비용, 보안, 효율성을 위한 검증된 멀티 클라우드 관리 모범 사례

게시일: 2025년 10월 21일

최근 연구에 따르면 클라우드 리소스를 사용하는 기업의 90%가 여러 공급자를 이용합니다. 매우 유익하지만(벤더 락인 위험 감소, 서비스 선택 폭 확대, 비용 절감 등), 멀티 클라우드에 공급자가 많을수록 환경 관리는 더 어려워집니다.

이 글은 클라우드 인프라를 비용 효율적이고 안전하며 효율적으로 유지하기 위한 7가지 멀티 클라우드 관리 모범 사례를 제시합니다. 팀이 멀티 클라우드를 운영하여 장기적으로 위험과 골칫거리보다 더 많은 이점을 얻도록 하는 방법을 알아보세요.

멀티 클라우드 관리는 무엇인가?

멀티 클라우드 관리는 여러 공급자의 두 개(또는 그 이상) 클라우드 제공에서 작동하는 IT 환경의 일상적 관리입니다. 이 유형의 관리에는 멀티 클라우드 배포의 복잡성, 보안 위험, 잠재적 비효율성을 처리하는 데 필요한 모든 도구와 전략이 포함됩니다.

멀티 클라우드 관리의 주요 목표는 다음과 같습니다:

• 모든 클라우드와 그 고유 기능의 관리를 중앙화(이상적으로 단일 GUI로), 일반적으로 멀티 클라우드 관리 도구를 통해.
• 모든 플랫폼에서 규칙 일관성 유지(사용자 인증, 워크로드 마이그레이션, 보안 조치, 성능 벤치마크 등).
• 모든 클라우드 기반 자산에 대한 가시성과 제어 향상.
• 셀프 서비스 및 전반적인 제공 속도 가속화.
• 소프트웨어 배포 및 이동에 필요한 수동 작업 수 감소.
• 모든 플랫폼에서 애플리케이션 모니터링.
• 팀이 워크로드에 최적의 서비스를 식별하고 각 공급자의 최고 기능을 활용하도록 지원.
• 모든 클라우드 공급자 간 비용 분석 및 비교.
• 클라우드 서비스 사용량 및 거버넌스 추적.

멀티 클라우드 전략을 채택한 기업의 74% 이상이 복잡성을 주요 과제 중 하나로 꼽습니다. 이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 일상적인 작업(프로비저닝, 모니터링, 통합, 분석 등)을 단순화하면서 전체 멀티 클라우드의 360도 뷰를 제공하는 중앙화된 플랫폼을 구축하는 것입니다.

멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드는 일부 유사점을 공유하지만, 이 두 가지는 구별되는 배포 모델입니다. 멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드 비교에서 이 두 인프라 유형을 구분하는 심층 분석을 확인하세요.

멀티 클라우드 관리 방법 - 7가지 모범 사례

아래는 여러 클라우드 제공에서 운영하는 복잡성과 위험을 해결하는 멀티 클라우드 관리 모범 사례 개요입니다.

1. 모든 환경에 일관된 정책 적용

적절한 멀티 클라우드 관리는 모든 환경에서 일관된 정책 시행을 요구합니다. 예를 들어, 가용성을 높이기 위해 두 개의 동일한 시스템을 다른 클라우드에 배포한다면, 두 환경 모두 같은 성능과 보안 설정을 가져야 합니다.

클라우드별로 개별 결정을 내리고 위험한 설정 사일로를 만드는 대신, 팀은 정책 관리에 전체적인 접근 방식을 채택하고 다음 작업을 수행해야 합니다:

• 스토리지, 컴퓨팅, 클라우드 네트워킹에 대한 일관된 프로토콜과 형식 시행.
• 접근 및 제어 규칙에 대한 통합 프레임워크 적용.
• 사용자 활동 추적, 알림, 위협 식별, 클라우드 보안 위험 대응을 위한 보편적 규칙 설정.

정책 관리를 중앙화하고 직원들이 단일 창에서 규칙을 관리할 수 있게 하세요. 팀은 또한 멀티 클라우드의 다음 측면을 정의하는 포괄적인 보안 정책을 만들어야 합니다:

• 허용 가능한 데이터 유형.
• 인증 규칙.
• 규정 규칙.
• 규정 준수 상태 확인 방법.
• 워크로드 및 클라우드 마이그레이션 프로토콜.

