클라우드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅의 최신 트렌드는 호황을 누리고 있으며 끊임없이 진화하는 기술은 분기마다 새로운 트렌드를 통합하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 기술은 애플리케이션 확장성, 비전 및 서비스를 개선하고 향상하여 더 적은 비용으로 더 많은 것을 달성할 수 있도록 함으로써 비즈니스를 돕습니다. 비용 절감은 소규모 기업이 시장의 더 넓은 점유율을 확보하고 더 많은 발전을 할 수 있도록 하는 반면 거대한 거물은 성장하는 모든 비즈니스를 발전시키고 붐을 일으키도록 도울 수 있습니다. 최신 클라우드 컴퓨팅 트렌드는 유지 관리가 덜 필요하고 서버리스 통합이 가능해짐에 따라 전체 지원, 유지 관리 및 업그레이드 비용이 감소하여 새로운 기술에 대한 전환과 여지가 줄어들었습니다.
회사는 모바일 장치를 통해 운영되고 있습니다. 이동 중 업무로 인해 이전에는 오랜 시간 동안 처리되었던 작업이 며칠 또는 몇 분 단위로 처리되었습니다. 보안 문제 없이 방대한 데이터를 공유 및 전송할 수 있으며, 모든 사람이 동시에 원활하게 작업할 수 있도록 협업 팀 노력을 통합할 수 있습니다.
프라이빗 클라우드는 보안과 효율성을 보장하지만 유지 관리 비용은 저렴하지 않습니다. 반면에 퍼블릭 클라우드는 법률 서적 및 재정과 같은 민감한 정보에 대해 안전하지 않지만 빠르고 방대한 클라우드 컴퓨팅을 제공합니다. 일반적으로 조직에는 두 가지 유형의 요구 사항이 있습니다. 프라이빗 클라우드의 특권과 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅에서만 얻을 수 있는 자유에 대한 요구 사항. 여기에 하이브리드 클라우드가 등장하여 두 클라우드 컴퓨팅 트렌드 사이의 안전한 균형을 유지하므로 조직이 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드에서 하나의 솔루션을 선택하는 것보다 훨씬 적은 비용을 지불할 수 있습니다.
더 나은 것은 "멀티 클라우드 솔루션"입니다. 하이브리드 클라우드가 클라우드 컴퓨팅 모델의 칼날이라면 멀티 클라우드는 그 이상입니다. 클라우드는 조직 구조, 시간의 필요, 사용자의 양에 따라 퍼블릭 클라우드에서 프라이빗 클라우드로 또는 그 반대로 전환될 수 있으므로 조직은 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 기업과 조직이 연결되거나 분리된 여러 클라우드로 요구 사항을 충족할 수 있는 고급 옵션으로, 요구 사항에 따라 모든 클라우드를 계속 사용할 수 있고 사용할 준비가 되어 있습니다.
조직에서 퍼블릭 클라우드에 대한 문을 열 때 참여하는 청중은 배경이 다를 수 있습니다. 모두가 자신의 일에 신경을 쓰고 손을 깨끗하게 유지한다고 생각하는 것은 순진하고 동시에 무지합니다. 클라우드 컴퓨팅으로의 압도적인 전환으로 인해 GDPR(일반 데이터 보호 규정)은 2019년에 더욱 중요합니다. 모든 조직이 규칙과 표준을 준수하고 다양한 클라우드 네트워크 간의 확인과 조화를 유지하도록( 공공 및 민간) GDPR이 절실히 필요합니다.
서버리스 컴퓨팅은 최신 클라우드 컴퓨팅 방식에서 또 다른 상승 추세입니다. 조직/소비자는 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불하는 PaaS(Platform as a Service)에 중점을 둡니다. 클라우드 컴퓨팅의 차단, 견제 및 균형에 대한 걱정이 줄어들고 안전하고 효율적이며 안정적인 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. PaaS의 가장 일반적인 예는 Windows Azure, AWS BeanStalk, Apache Stratos입니다.
양자 컴퓨팅
오늘날의 진화하는 기술은 새로운 아이디어를 열지만 오래된 아이디어에 희망을 주기도 합니다. Jetsons, StarTrek 또는 Bradley Cooper의 무한함을 기억하십시오. 기술은 환상에서 탄생합니다. 최고의 기술 회사들은 양자 기술 경쟁에서 성공하기 위해 전쟁을 벌이고 있습니다. 최근 초점은 의료, 스포츠, 날씨 또는 금융 스파이크에 혁명을 가져오거나 이 모든 것을 달성하기 위한 컴퓨터를 구축하는 새로운 기술을 개발하는 것입니다. 의심의 여지 없이, 클라우드 컴퓨팅 동향 및 지원은 대중에게 다가가고 더 많은 실시간 또는 미래 데이터를 가져오는 데 큰 도움이 될 것입니다.
