에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅:주요 차이점

"에지 컴퓨팅"이라는 용어는 컴퓨팅을 분산 패러다임으로 지칭합니다. 데이터 스토리지를 제공하고 가장 필요한 장치 또는 데이터 소스에 더 가까운 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 정보는 멀리 떨어진 데이터 센터를 통해 필터링된 클라우드에서 처리되지 않습니다. 대신 구름이 당신에게 다가옵니다. 이 분포는 지연 시간을 없애고 대역폭을 절약합니다.

엣지 컴퓨팅은 "사물 인터넷"이 아닌 클라우드 환경에 대한 대안적 접근 방식입니다. 네트워크의 '에지'로 간주되는 데이터 소스 근처에서 실시간 데이터를 처리하는 것입니다. 중앙 집중식 클라우드나 데이터 센터 또는 데이터 저장 위치 대신 데이터가 생성되는 사이트와 최대한 물리적으로 가까운 곳에서 애플리케이션을 실행하는 것입니다.

엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점에 대해 알아보려면 계속 읽어보세요.

에지 컴퓨팅이란 무엇입니까?

에지 컴퓨팅을 사용하면 분산 컴퓨팅 인프라를 통해 컴퓨팅 리소스와 애플리케이션 서비스를 통신 경로를 따라 분산할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅을 사용할 때 컴퓨팅 요구 사항이 더 효율적으로 충족됩니다. 데이터 수집에 대한 요구 사항이 있거나 사용자가 특정 작업을 수행하는 모든 곳에서 실시간으로 완료될 수 있습니다. 일반적으로 에지 컴퓨팅과 관련된 두 가지 주요 이점은 성능 향상 및 운영 비용 절감이며 아래에 간략하게 설명되어 있습니다.

에지 컴퓨팅 사용의 장점

향상된 성능

에지 컴퓨팅은 클라우드로 전송할 데이터를 수집하는 것 외에도 수집된 데이터를 로컬에서 처리, 분석 및 필요한 작업을 수행합니다. 이러한 프로세스는 밀리초 단위로 완료되므로 작업이 무엇이든 상관없이 기술 데이터를 최적화하는 것이 필수적입니다.
비용 효율적인 방식으로 대량의 데이터를 실시간으로 전송하는 것은 주로 원격 산업 현장에서 수행할 때 어려울 수 있습니다. 이 문제는 네트워크 에지에 있는 장치에 인텔리전스를 추가하여 해결됩니다. 에지 컴퓨팅은 분석 기능을 기계에 더 가깝게 가져와 중개자를 제거합니다. 이 설정은 자산 성능을 최적화하기 위한 저렴한 옵션을 제공합니다.

운영 비용 절감

클라우드 컴퓨팅 모델에서는 연결, 데이터 마이그레이션, 대역폭, 지연 시간 기능이 상당히 비쌉니다. 이 비효율성은 대역폭 요구 사항이 훨씬 적고 대기 시간이 짧은 에지 컴퓨팅으로 해결됩니다. 에지 컴퓨팅을 적용하면 생성된 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 장치에서 클라우드까지 가치 있는 연속체가 생성됩니다. 기가바이트의 데이터를 클라우드로 전송할 필요가 없으므로 값비싼 대역폭 추가가 더 이상 필요하지 않습니다. 또한 사설망 내 민감한 IoT 데이터를 분석하여 민감한 데이터를 보호합니다. 기업은 이제 엣지 컴퓨팅을 선호하는 경향이 있습니다. 이는 운영 성능을 최적화하고 규정 준수 및 보안 프로토콜을 해결하며 비용을 낮추기 때문입니다.

에지 컴퓨팅 클라우드에 대한 의존도를 낮추고 결과적으로 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다. 게다가 처리 능력과 스토리지를 사용할 수 있는 최신 IoT 장치가 이미 많이 있습니다. 에지 처리 능력으로의 이동으로 이러한 장치를 최대한 활용할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅 예제

이 방법의 사용을 시연하는 가장 좋은 방법은 몇 가지 주요 에지 컴퓨팅 예제를 보는 것입니다. . 에지 컴퓨팅이 가장 유용한 몇 가지 시나리오는 다음과 같습니다.