클라우드 보안 정책에 대해 더 알아보고 클라우드에서 운영하는 모든 조직이 클라우드 기반 자산 사용을 위한 회사 전체 지침이 필요한 이유를 확인하세요.

2. 컨테이너를 사용하여 이식 가능한 워크로드 만들기

클라우드 워크로드가 주요 코드 변경 없이 플랫폼 간에 이동할 수 있도록 하세요. 가상 머신으로도 유사한 효과를 얻을 수 있지만, 컨테이너에 의존하는 것이 이식 가능한 멀티 클라우드 자산을 만드는 가장 효과적인 방법입니다.

컨테이너화된 워크로드는 컨테이너, 코드와 모든 종속성을 포함한 경량 패키지로 구성됩니다. 이 실행 가능 구성 요소는 클라우드 네이티브 아키텍처의 기초를 형성하며 코드가 모든 환경에서 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다.

멀티 클라우드에서 컨테이너를 사용하면 팀은 성능이나 가용성 지표에 영향을 주지 않고 한 클라우드에서 다른 클라우드로 앱을 이동할 수 있습니다. 예를 들어, 한 공급자가 클라우드 중단을 겪으면 워크로드를 다른 플랫폼으로 이동하여 서비스 다운타임 없이 대처할 수 있습니다. 소프트웨어도 단일 공급자에 덜 의존하게 되어 비즈니스 민첩성이 향상됩니다.

멀티 클라우드 환경에서 컨테이너를 관리, 배포, 자동화하기 위해 Kubernetes 사용 고려(내부 팀이 Docker에 실무 경험이 있다면 더 간단한 Docker Swarm 확인).

3. 워크로드를 언제, 왜 이동하는지 알기

클라우드 간 워크로드 이동에 대한 직관적 결정 피하기. 팀은 항상 언제(그리고 왜) 자산을 다른 플랫폼으로 전송하는지 알아야 합니다. 컨테이너에 의존하더라도 워크로드 이동에는 여전히 약간의 노력이 필요하며, 과정에서 버그를 생성할 위험이 항상 있습니다.

클라우드 워크로드를 항상 분석하여 왜 특정 환경에 속하는지 이해하세요. 그런 지식 없이는 단일 퍼블릭 클라우드가 멀티 클라우드보다 사용 사례에 더 적합할 가능성이 높습니다.

좋은 관행은 비즈니스 요구에 기반하여 워크로드를 적절한 클라우드 서비스에 매핑하는 것입니다. 그렇게 하면 워크로드의 홈에 대한 이유를 전달하고 누군가가 정당한 이유 없이 자산을 이동할 가능성을 낮춥니다.

워크로드를 비즈니스 요구에 매핑하면 클라우드에서 역할 중복도 최소화됩니다. 같은 작업을 수행하는 두 개의 다른 서비스에 비용을 지불할 이유가 없습니다.

4. 서드파티 모니터링 설정

멀티 클라우드 환경에 대한 완전한 가시성이 없다면 팀은 다음을 안정적으로 수행할 수 없습니다:

• 의심스러운 활동과 사용자 행동 추적 및 대응.
• 수정 사항 분석 및 우선순위 지정.
• 비용 및 소비 패턴 모니터링.
• 서비스 중단 식별.

대부분의 공급자는 네이티브 클라우드 모니터링 도구를 가지고 있지만, 모든 공급자는 자신의 클라우드에서 호스팅되는 인프라 개요만 제공합니다. 여러 클라우드 공급자와 리소스를 연결하여 전체 멀티 클라우드를 감독하는 클라우드 모니터링 플랫폼을 찾으세요. 이상적인 모니터링 도구는:

• 모든 플랫폼에서 활동 추적 가능.
• 다른 제공에서 이벤트, 로그, 알림, 경보 통합.
• API, 에이전트리스, 에이전트 기반 방법을 사용하여 여러 클라우드에서 데이터 자동 수집.
• 모든 환경에 대한 단일 대시보드 제공.
• 성능 매개변수 추적(네트워크 지연 시간, 서비스 가용성 등).

