엣지 컴퓨팅 vs 클라우드 컴퓨팅: 핵심 차이점 완벽 정리

'엣지 컴퓨팅(Edge Computing)'이라는 용어는 분산 패러다임으로서의 컴퓨팅을 의미합니다. 데이터 스토리지와 컴퓨팅 파워를 가장 필요로 하는 장치 또는 데이터 소스 가까이에 배치합니다. 정보가 원격 데이터 센터를 거쳐 클라우드에서 처리되는 것이 아니라, 클라우드가 사용자에게 다가오는 방식입니다. 이 분산 구조는 지연 시간을 제거하고 대역폭을 절약합니다.

엣지 컴퓨팅은 '사물인터넷(IoT)'과는 대조적으로 클라우드 환경에 대한 대안적 접근 방식입니다. 데이터 소스 근처에서 실시간 데이터를 처리하는 것, 즉 네트워크의 '엣지(가장자리)'에서 처리하는 것입니다. 데이터가 생성되는 현장에서 물리적으로 최대한 가깝게 애플리케이션을 실행하는 것이며, 중앙 집중식 클라우드나 데이터 센터, 데이터 스토리지 위치에서 처리하는 것이 아닙니다.

엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점에 대해 자세히 알아보겠습니다.

엣지 컴퓨팅이란?

엣지 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅 인프라를 통해 통신 경로를 따라 컴퓨팅 리소스와 애플리케이션 서비스를 분산시킬 수 있게 합니다.

엣지 컴퓨팅을 사용하면 계산 요구사항을 더 효율적으로 충족할 수 있습니다. 데이터를 수집해야 하는 곳이나 사용자가 특정 행동을 수행하는 곳이라면 어디든 실시간으로 완료할 수 있습니다. 일반적으로 엣지 컴퓨팅과 연관된 두 가지 주요 이점은 성능 향상과 운영 비용 절감으로, 아래에서 간략히 설명합니다.

엣지 컴퓨팅 사용의 이점

성능 향상

클라우드로 전송하기 위한 데이터 수집 외에도, 엣지 컴퓨팅은 수집된 데이터를 로컬에서 처리, 분석, 필요한 조치를 수행합니다. 이러한 프로세스가 밀리초 단위로 완료되므로, 운영이 무엇이든 기술 데이터 최적화에 필수적이 되었습니다.
원격 산업 현장에서 수행되는 경우 특히, 대량의 데이터를 실시간으로 비용 효율적으로 전송하는 것은 어려운 과제일 수 있습니다. 이 문제는 네트워크 엣지에 있는 장치에 지능을 추가함으로써 해결됩니다. 엣지 컴퓨팅은 분석 기능을 머신에 더 가깝게 가져와 중간 단계를 제거합니다. 이 설정은 자산 성능 최적화를 위한 더 저렴한 옵션을 제공합니다.

운영 비용 절감

클라우드 컴퓨팅 모델에서 연결성, 데이터 마이그레이션, 대역폭, 지연 시간 기능은 꽤 비쌉니다. 이 비효율성은 훨씬 적은 대역폭 요구사항과 더 낮은 지연 시간을 가진 엣지 컴퓨팅으로 해결됩니다. 엣지 컴퓨팅을 적용함으로써 디바이스에서 클라우드로 이어지는 가치 있는 연속체가 생성되어, 생성되는 막대한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 기가바이트 단위의 데이터를 클라우드로 전송할 필요가 없으므로 비용이 많이 드는 대역폭 추가는 더 이상 필요하지 않습니다. 또한 프라이빗 네트워크 내에서 민감한 IoT 데이터를 분석함으로써 민감한 데이터를 보호합니다. 기업들은 이제 최적화된 운영 성능, 컴플라이언스 및 보안 프로토콜 준수, 낮은 비용 때문에 엣지 컴퓨팅을 선호하는 경향이 있습니다.

엣지 컴퓨팅은 클라우드 의존도를 낮추고 결과적으로 데이터 처리 속도를 개선하는 데 도움이 됩니다. 게다가 이미 처리 능력과 스토리지를 갖춘 많은 최신 IoT 디바이스가 존재합니다. 엣지 처리 능력으로의 이동은 이러한 디바이스를 최대한 활용할 수 있게 합니다.

