하이브리드 클라우드 환경: 최적 성능을 위한 애플리케이션, 워크로드, 전략 선택
하이브리드 클라우드란?
하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드 서비스의 확장성과 탄력성(Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure 등)과 프라이빗 온프레미스 인프라의 통제, 보안, 컴플라이언스 혜택을 결합합니다. 퍼블릭과 프라이빗 리소스는 독립적으로 작동하지만 전용 프라이빗 연결이나 공용 인터넷을 통한 암호화된 링크로 매끄럽게 연결될 수 있습니다.
워크로드 실행 위치 선택은 조직의 우선순위, 예산, 인터넷 신뢰도, 레거시 애플리케이션 제약, 규제 의무에 따라 달라집니다. 균형 잡힌 전략은 고도로 규제되거나 지연시간에 민감한 태스크를 온프레미스 서버에 예약하면서 퍼블릭 클라우드를 분석, 백업, 버스트 용량에 활용할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드 도입은 많은 분야에 걸쳐 있습니다. 금융은 시장 데이터 근접성과 저 지연시간 실행에 의존합니다. 고빈도 트레이딩 기업은 밀리초 수준 요건 충족을 위해 핵심 트레이딩 엔진을 온프레미스에 두고, 예측과 분석을 퍼블릭 클라우드로 오프로드해 물리적 풋프린트와 자본 지출을 줄입니다.
상위 3대 클라우드 제공업체의 하이브리드 접근
지난 10년간 AWS, Azure, Google Cloud는 모두 순수 퍼블릭 제공에서 완전한 하이브리드 플랫폼으로 진화했으며, 각자 독특한 도구와 파트너십을 가집니다.
Amazon Web Services
AWS는 원래 퍼블릭 IaaS에 집중했지만 이후 견고한 하이브리드 포트폴리오를 구축했습니다. 주요 서비스에는 AWS Direct Connect, Amazon Storage Gateway, CodeDeploy가 포함됩니다. 2016년 AWS는 VMware와의 파트너십을 발표해 고객이 전용 AWS 인프라에서 완전한 VMware 스택을 실행할 수 있게 했으며, 온프레미스 환경을 클라우드와 연결했습니다.
Microsoft Azure
Azure는 하이브리드 전략의 리더로 자리매김했습니다. Azure Stack은 Azure의 관리 플레인을 고객 온프레미스로 확장해 퍼블릭과 프라이빗 클라우드에서 동일한 워크로드 실행을 가능케 합니다. Microsoft는 Active Directory, Intune, Office 365 스택 같은 온프레미스 도구 제품군도 확장해 기업이 단일 콘솔에서 신원과 생산성을 관리할 수 있게 합니다.
Google Cloud Platform
Google의 하이브리드 여정은 전 VMware CEO Diane Greene 영입 후 가속화됐습니다. GCP의 Nutanix 파트너십으로 고객이 Nutanix 클러스터를 온프레미스와 클라우드 양쪽에서 실행할 수 있게 합니다. Google은 또한 오픈소스 컨테이너 엔진인 Kubernetes를 홍보해 Google Kubernetes Engine이나 모든 온프레미스 클러스터에서 네이티브로 실행되며 환경 간 일관된 배포 모델을 제공합니다.
하이브리드 성공을 위한 애플리케이션, 워크로드, 전략 선택
견고한 하이브리드 전략은 워크로드를 프라이빗, 퍼블릭, 전통적 온프레미스 세 버킷으로 분류하는 것에서 시작합니다. 자문해 보세요: 어떤 워크로드가 최저 지연시간을 요구하는가? 어떤 것이 가장 비용 민감한가? 어떤 것이 엄격한 규제 준수를 위해 남아야 하는가?
클라우드로 이동할 수 없는 레거시 애플리케이션은 프라이빗 인프라에 남기는 것이 최선입니다. 비핵심, 저위험 서비스(개발/테스트 샌드박스 등)는 퍼블릭 클라우드로 이동할 수 있습니다. 대역폭이나 용량 급증 시 '클라우드 버스팅'으로 온프레미스 시스템이 퍼블릭 클라우드로 자동 스케일아웃해 과도한 프로비저닝 없이 성능을 보장합니다.
비용 고려사항도 플랫폼 선택에 영향을 줍니다. Microsoft 워크로드를 Azure에서, Oracle 워크로드를 Oracle Cloud에서, 컨테이너화된 마이크로서비스를 AWS에서 실행하면 상당한 라이선스 절감과 벤더별 DevOps 툴체인 접근이 가능합니다.
많은 조직이 단계적으로 마이그레이션을 수행하며, 한 번에 하나의 워크로드를 이동하면서 내부 전문성을 구축합니다. Azure 경험이 있는 인력이 자동으로 AWS로 전환되지 않으므로, 신중한 계획과 교육이 원활한 전환에 필수적입니다.
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