월 사용료를 지불할 의향이 있다면 Datadog와 ScienceLogic이 멀티 클라우드 모니터링에 좋은 옵션. 오픈소스 도구를 선호한다면 Zabbix나 Nagios 확인.

Nagios 튜토리얼에서 이 지속적 모니터링 플랫폼이 제공하는 것과 사용을 시작하는 최적의 방법을 개요로 확인하세요.

5. 비용 관리 철저히

멀티 클라우드는 청구 방식이 서비스 공급자마다 다르기 때문에 청구를 복잡하게 만듭니다. 모든 공급자에서 모든 지출에 대한 비용을 추적하고 관리할 수 있는 시스템이 필요합니다. 다음을 돕는 크로스 클라우드 시스템 설정:

• 각 클라우드 플랫폼 설정에서 발생한 비용 측정.
• 각 서비스가 받는 사용량 추적.
• 통합 비용 및 트래픽 비용 평가.
• 불필요한 지출 식별(예: 미사용 인스턴스, 부적절한 인스턴스 크기, "좀비" 리소스, 고아 스냅샷 등).
• 미래 비용 예측 및 비용 절감 기회 발굴.

이 도구는 비즈니스 계획에 도움이 되는 지출 패턴도 제공해야 합니다. 워크로드처럼 배포 및 다양한 비용 관련 지표를 추적하기 위해 매핑 전략 사용. 이 정보를 통해 서비스가 투자 가치가 있는지 평가할 수 있습니다.

팀은 또한 직원들이 다양한 클라우드 플랫폼 관리에 얼마나 많은 시간을 쓰는지 추적해야 합니다. 인건비 예산 측정을 통해 각 서비스가 비즈니스에 얼마나 수익성이 있는지 확인할 수 있습니다.

6. 멀티 클라우드 보안 강화

도입자의 60% 이상이 보안을 멀티 클라우드 관리의 상당한 과제로 꼽습니다. 기업은 전통적인 네트워크 보안(또는 일부 단일 클라우드 배포)에서 작동하는 "성과 해자" 전략으로 멀티 클라우드를 보호할 수 없습니다.

공급자의 내장 도구와 서드파티 솔루션의 혼란스러운 조합을 사용하여 보안을 개선하지 마세요. 대신 멀티 클라우드 보안을 단일 창에서 관리하는 포괄적인 플랫폼을 찾으세요.

멀티 클라우드 보안을 위한 몇 가지 모범 사례:

• HIPAA 및 PCI-DSS 같은 관련 규정 준수 규칙을 중심으로 클라우드 보안 전략 구축(그 반대 아님).
• 로깅 정보 정기 감사(신규 사용자, 접근 권한, 로그인 지속 시간, 사용자 활동 등).
• 모든 도구, 플랫폼, 시스템을 최신 패치로 업데이트 유지.
• 데이터와 클라우드 간 통신(스케줄링, 모니터링, 라우팅 등) 보호를 위해 엔드투엔드 암호화(저장 시, 전송 중, 사용 중) 활용.
• CI/CD 파이프라인에 DevSecOps 원칙 채택 고려.
• 다양한 유형의 사이버 공격에 대한 대응 계획 준비.
• 랜딩 존을 사용하여 팀에 접근, 거버넌스, 로깅 규칙을 위한 안전하고 편리한 기준선 제공.
• 모든 앱과 환경(개발, 테스트, 스테이징, 프로덕션 등)을 별도 테넌트에서 실행.
• 각 직원이 업무를 수행하는 데 필요한 리소스와 데이터에만 접근하도록 보장(소위 제로 트러스트 보안 모델).
• 데이터와 시스템의 정기적 클라우드 백업 수행.
• 적절한 재해 복구 조치에 투자.
• 팀이 멀티 클라우드 관리 중 직면할 가능성이 있는 위협과 기대를 이해하도록 정기적 보안 인식 교육 구성.

이러한 각 조치(및 몇 가지 더)에 대한 종합 가이드는 멀티 클라우드 보안 기사에서 확인하세요.

7. 자동화 최대한 활용

효과적인 멀티 클라우드 관리는 클라우드 API를 사용한 자동화에 크게 의존. 반복적인 수동 프로세스 자동화는 다음을 통해 도움:

• 사람의 실수 가능성 감소.
• 일상적 관리 작업 단순화.
• 다양한 프로세스 속도 향상(및 이에 따라 시장 출시 시간 단축).

