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현재 IT 산업에서 클라우드 컴퓨팅 작업에 필요한 기술

의심할 여지 없이 클라우드 컴퓨팅은 현재 IT 업계에서 가장 큰 서비스 중 하나가 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅 분야는 고도의 경력 지향적인 분야로 간주되지만 자격을 갖춘 전문가가 필요합니다. 전 세계가 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요를 인식함에 따라 이러한 전문가에 대한 수요는 날로 증가하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 연간 수익은 2015년에 700억 달러였으며 2020년에는 1,670억 달러로 증가했습니다. 이제 클라우드 컴퓨팅 서비스의 중요성에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 그렇죠?

그러나 그러한 서비스에서 억만장자가 되는 환상에 빠져들기 전에 먼저 클라우드 컴퓨팅에 필요한 필수 불가결한 기술을 모두 파악해야 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 경쟁 분야입니다. 따라서 이 분야에서 명성을 얻으려면 운영에 필요한 모든 특별하고 중요한 기술을 이해해야 합니다.

클라우드 컴퓨팅 작업을 완료하는 데 필요한 최고의 기술

다음은 IT 산업에서 무언가를 달성하기 위해 반드시 갖추어야 할 기술 묶음입니다. 그 중 일부를 개별적으로 간단히 살펴보겠습니다.

<올>
  • 코딩 언어
  • 오늘날의 개발 도상국에서 프로그래밍 언어에 대한 직접적인 지식을 갖는 것은 곧 경력을 쌓는 데 도움이 될 수 있습니다. 오늘날 개발자는 클라우드의 최고의 능력을 드러낼 수 있는 클라우드 컴퓨팅과 관련된 모든 애플리케이션을 구성, 구성, 분류 및 관리할 수 있습니다. 가장 유명하면서도 전통적인 프로그래밍 언어는 다음과 같습니다.

    <울>
  • 파이썬
  • 루비
  • 자바
  • PHP
  • 이 특정 분야에서 학습을 시작하려면 Python을 학습하여 진행할 수 있습니다. 이 프로그래밍 언어의 용어는 이해하기 매우 쉽고 좋은 출발점이 될 수 있습니다.

    1. 데이터베이스 기술

    중요한 클라우드 컴퓨팅 기술을 파악하는 기본 전략 중 하나는 저장된 데이터의 유지, 처리 및 획득에 대한 모든 지식을 이해하는 것입니다. 오늘날의 세계는 거의 하루에 약 2500조 바이트의 데이터를 생성합니다. 따라서 클라우드 플랫폼에서 이 모든 데이터를 관리할 수 있는 방법으로 모든 기술을 이해해야 합니다. 이해해야 하는 데이터베이스의 가장 지정된 언어를 SQL이라고 합니다. 배울 수 있는 다른 데이터베이스 언어로는 Hadoop, MySQL, MongoDB가 있습니다.

    1. 인공 지능 및 기계 학습

    2020년에는 AI와 머신 러닝에 대한 예측이 엄청나게 증가했습니다. 기계 학습에는 데이터의 집계, 분석 및 통합에 도움이 되는 모든 종류의 기술이 포함됩니다. 머신 러닝 시장은 2017년 14억 1000만 달러에서 향후 몇 년 동안 88억 1000만 달러로 확대되어 매년 거의 44.1배 증가합니다.

    클라우드 공급업체가 클라우드 컴퓨팅 분야에서 돌이킬 수 없는 발전을 함에 따라 사용 중인 도구 세트와 모든 기술은 조직에 막대한 이점을 제공했으며, 이는 결국 해당 공급업체의 수요를 증가시켰습니다. 2020년에 기계 학습에 대한 인증된 지인을 얻을 수 있도록 여러 과정이 프로그램되어 있습니다. 이러한 과정은 다음과 같습니다.

    <울>
  • MCSC:데이터 관리 및 분석 인증
  • MCSA 기계 학습
  • 데이터 과학 전문 프로그램
  • 위에서 언급한 과정을 이수하면 클라우드 컴퓨팅 시대이기 때문에 IT 업계에 취업할 수 있는 기회를 높일 수 있습니다.

    1. Linux 인증

    Linux 인증은 이 분야에서 안정적인 경력을 쌓기 위한 중요한 도구로 간주됩니다. Azure를 시작하는 전체 서버의 100% 중 약 25%가 현재 Linux를 기반으로 하는 것으로 추정되며 이 비율은 곧 줄어들지 않을 수 있습니다. 오픈마켓의. 현재 IT 업계는 클라우드에서 이러한 서버를 구성, 설계, 제어, 설계 및 구성하기 위해 강력하고 자격을 갖춘 기술을 선택하는 모든 공급업체를 찾기 위해 노력하고 있습니다.

    1. 개발 운영

    Developmental Operations는 2020년 IT 산업에서 새로운 개발 시대를 소개합니다. Developmental Operations는 DevOps라고도 하며 이러한 작업은 소프트웨어 개발을 드러내는 일종의 방법입니다. 이제 이 소프트웨어 개발은 ​​소프트웨어의 전체 주기를 고려하여 소프트웨어 계획에서 유지 관리에 이르는 모든 세부 사항을 관리합니다. DevOps에 대한 구체적인 지식은 클라우드 공급업체를 광범위하게 찾는 비즈니스맨의 지표에 특히 중요합니다.

    직무 역할 및 급여 규모

    클라우드 컴퓨팅은 그 누구도 본 적 없는 뜨거운 열기와 함께 시장을 장악하고 있습니다. 데이터베이스와 인프라를 구축한 많은 비즈니스 거물은 잠재적으로 클라우드 환경으로 전환하고 있습니다. 따라서 클라우드 공급업체는 눈앞에 있는 방대한 기회의 문을 부술 수 있는 모멘텀을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅에 필요한 모든 기술을 습득한 후에는 시장에서 자신의 역할을 찾아야 합니다. 현재 역할 중 일부는 다음과 같습니다.

    <울>
  • 클라우드 애플리케이션 개발자
  • 클라우드 엔지니어
  • 클라우드 관리자
  • 클라우드 보안 관리자
  • 클라우드 자동화 엔지니어
  • 클라우드 네트워크 엔지니어
  • 그러나 직무에 따라 다양한 경험이 필요하지만 클라우드 컴퓨팅에 대한 적절하고 강력한 기술이 있다면 IT 업계에서 이름을 올리는 데 방해가 될 수 있는 모든 장애물을 허물 수 있습니다.

    돈은 특히 경력을 시작하거나 구직 활동을 하게 만드는 가장 큰 요인입니다. 평균적인 클라우드 컴퓨팅 공급업체의 급여가 약 114,796 미국 달러에 이른다는 사실은 일부 사람들에게는 놀랍거나 오히려 눈을 뜨게 할 수 있습니다. 예상보다 많죠? 눈을 비비지 말고 올바른 그림을 읽으십시오.

    이제 기술에 대한 배경 지식이 있거나 단순히 경력을 바꾸고 싶다면 클라우드 컴퓨팅이 단연 최고의 선택입니다. 클라우드 데이터에 대한 인증된 교육을 수집하는 데 어려움이 있다면 클라우드 컴퓨팅에 대한 모든 예약을 날려버릴 수 있는 클라우드 컴퓨팅에 대한 빅 데이터가 있습니다. 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 클라우드 컴퓨팅 여정을 지금 바로 시작하고 클라우드 컴퓨팅 시대로 들어가십시오.


    클라우드 컴퓨팅

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