3개의 공용 클라우드 제공업체, 하나의 모니터링 목표

따라서 클라우드 마이그레이션에 IaaS(Infrastructure as a Service) 접근 방식을 사용하기로 결정했습니다. 정말 대단합니다. 클라우드 컴퓨팅의 비용 절감과 유연성을 실현하고 있습니다.

그러나 SaaS, PaaS 및 IaaS 중에서 선택할 때 결정이 멈추지 않습니다. 다음 단계는 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure 또는 Google Cloud Platform(GCP)과 같은 퍼블릭 클라우드 제공업체를 선택하는 것입니다.

각 퍼블릭 클라우드 공급자는 고유한 고려 사항이 필요하지만 공급자에 관계없이 지속적인 퍼블릭 클라우드 모니터링이라는 한 가지 목표를 염두에 두어야 합니다.

Amazon Web Services에 대한 모니터링 고려 사항

AWS에는 애플리케이션 마이그레이션의 유연성을 제공하는 서비스가 탑재되어 있습니다. 그러나 이렇게 하면 특정 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 옵션을 선택할 수 있습니다.

다음 두 가지 선택은 제대로 처리되지 않을 경우 최종 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

많은 AWS 서비스에 내장된 모니터링 기능이 있지만 최신 최종 사용자 경험 요구 사항에는 기존 BGP 접근 방식보다 더 많은 것이 필요합니다.

NoSQL과 Microsoft Azure의 SQL 데이터베이스 비교

클라우드 애플리케이션에 대해 선택한 데이터베이스 유형은 성능과 최종 사용자 경험에 매우 중요합니다. SQL은 수십 년 동안 전통적인 데이터베이스였지만 현대적인 요구로 인해 개발자는 다른 곳을 찾게 되었습니다. SQL 데이터베이스는 일부 사용 사례에서 대용량, 속도 및 다양한 데이터를 따라갈 수 없습니다.

비정형 데이터를 대규모로 저장할 수 있도록 NoSQL 데이터베이스가 등장했습니다. 문서 데이터베이스와 키 값 저장소가 일반적인 소셜 및 사물 인터넷 애플리케이션과 같은 사용 사례의 경우 NoSQL은 더 나은 성능을 촉진합니다.

Microsoft Azure는 NoSQL용 Azure Redis Cache 및 Azure SQL 서버를 포함하여 NoSQL 및 SQL 요구 사항을 모두 충족하는 여러 서비스를 제공합니다. 애플리케이션에 적합한 데이터베이스 유형을 결정했으면 지속적인 모니터링을 구현하여 성공을 위한 준비를 해야 합니다.

Google Cloud Platform에서 최종 사용자 환경 유지

Google Compute 및 BigQuery는 Google Cloud Platform의 주요 구성요소입니다. Google Compute는 워크로드를 극대화하기 위해 타의 추종을 불허하는 가상 머신 성능을 약속합니다. 그러나 GCP는 고유한 모니터링 기능을 강조하지 않습니다. 최종 사용자 경험이 GCP 워크로드 성능과 일관되게 일치하도록 하려면 지속적인 퍼블릭 클라우드 모니터링이 필요합니다.

Google Compute 외에도 BigQuery는 백엔드에서 작동하여 데이터 분석 프로세스를 강화하지만 가장 중요한 것은 워크로드를 추적하는 데 도움이 되는 클라우드 모니터링 기능과 함께 제공됩니다. 그러나 워크로드 성능은 퍼즐의 한 조각일 뿐입니다. GCP 투자의 ROI를 극대화하려면 최종 사용자의 관점에서 통찰력을 얻으려면 지속적인 퍼블릭 클라우드 모니터링이 필요합니다.

지속적 모니터링:모든 퍼블릭 클라우드 제공업체 간의 연결

퍼블릭 클라우드 제공업체 간에 결정을 내리는 데에는 많은 요소가 있습니다. 그러나 무엇이든 최종 사용자가 최우선 순위여야 합니다. 클라우드에서 운영하는 데 얼마나 많은 돈을 절약하더라도 최종 사용자가 클라우드 호스팅 애플리케이션에 실제로 액세스하여 이를 최대한 활용할 수 없다면 ROI를 볼 수 없습니다.

지속적인 모니터링을 통해 애플리케이션 성능과 최종 사용자 경험의 모든 측면에 대한 가시성을 얻을 수 있습니다. 인프라가 클라우드에서 호스팅될 수 있지만 그렇다고 해서 유지 관리에 대한 모든 책임을 덜어주는 것은 아닙니다.

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