10대 무료 클라우드 과정

무료 클라우드 과정을 배울 수 있는 최고의 장소

조직은 지속적으로 증가하는 속도로 클라우드 배치를 배포하고 있습니다. 또한 (Google Cloud), Amazon(AWS) 및 Microsoft(Azure)와 같은 조직은 업계에서 가장 중요한 클라우드 배치를 제공하여 자본을 활용하고 있습니다. 게다가, 그것들은 접근 가능한 소수의 플랫폼에 불과합니다. VMWare, IBM, Rackspace 및 기타 여러 업체도 좋은 준비를 제공합니다. 따라서 이러한 플랫폼으로 인해 교육을 받고 자격을 갖춘 작업자에 대한 요구 사항도 빠르게 증가하고 있습니다.

클라우드 숙련도를 위한 양질의 학습 플랫폼이 많이 있습니다. 이러한 플랫폼은 처음 시작하는 개인, 해당 업계에 몇 년 동안 관여한 사용자 또는 일반 클라우드 베테랑이 아닌 개인에게 유용합니다. 쿼리는 경험 수준이 아니지만 '무엇을 배우고 싶습니까?' 일부 과정은 완전 무료이고 일부는 유료입니다. 그들 중 많은 곳이 무료 예비 과정을 제공하므로 구매하기 전에 과정을 시도할 수 있습니다. 또한 그들 중 일부는 실습 가상 랩이 있는 과정을 가지고 있습니다.

10가지 무료 클라우드 컴퓨팅 과정 목록

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비즈니스 전문가를 위한 머신 러닝

이 과정은 비전문 비즈니스 전문가를 위한 머신 러닝 프레젠테이션으로 제안됩니다. 머신 러닝에 대한 과대 광고가 많고 많은 사람들이 비즈니스에서 머신 러닝을 활용하려면 전문적인 배경 지식이 있어야 한다고 우려하고 있습니다. 이 과정에 포함된 세부 사항은 그렇지 않습니다. 실제로 비즈니스에 대한 통찰력은 처음에 ML 모델을 만드는 능력보다 훨씬 더 중요합니다.

1. AWS Computer Vision:GluonCV 시작하기

이 과정에서는 CV - Computer Vision, Machine Learning with AWS - Amazon Web Services, 그리고 GluonCV 및 Apache MXNet 도구 상자를 활용하여 CV 모델을 생성하고 준비하는 가장 좋은 방법을 소개합니다. 이 과정은 인공 신경 시스템 및 기타 심오한 학습 아이디어를 강조한 다음 신경 시스템 빌딩 블록을 컴퓨터용 완전한 비전 모델과 결합하고 능숙하게 훈련하는 방법에 대해 논의합니다.

1. Google Cloud Platform의 산업용 IoT

이 과정은 장치 및 센서에서 분석에 이르기까지 전체 산업용 IoT 네트워크 설계를 포함합니다. 이 과정은 장치와 센서를 검사하지만 관심은 클라우드 쪽에 있습니다. 스케일링, 스트리밍 데이터 처리 및 장치 통신의 중요성에 대해 알게 될 것입니다. 이 과정은 실험실에서 시뮬레이션된 가제트를 활용하여 사물 인터넷의 클라우드 측면 학습에 집중할 수 있도록 합니다. 이 과정은 매우 짧은 비디오가 있다는 사실에 비추어 대부분의 Coursera 과정과 관련하여 다소 독특합니다. 학습의 대부분은 짧은 읽기, 실습 및 퀴즈로 끝납니다. IoT의 클라우드 측을 정의하고 Cloud IoT Pub/Sub, Core 및 Dataflow를 활용하는 방법을 배웁니다. 또한 기기에서 Dataprep 및 BigQuery로 파이프라인을 구현하는 방법을 다룹니다.