클라우드 컴퓨팅의 광대함과 급속한 성장은 부인할 수 없는 현실입니다. 진짜 게임은 데이터의 빠른 커뮤니케이션을 제외하고는 전부입니다. 이 데이터가 여러 리소스 또는 인터넷을 통해 들어올 때 요청, 볼륨, 사용자, 끝점 및 연결은 관리해야 하는 데이터 흐름을 생성합니다. 이로 인해 자동화된 작업이 필요합니다. 모든 사용자를 즐겁게 하는 압도적인 데이터를 처리하는 매끄럽고 자동화되고 계산된 계산 작업으로 각 채널과 엔드포인트가 정확한 정보를 적시에 수신할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 예산의 상당 부분이 재해 완화 및 데이터 복구에 사용됩니다. 데이터가 서로 다른 지리적 위치에 분산되어 있는 여러 서버와 서버에 백업되도록 하기 위해 Amazon, Microsoft, Google 및 IBM과 같은 최고의 클라우드 공급자는 클라우드를 통해 데이터를 쉽게 복구할 수 있는지 확인합니다. 모델 또는 공유 또는 격리된 클라우드는 자연 재해 또는 기술적 취약성으로 인해 데이터가 손실되지 않도록 설계되었습니다.
클라우드 컴퓨팅의 또 다른 목표 데이터 전송의 효과적이고 혁신적인 모드입니다. 데이터 컨테이너는 비교적 새로운 기술은 아니지만 안정성으로 인해 인기를 얻고 있습니다. 데이터 컨테이너는 시스템 간에 빠르고 안정적이며 안전한 데이터 전송을 용이하게 하며, 유일한 문제는 서버에 호환 가능한 커널이 있어야 한다는 것입니다.
데이터 컨테이너는 서비스 메시에서 유용합니다. 서비스 간의 원활한 통신은 클라우드 컴퓨팅에서 계속 증가하는 요구 사항입니다. 서비스 메시 통합의 목표는 서비스가 즉시 사용 가능하고 연결 가능하며 로드 또는 볼륨 측면에서 균형을 이루고 유연한 네트워크를 지원하도록 하는 것입니다.
두 번째로 진행되는 혁신적인 시대에 클라우드 컴퓨팅 트렌드는 민첩한 워크플로를 제시하여 기업이 기하급수적으로 성장할 수 있도록 지원합니다. 247시간 이용 가능하다는 추세는 정규 근무 시간을 깨고 클라우드 컴퓨팅은 근무 외 시간에도 계속 회전합니다. 이러한 최신 트렌드는 신규 비즈니스의 예산으로 액세스할 수 있는 안전하고 기하급수적으로 성장하며 빠르게 복구할 수 있는 네트워크를 설정합니다. 클라우드 컴퓨팅 트렌드가 나날이 진화하고 있다는 것은 의심의 여지가 없고, 비록 세기의 끝자락에 있지만 다음은 무엇을 가져올지 결코 알 수 없기 때문에 문제는 미래가 이것이 아니라면, 만약 지금이 아니라 언제? 이 기술을 더 잘 활용하려면 클라우드 컴퓨팅 수업을 들으십시오.
클라우드 컴퓨팅
기존 하드웨어 기반 설정과 비교하여 클라우드 컴퓨팅 아키텍처는 훨씬 더 많은 유연성, 설계 선택 및 비용 절감 기회를 제공합니다. 그러나 이러한 이점은 클라우드 플랫폼이 일반적으로 이해하기 더 복잡하고 평균 온프레미스 물리적 인프라보다 움직이는 부분이 많기 때문에 대가를 치르게 됩니다. 이 문서는 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 소개입니다. 클라우드 환경 내에서 작동하는 구성 요소. 다양한 시스템이 함께 작동하여 기능적인 클라우드를 생성하고 최종 사용자에게 주문형 IT 리소스(서버, 앱, 데이터베이스, 네트워크 등)를 제공하는 방법을 알
클라우드 컴퓨팅은 기업이 IT에 접근하는 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 모든 규모의 조직에서 클라우드를 사용하여 제한 없이 확장하고 IT 비용을 절감하며 내부 팀의 여유 공간을 확보하여 수익 창출 작업에 집중할 수 있습니다. 그러나 모든 회사에서 클라우드를 사용하는 것이 당연합니까? 아니면 클라우드 여정을 시작하기 전에 고려해야 할 합리적인 문제가 있습니까? 이 문서는 클라우드 컴퓨팅의 장점과 단점을 비교합니다. . 계속해서 클라우드 서비스 사용의 장단점에 대해 알아보고 현장 하드웨어에서 벗어나는 것이 조직에 적합한지 확인하