비용, 보안, 효율성을 위한 검증된 멀티 클라우드 관리 방식

게시됨:

2025년 10월 21일

최근 연구에 따르면 클라우드 리소스를 사용하는 기업의 90%가 여러 공급업체에 의존하고 있는 것으로 나타났습니다. 멀티 클라우드에 벤더가 많을수록 환경 관리가 더 어려워지지만(공급업체 종속 위험 감소, 서비스 선택 폭 증가, 비용 절감 등) 매우 유익합니다.

이 문서에서는 7가지 멀티 클라우드 관리 권장사항을 소개합니다. 클라우드 인프라를 비용 효율적이고 안전하며 효율적으로 유지합니다. 시스템이 위험과 골칫거리보다 더 장기적인 이점을 가져올 수 있도록 팀에서 멀티 클라우드를 실행하는 방법을 알아보세요.

멀티 클라우드 관리란 무엇입니까?

멀티 클라우드 관리는 여러 공급자가 제공하는 두 개 이상의 클라우드 제품에서 운영되는 IT 환경을 일상적으로 관리하는 것입니다. 이러한 유형의 관리에는 멀티 클라우드 배포의 복잡성, 보안 위험 및 잠재적인 비효율성을 처리하는 데 필요한 모든 도구와 전략이 포함됩니다.

멀티 클라우드 관리의 주요 목표는 다음과 같습니다.

• 일반적으로 멀티 클라우드 관리 도구를 통해 모든 클라우드와 고유 기능(이상적으로는 단일 GUI)을 중앙 집중화합니다.
• 모든 플랫폼에서 규칙(사용자 인증, 작업 부하 마이그레이션, 보안 조치, 성능 벤치마크 등)이 일관되게 유지되는지 확인하세요.
• 모든 클라우드 기반 자산에 대한 가시성과 제어력을 높입니다.
• 셀프 서비스 및 전반적인 전달 속도를 가속화합니다.
• 소프트웨어 배포 및 이동에 필요한 수동 작업 수를 줄입니다.
• 모든 플랫폼에서 애플리케이션을 모니터링합니다.
• 팀이 워크로드에 가장 적합한 서비스를 식별하고 각 제공업체의 최고의 기능을 활용할 수 있도록 도와주세요.
• 모든 클라우드 제공업체의 비용을 분석하고 비교합니다.
• 클라우드 서비스 사용 및 거버넌스를 추적합니다.

멀티 클라우드 전략을 채택한 기업 중 74% 이상이 복잡성을 주요 과제 중 하나로 꼽았습니다. 이 문제에 대응하는 가장 좋은 방법은 일상적인 작업(프로비저닝, 모니터링, 통합, 분석 등)을 단순화하는 동시에 전체 멀티 클라우드에 대한 360도 뷰를 제공하는 중앙 집중식 플랫폼을 설정하는 것입니다.

멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드는 몇 가지 유사점을 공유하지만 이는 서로 다른 두 가지 배포 모델입니다. 이 두 인프라 유형의 차이점에 대한 심층 분석은 멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드 비교를 확인하세요.

멀티 클라우드를 관리하는 방법 - 7가지 모범 사례

다음은 여러 클라우드 제품 내 운영의 복잡성과 위험을 해결하는 다중 클라우드 관리 모범 사례의 개요입니다.

1. 모든 환경에 걸쳐 일관된 정책 적용

적절한 멀티 클라우드 관리를 위해서는 모든 환경에서 일관된 정책을 시행해야 합니다. 예를 들어 가용성을 높이기 위해 두 개의 동일한 시스템을 서로 다른 클라우드에 배포하는 경우 두 환경 모두 동일한 성능과 보안 설정을 가져야 합니다.

클라우드별로 결정을 내리고 위험한 설정 사일로를 만드는 대신 팀은 정책 관리에 대한 전체적인 접근 방식을 채택하고 다음 작업을 수행해야 합니다.

• 스토리지, 컴퓨팅, 클라우드 네트워킹에 일관된 프로토콜과 형식을 적용합니다.
• 액세스 및 제어 규칙에 통일된 프레임워크를 적용합니다.
• 사용자 활동 추적, 경고, 위협 식별, 클라우드 보안 위험 대응을 위한 범용 규칙을 설정하세요.

정책 관리를 중앙 집중화하고 직원이 단일 창에서 규칙을 관리할 수 있도록 합니다. 또한 팀은 멀티 클라우드의 다음 측면을 정의하는 포괄적인 보안 정책을 만들어야 합니다.

• 허용되는 데이터 유형
• 인증 규칙.
• 규제 규칙.
• 규정 준수 상태 확인 방법
• 워크로드 및 클라우드 마이그레이션 프로토콜.