엣지 컴퓨팅 활용 사례

이 방식의 사용을 보여주는 가장 좋은 방법은 몇 가지 주요 엣지 컴퓨팅 사례를 통해 확인하는 것입니다. 엣지 컴퓨팅이 가장 유용한 몇 가지 시나리오를 소개합니다:

자율주행 차량

자율주행 또는 AI 기반 자동차와 기타 차량은 실시간으로 올바르게 작동하기 위해 주변 환경에서 엄청난 양의 데이터를 필요로 합니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 지연이 발생할 것입니다.

스트리밍 서비스

넷플릭스, 훌루, 아마존 프라임, 디즈니+ 같은 서비스는 네트워크 인프라에 막대한 부하를 가합니다. 엣지 컴퓨팅은 엣지 캐싱을 통해 더 원활한 경험을 만듭니다. 이는 인기 콘텐츠를 최종 사용자와 더 가까운 시설에 캐싱하여 더 쉽고 빠르게 액세스할 수 있게 하는 것입니다.

스마트 홈

스트리밍 서비스와 유사하게, 스마트 홈의 인기 증가는 문제를 야기합니다. 이제 기존 클라우드 컴퓨팅만으로는 감당하기엔 네트워크 부하가 너무 큽니다. 소스 가까에서 정보를 처리하면 지연 시간이 줄어들고 비상 시나리오에서 더 빠른 응답 시간을 보장합니다. 응급 의료팀, 소방, 경찰 출동 등이 예시입니다.

클라우드가 전 세계 여러 위치에 분산되어 있는 경우 조직은 데이터 통제권을 잃을 수 있습니다. 이는 법적으로 자국 내에만 데이터를 저장해야 하는 은행 같은 특정 기관에 문제가 될 수 있습니다. 해결책을 마련하려는 노력이 진행 중이지만, 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 데이터 보안 측면에서 명확한 단점이 있습니다.

클라우드 컴퓨팅이란?

클라우드 컴퓨팅은 인터넷 연결을 통해 소프트웨어 개발 플랫폼, 스토리지, 서버, 기타 소프트웨어 등 다양한 서비스를 사용하는 것을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅 공급업체에는 다음과 같은 세 가지 공통 특징이 있습니다:

• 서비스는 확장 가능합니다.
• 사용자는 메모리, 처리 시간, 대역폭 등을 포함하여 사용한 서비스의 비용을 지불해야 합니다.
• 클라우드 공급업체가 애플리케이션의 백엔드를 관리합니다.

클라우드 컴퓨팅 서비스 모델

클라우드 컴퓨팅 서비스는 비즈니스 모델 측면에서 배포될 수 있으며, 특정 요구사항에 따라 다를 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 몇 가지 서비스 모델을 간략히 설명합니다.

1. 서비스형 플랫폼(PaaS): PaaS는 소비자가 플랫폼에 대한 액세스 권한을 구매하여 클라우드에서 자신의 소프트웨어와 애플리케이션을 배포할 수 있게 합니다. 소비자는 운영 체제나 네트워크 액세스를 관리하지 않으며, 이는 배포할 수 있는 애플리케이션의 특성에 제약을 가할 수 있습니다. 아마존 웹 서비스, 랙스페이스, 마이크로소프트 애저가 예시입니다.
2. 서비스형 소프트웨어(SaaS): SaaS에서는 소비자가 클라우드에서 호스팅되는 애플리케이션이나 서비스에 액세스하거나 사용할 수 있는 능력을 구매합니다.
3. 서비스형 인프라(IaaS): 여기서는 소비자가 클라우드 자체를 통제하지 않으면서 운영 체제, 애플리케이션, 네트워크 연결, 스토리지를 통제하고 관리할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 배포 모델

서비스 모델과 마찬가지로 클라우드 컴퓨팅 배포 모델도 요구사항에 따라 달라집니다. 각각 고유한 특성을 가진 네 가지 주요 배포 모델이 있습니다.