자율주행 차량

자율 주행 또는 AI 구동 자동차 및 기타 차량이 실시간으로 올바르게 작동하려면 주변 환경에서 방대한 양의 데이터가 필요합니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 경우 지연이 발생합니다.

스트리밍 서비스

Netflix, Hulu, Amazon Prime 및 곧 출시될 Disney+와 같은 서비스는 모두 네트워크 인프라에 큰 부담을 줍니다. 에지 컴퓨팅은 에지 캐싱을 통해 더 부드러운 경험을 만드는 데 도움이 됩니다. 더 쉽고 빠르게 액세스할 수 있도록 최종 사용자에게 더 가까운 시설에 인기 콘텐츠를 캐시하는 경우입니다.

스마트 홈

스트리밍 서비스와 마찬가지로 스마트 홈의 인기가 높아지면서 문제가 발생합니다. 이제 기존 클라우드 컴퓨팅에만 의존하기에는 네트워크 부하가 너무 큽니다. 소스에 더 가깝게 정보를 처리하면 비상 시나리오에서 대기 시간이 줄어들고 응답 시간이 빨라집니다. 예를 들면 의료팀, 소방서 또는 경찰 배치가 있습니다.

클라우드가 전 세계 여러 위치에 있는 경우 조직에서 데이터를 제어하지 못할 수 있습니다. 이 설정은 법률에 따라 본국에만 데이터를 저장하도록 요구하는 은행과 같은 특정 기관에 문제가 될 수 있습니다. 솔루션을 찾기 위해 노력하고 있지만 클라우드 데이터 보안과 관련하여 클라우드 컴퓨팅은 분명한 단점이 있습니다.

클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까?

클라우드 컴퓨팅은 인터넷 연결을 통해 소프트웨어 개발 플랫폼, 저장소, 서버 및 기타 소프트웨어와 같은 다양한 서비스를 사용하는 것을 말합니다. 클라우드 컴퓨팅 공급업체에는 아래에 언급된 세 가지 공통적인 특성이 있습니다.

• 확장 가능한 서비스
• 사용자는 메모리, 처리 시간 및 대역폭을 포함하여 사용한 서비스에 대한 비용을 지불해야 합니다.
• 클라우드 공급업체는 애플리케이션의 백엔드를 관리합니다.

클라우드 컴퓨팅의 서비스 모델

클라우드 컴퓨팅 서비스는 특정 요구 사항에 따라 다를 수 있는 비즈니스 모델 측면에서 배포할 수 있습니다. 사용된 기존 서비스 모델 중 일부가 아래에 간략하게 설명되어 있습니다.

1. Platform as a Service 또는 PaaS: PaaS를 통해 소비자는 플랫폼에 대한 액세스 권한을 구매하여 클라우드에 소프트웨어와 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 소비자는 운영 체제나 네트워크 액세스를 관리하지 않으므로 배포할 수 있는 응용 프로그램의 특성에 일부 제약이 생길 수 있습니다. Amazon Web Services, Rackspace 및 Microsoft Azure가 그 예입니다.
2. Software as a Service 또는 SaaS :SaaS에서 소비자는 클라우드에서 호스팅하는 애플리케이션 또는 서비스에 액세스하거나 사용할 수 있는 기능을 구매해야 합니다.
3. Infrastructure as a Service 또는 IaaS :여기에서 소비자는 클라우드를 직접 제어하지 않고도 운영 체제, 애플리케이션, 네트워크 연결 및 스토리지를 제어하고 관리할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 배포 모델

서비스 모델과 마찬가지로 클라우드 컴퓨팅 배포 모델도 요구 사항에 따라 다릅니다. 네 가지 주요 배포 모델이 있으며 각각 고유한 특성이 있습니다.

