계는 어떻습니까?

더 중요한 것은, 예를 들어 품질이 1% 감소하는 것과 같은 재처리 비용으로 인해 속도가 1% 증가하는 것과 관련이 있습니까? 품질의 각 백분율 변화에 대해 공식에 7배의 패널티를 주는 공장에서 공식에 이 요소가 포함되어 있음을 발견했습니다.

1%에 대한 나의 질문에서 그들은 품질-비용 영향이 1% 속도 증가로 인한 절감 효과의 7배와 같다고 생각했습니다. 따라서 OEE 공식은 실제 1%의 품질에 대해 7%의 품질 변화에 의해 영향을 받았습니다. 품질은 그야말로 "일자리 1"이었습니다.

요인의 증가 및 감소와 관련된 비용 측면에서 장비에 대한 최적의 OEE 요인을 살펴보았습니까? 즉, OEE가 증가하면 총 처리 비용이 반드시 감소합니까?

나는 관련된 모든 사람들이 달러 기준으로 OEE 요소의 변경이 미치는 영향을 이해해야 한다는 결론에 도달했습니다. OEE를 위한 OEE는 당신을 파산시킬 수 있습니다.

허용할 수 있는 각 OEE 요소의 성능 범위를 결정하고 재작업, 폐기, 업스트림 및 다운스트림 성능, 유지보수, 소모품, 작업과 같은 범위를 벗어난 변경으로 인해 결정된 방법과 프로세스 비용에 대해 모든 관련자를 교육합니다. 근무 시간, 초과 근무 등

OEE로 계속되는 게임의 가장 큰 손실은 직원의 신뢰, 자신감 및 사기입니다. 그들은 "속도를 10% 증가시키면 오늘 밤 할당량을 모두 빼낼 것"의 효과에 대해 맹목적인 것이 아닙니다.