1. 커뮤니티 클라우드: 커뮤니티 클라우드 인프라는 공통의 관심사와 유사한 요구사항을 가진 여러 조직 간에 클라우드를 공유할 수 있게 합니다. 결과적으로 자본 지출 비용이 제한되며, 이를 사용하는 많은 조직 간에 분담됩니다. 이러한 운영은 서드파티와 함께 구내에서 또는 100% 인하우스로 수행될 수 있습니다.
2. 프라이빗 클라우드: 프라이빗 클라우드는 특정 조직만을 위해 배포, 유지보수, 운영됩니다.
3. 퍼블릭 클라우드: 퍼블릭 클라우드는 클라우드 서비스 제공업체가 소유하지만 대중이 상업적 기반으로 사용할 수 있습니다. 따라서 소비자는 다른 배포 옵션에서 필요한 상당한 재정적 자원 없이 서비스를 개발하고 배포할 수 있습니다.
4. 하이브리드 클라우드: 이 유형의 클라우드 인프라는 여러 유형의 클라우드로 구성됩니다. 그러나 이러한 클라우드들은 데이터와 애플리케이션이 한 클라우드에서 다른 클라우드로 이동할 수 있는 능력을 가집니다. 하이브리드 클라우드는 프라이빗과 퍼블릭 클라우드의 조합이 될 수도 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 사용의 이점

클라우드 컴퓨팅이 직면한 많은 과제에도 불구하고, 클라우드에는 많은 이점도 있습니다.

확장성/유연성

클라우드 컴퓨팅은 기업이 소규모 클라우드 배포로 시작하여 합리적으로 빠르고 효율적으로 확장할 수 있게 합니다. 상황이 요구하면 축소도 빠르게 할 수 있습니다. 또한 필요할 때 추가 리소스를 추가할 수 있어 증가하는 고객 수요를 충족할 수 있게 합니다.

신뢰성

다중 중복 사이트를 사용하는 서비스는 비즈니스 연속성과 재해 복구를 지원합니다.

유지보수

클라우드 서비스 제공업체 자체가 시스템 유지보수를 수행합니다.

모바일 접근성

클라우드 컴퓨팅은 모바일 접근성도 더 높은 수준으로 지원합니다.

비용 절감

클라우드 컴퓨팅을 사용함으로써 기업은 컴퓨팅 역량 확장에 있어 자본 지출과 운영 지출을 모두 크게 줄일 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅 vs 클라우드 컴퓨팅: 차이점

엣지 컴퓨팅의 등장이 클라우드 컴퓨팅의 완전한 대체재가 되어서는 안 된다는 점에 유의하십시오. 이들의 차이는 예를 들어 SUV와 레이싱카의 차이와 비유할 수 있습니다. 두 차량 모두 서로 다른 목적과 용도를 가집니다. 차이점을 더 잘 이해하기 위해 비교표를 만들었습니다.

비교 항목	엣지 컴퓨팅	클라우드 컴퓨팅
적합한 기업	극도의 지연 시간 우려가 있는 운영에 이상적입니다. 따라서 예산 제약이 있는 중견 기업이 엣지 컴퓨팅을 사용하여 재정 자원을 절약할 수 있습니다.	대용량 데이터 스토리지를 다루는 프로젝트와 조직에 더 적합합니다.
프로그래밍	여러 다양한 플랫폼이 프로그래밍에 사용될 수 있으며, 각기 다른 런타임을 가집니다.	실제 프로그래밍은 클라우드에서 더 적합합니다. 일반적으로 하나의 타겟 플랫폼을 위해 만들어지고 하나의 프로그래밍 언어를 사용하기 때문입니다.
보안	고급 인증 방법과 공격 사전 대비를 포함한 강력한 보안 계획이 필요합니다.	덜 강력한 보안 계획이 필요합니다.

미래 전망

많은 기업이 이제 엣지 컴퓨팅으로 이동하고 있습니다. 그러나 엣지 컴퓨팅이 유일한 솔루션은 아닙니다. IT 공급업체와 조직이 직면한 컴퓨팅 과제에 대해 클라우드 컴퓨팅은 여전히 실행 가능한 솔루션입니다. 일부 경우에는 더 포괄적인 솔루션을 위해 엣지 컴퓨팅과 함께 사용하기도 합니다. 모든 데이터를 엣지에 위임하는 것도 현명한 결정은 아닙니다. 그래서 퍼블릭 클라우드 제공업체들은 IoT 전략과 기술 스택을 엣지 컴퓨팅과 결합하기 시작했습니다.

엣지 컴퓨팅 vs 클라우드 컴퓨팅은 양자택일의 논쟁이 아니며, 직접적인 경쟁 관계도 아닙니다. 오히려 이들은 탠덤으로서 조직의 니즈에 더 많은 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 이러한 유형의 하이브리드 솔루션을 구현하려면, 니즈를 식별하고 비용과 비교하는 것이 가장 적합한 것이 무엇인지 평가하는 첫 단계가 되어야 합니다.