1. 커뮤니티 클라우드 : 커뮤니티 클라우드 인프라를 사용하면 관심사가 비슷하고 요구사항이 유사한 여러 조직 간에 클라우드를 공유할 수 있습니다. 결과적으로 이를 사용하는 많은 조직에서 자본 지출 비용을 공유하므로 자본 지출 비용이 제한됩니다. 이러한 작업은 구내 또는 100% 사내에서 제3자와 함께 수행될 수 있습니다.
2. 프라이빗 클라우드 :Private Cloud는 특정 조직만을 위해 배포, 유지, 운영됩니다.
3. 퍼블릭 클라우드: 퍼블릭 클라우드는 상업적으로 대중이 사용할 수 있지만 클라우드 서비스 제공업체가 소유합니다. 따라서 소비자는 다른 배포 옵션에 필요한 상당한 재정 자원 없이 서비스를 개발하고 배포할 수 있습니다.
4. 하이브리드 클라우드 :이 유형의 클라우드 인프라는 여러 유형의 클라우드로 구성됩니다. 그러나 이러한 클라우드에는 데이터와 애플리케이션을 한 클라우드에서 다른 클라우드로 이동할 수 있는 기능이 있습니다. 하이브리드 클라우드는 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 조합일 수도 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 사용의 이점

클라우드 컴퓨팅이 직면한 많은 문제에도 불구하고 클라우드의 이점도 많습니다.

확장성/유연성

클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 소규모 클라우드 배포로 시작하여 합리적으로 빠르고 효율적으로 확장할 수 있습니다. 상황에서 요구하는 경우 축소도 신속하게 수행할 수 있습니다. 또한 기업은 필요할 때 리소스를 추가할 수 있으므로 증가하는 고객 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

신뢰성

여러 중복 사이트를 사용하는 서비스는 비즈니스 연속성 및 재해 복구를 지원합니다.

유지 관리

클라우드 서비스 제공업체가 시스템 유지 관리를 자체적으로 수행합니다.

모바일 접근성

클라우드 컴퓨팅은 모바일 접근성도 더 높은 수준으로 지원합니다.

비용 절감

기업은 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 컴퓨팅 기능을 확장할 때 자본 및 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점

에지 컴퓨팅의 출현이 클라우드 컴퓨팅을 완전히 대체하는 것은 아닙니다. 예를 들어 이들의 차이점은 SUV와 경주용 자동차의 차이점에 비유할 수 있습니다. 두 차량은 목적과 용도가 다릅니다. 차이점을 더 잘 이해하기 위해 비교 표를 만들었습니다.

차이점	에지 컴퓨팅	클라우드 컴퓨팅
적합한 회사	에지 컴퓨팅은 대기 시간이 매우 긴 작업에 이상적인 것으로 간주됩니다. 따라서 예산 제약이 있는 중견 기업은 에지 컴퓨팅을 사용하여 재정 자원을 절약할 수 있습니다.	클라우드 컴퓨팅은 대규모 데이터 저장을 처리하는 프로젝트 및 조직에 더 적합합니다.
프로그래밍	프로그래밍에 여러 플랫폼이 사용될 수 있으며, 모두 런타임이 다릅니다.	실제 프로그래밍은 일반적으로 하나의 대상 플랫폼용으로 만들어지고 하나의 프로그래밍 언어를 사용하기 때문에 클라우드에 더 적합합니다.
보안	에지 컴퓨팅에는 고급 인증 방법과 사전 공격 대응을 포함한 강력한 보안 계획이 필요합니다.	강력한 보안 계획이 덜 필요합니다.

미래를 내다보며

많은 기업들이 현재 엣지 컴퓨팅으로 나아가고 있습니다. 그러나 엣지 컴퓨팅이 유일한 솔루션은 아닙니다. IT 공급업체와 조직이 직면한 컴퓨팅 문제에 대해 클라우드 컴퓨팅은 여전히 ​​실행 가능한 솔루션입니다. 경우에 따라 보다 포괄적인 솔루션을 위해 엣지 컴퓨팅과 함께 사용합니다. 모든 데이터를 에지에 위임하는 것도 현명한 결정이 아닙니다. 이것이 바로 퍼블릭 클라우드 제공업체가 IoT 전략 및 기술 스택을 에지 컴퓨팅과 결합하기 시작한 이유입니다.

에지 컴퓨팅 대 클라우드 컴퓨팅 둘 중 하나 또는 논쟁이 아니며 직접적인 경쟁자가 아닙니다. 오히려 조직의 요구 사항에 따라 더 많은 컴퓨팅 옵션을 함께 제공합니다. 이러한 유형의 하이브리드 솔루션을 구현하려면 이러한 요구 사항을 식별하고 비용과 비교하는 것이 가장 적합한 것이 무엇인지 평가하는 첫 번째 단계가 되어야 합니다.