1. Cloud ID 소개

클라우드 ID 소개는 새로운 클라우드 ID, 액세스 또는 ID 관리 또는 모바일 장치 관리 관리자가 회사의 액세스 관리를 위한 보안 및 모범 사례를 설정하고 관리하는 여정을 시작할 때 시작되는 장소라고 지적합니다. 이 15~30시간의 1주 과정을 통해 Admin Console의 필수 요소를 사용하여 사용자를 감독하고, 일반 보안 설정을 설계하고, 서비스에 대한 액세스를 제어하는 ​​등의 작업을 수행하는 데 도움이 될 것입니다. 개인 조직 도메인에 대해 클라우드 ID 도메인을 설정하고 다양한 보안 프로토콜을 검색하여 도메인에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 사용자를 추가하여 사용자 수명 주기 관리를 연습하고 사용자를 수정하여 Cloud ID의 주요 기능에 대한 지식을 얻을 수 있습니다.

1. AWS 기계 학습 시작하기

기계 학습(ML)은 혁신 분야에서 가장 빠르게 발전하는 영역 중 하나이며 현재 직업 시장에서 수요가 높은 기술입니다. 세계 경제 포럼은 인공 지능(AI)의 확장으로 향후 몇 년 동안 5,800만 개의 다른 직업을 만들 수 있다고 밝혔지만 현재 전 세계적으로 300,000명의 인공 지능 엔지니어가 있지만 수백만 명이 필요한 것으로 평가됩니다. 이는 전문 지식 수준에 관계없이 AI 응용 프로그램을 만드는 데 사용되는 기본 기계 학습 아이디어를 배우는 것으로 시작할 수 있는 즉각적이고 독특한 기회가 있음을 의미합니다. 지금 ML의 기초를 배우면 이러한 발전을 따라가고 능력을 키우고 경력을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

1. AWS용 Google Cloud 기초

랩이 포함된 이 6시간 단축 과정에서는 AWS 전문가에게 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 데이터베이스의 4가지 혁신 기둥에서 Google Cloud Platform(GCP)의 핵심 기능을 소개했습니다. AWS 설정 및 기능에 대해 잘 알고 있고 즉시 GCP 제품 설계 경험을 쌓아야 하는 SysOps 관리자 및 AWS 솔루션 아키텍트를 대상으로 합니다. 데모, 프리젠테이션 및 실습 랩을 통해 회원은 차이점, 유사점 및 시작 방법에 대한 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다. 이 과정은 직접 해보면서 빠르게 배우고 싶은 분들을 위한 것입니다.

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Dialogflow로 대화 환경 구축

이 과정은 Dialogflow를 사용하여 챗봇을 만들고 Cloud Natural Language API를 통해 성장시키고 Google Cloud의 도구를 활용하여 구현하는 최고의 기술을 이해하기 위한 완전한 세부 정보를 제공합니다.

8. 클라우드 컴퓨팅 기본 사항(Cloud 101)

우리는 클라우드 컴퓨팅의 기본 사항, 즉 클라우드 컴퓨팅이 무엇인지, 지원하는 대상 및 제공 방법에 대해 이야기할 것입니다. 관리형 인프라, 클라우드 경제성, 스토리지 서비스 및 Azure 서비스 수준에 대해 자세히 알아보겠습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 많은 배포 모델과 많은 호스팅 시나리오를 정의합니다. 또한 일부 클라우드 플랫폼에 대해 생각하고 클라우드 컴퓨팅의 미래를 탐색할 것입니다.

1. Azure에서 AI 애플리케이션 개발

이 과정은 기계 학습과 인공 지능의 개념을 제시합니다. 기계 학습 유형, 알고리즘 및 작업을 검토합니다. 기계 학습 구현에 도움이 되는 일부 시스템 과학 패키지 사용을 포함하여 기계 학습 솔루션을 위한 유명한 프로그래밍 언어인 Python을 발견하게 될 것입니다.

1. AWS 클라우드 실무자 필수 사항

AWS Certified Cloud Practitioner 과정은 다양한 AWS 자격증에서 논의되는 특정 전문 캐릭터와 관계없이 AWS 클라우드의 정보를 효과적으로 입증하는 데 중요한 정보와 적성을 가진 사람들을 대상으로 합니다.