자동화는 다음 작업의 속도와 신뢰성을 개선:

• 앱 배포.
• 클라우드 서비스 프로비저닝 및 디프로비저닝.
• 현재 트래픽 또는 사용량 수요 충족을 위한 운영 확장.
• 서로 다른 클라우드 간 워크로드 전송.
• 멀티 클라우드 전반에서 일관된 규칙 시행.
• 위협 및 문제 대응(예: 비용 증가, 과소/과다 활용 리소스, 구성 결함 등).

Bare Metal Cloud API는 간단한 API 호출을 통해 리소스를 자동으로 프로비저닝 및 디프로비저닝할 수 있게 합니다. Bare Metal Cloud는 Pulumi, Ansible, Terraform 같은 Infrastructure-as-Code 도구와 네이티브 통합도 제공하여 DevOps 팀에 훌륭한 선택이 됩니다.

멀티 클라우드 관리 과제

다음은 멀티 클라우드 관리의 가장 중요한 과제와 함정 목록입니다:

• 본질적 복잡성: 두 개(또는 그 이상) 공급자 다루기는 단일 공급자 작업보다 더 복잡. 각 공급자는 다른 기능, 네이티브 도구, 청구 방법, API, 서비스 수준 계약(SLA)을 가짐. 여러 플랫폼 간 프로세스 조정도 복잡.
• 어려운 비용 통제: 두 개 이상 공급자 의존은 비용 추적과 원치 않는 지출 제거를 어렵게 만듦. 클라우드 스프롤(미사용 클라우드 인스턴스 또는 서비스)은 불필요하게 높은 월간 청구서의 일반적인 원인.
• 더 많은 보안 위험: 사용하는 클라우드가 많을수록 공격 표면이 커짐. 더 많은 공급자는 더 많은 실수 여지(잘못된 구성, 부적절한 암호화, 키 관리 결함, 안전하지 않은 API 등)를 의미하며, 이는 데이터 유출과 누출 기회를 더 만듦.
• 설계 어려움: 두 개(또는 그 이상) 클라우드 플랫폼에서 운영할 때 데이터와 워크로드를 환경 간 이동하는 앱 생성은 어려움. 플랫폼과 시스템 간 통합도 과제.
• 더 큰 모니터링 표면: 여러 클라우드 의존은 원치 않는 활동 탐지를 더 어렵게 만듦. 사소한 구성 위반, 암호화되지 않은 클라우드 스토리지 버킷, 모니터링되지 않은 VM은 단일 플랫폼보다 멀티 클라우드에서 놓치기 쉬움.
• 운영 스프롤: 여러 분리된 클라우드 환경에서 작업하면 일상적 작업에 대한 일관성 없는 접근 방식으로 이어지는 경우가 많음. 절차적 비효율성과 표준화 부족은 멀티 클라우드 관리의 일반적인 문제.
• 기술 격차: 멀티 클라우드의 각 새 플랫폼은 회사가 솔루션을 최적으로 활용하는 데 필요한 기술로 신규 직원 채용 또는 기존 직원 교육을 요구.

하이브리드 클라우드는 멀티 클라우드 배포와 유사한 문제를 겪습니다. 이러한 문제(및 해결 방법)에 대해 하이브리드 클라우드 과제 게시물에서 알아보세요.

적절한 멀티 클라우드 관리는 일상 업무를 단순화하고 높은 ROI 보장

팀이 각 클라우드를 별도로 관리하는 것이 가능하지만, 그런 멀티 클라우드 관리 접근 방식은 시간 소모적이고 복잡하며 위험합니다. 훨씬 더 현명한 전략은 관리를 중앙화하고 모든 제공에 대한 전체적인 뷰를 유지하는 것입니다.

그렇게 하면 여러 공급자와 협업의 이점을 극대화하면서 일반적인 멀티 클라우드 함정이 수익을 해치지 않도록 할 수 있습니다. 중앙화된 관리는 또한 모든 클라우드 환경에서 모니터링, 규정 준수, 비용 최적화를 단순화합니다.