클라우드 보안 정책에 대해 자세히 알아보고 클라우드에서 운영되는 모든 조직에 클라우드 기반 자산 사용에 대한 전사적 지침이 필요한 이유를 알아보세요.

2. 컨테이너를 사용하여 휴대용 워크로드 만들기

주요 코드 변경 없이 클라우드 워크로드가 플랫폼 간에 이동할 수 있는지 확인하세요. 가상 머신으로도 비슷한 효과를 얻을 수 있지만 컨테이너를 사용하는 것이 휴대용 멀티 클라우드 자산을 생성하는 가장 효과적인 방법입니다.

컨테이너화된 워크로드는 컨테이너, 경량 코드 패키지 및 모든 종속 항목으로 구성됩니다. 이러한 실행 가능한 구성 요소는 클라우드 네이티브 아키텍처의 기초를 형성하며 모든 환경에서 코드를 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다.

다중 클라우드에서 컨테이너를 사용하면 팀은 성능이나 가용성 지표에 영향을 주지 않고 한 클라우드에서 다른 클라우드로 앱을 이동할 수 있습니다. 예를 들어, 한 공급자가 클라우드 중단을 겪는 경우 서비스 중단 시간 없이 워크로드를 다른 플랫폼으로 이동할 수 있습니다. 또한 소프트웨어가 특정 공급업체에 덜 의존하게 되어 비즈니스 민첩성이 향상됩니다.

멀티 클라우드 환경에서 Kubernetes를 사용하여 컨테이너를 관리, 배포, 자동화하는 것을 고려해 보세요(또는 사내 팀이 Docker에 대한 실무 경험이 있는 경우 더 간단한 Docker Swarm을 확인하세요).

3. 워크로드를 이동하는 시기와 이유를 파악하세요

클라우드 간에 워크로드를 이동하는 본능적인 결정을 내리지 마세요. 팀은 자산을 다른 플랫폼으로 이전하는 시기와 이유를 항상 알아야 합니다. 컨테이너에 의존하더라도 워크로드를 이동하려면 여전히 약간의 노력이 필요하며 그 과정에서 항상 버그가 발생할 위험이 있습니다.

항상 클라우드 워크로드를 분석하여 해당 워크로드가 특정 환경에 속하는 이유를 이해하십시오. 이러한 지식이 없으면 단일 퍼블릭 클라우드가 멀티 클라우드보다 사용 사례에 더 적합할 가능성이 높습니다.

좋은 방법은 비즈니스 요구 사항에 따라 워크로드를 적절한 클라우드 서비스에 매핑하는 것입니다. 이렇게 하면 작업 부하에 대한 이유를 전달하고 누군가가 정당한 이유 없이 자산을 이동할 가능성을 낮출 수 있습니다.

워크로드를 비즈니스 요구 사항에 매핑하면 클라우드에서 역할이 중복될 가능성도 최소화됩니다. 동일한 작업을 수행하는 두 가지 다른 서비스에 비용을 지불하는 것은 의미가 없습니다.

4. 제3자 모니터링 설정

멀티 클라우드 환경에 대한 완전한 가시성이 없으면 팀은 다음 작업을 안정적으로 수행할 수 없습니다.

• 의심스러운 활동과 사용자 행동을 추적하고 대응합니다.
• 수정사항을 분석하고 우선순위를 지정합니다.
• 비용 및 소비 패턴을 모니터링합니다.
• 서비스 중단을 식별합니다.

대부분의 공급업체에는 기본 클라우드 모니터링 도구가 있지만 모든 공급업체는 클라우드에 호스팅된 인프라에 대한 개요만 제공합니다. 여러 클라우드 공급업체와 리소스를 연결하여 전체 멀티 클라우드를 감독하는 클라우드 모니터링 플랫폼을 찾아보세요. 이상적인 모니터링 도구는 다음과 같습니다.

• 모든 플랫폼에서 활동을 추적할 수 있습니다.
• 다양한 서비스의 이벤트, 로그, 알림 및 경고를 통합합니다.
• API, 에이전트 없는 방법, 에이전트 기반 방법을 사용하여 여러 클라우드에서 자동으로 데이터를 수집합니다.
• 모든 환경에 단일 대시보드를 제공합니다.
• 성능 매개변수(예:네트워크 지연 시간, 서비스 가용성)를 추적합니다.

Datadog과 ScienceLogic은 월별 요금을 지불할 준비가 된 경우 다중 클라우드 모니터링을 위한 두 가지 좋은 옵션입니다. 오픈 소스 도구를 선호한다면 Zabbix나 Nagios를 확인해 보세요.

도구가 제공하는 기능에 대한 개요와 이 지속적인 모니터링 플랫폼을 사용하는 가장 좋은 방법을 알아보려면 Nagios 튜토리얼을 확인하세요.

5. 비용을 정확히 파악하세요

멀티 클라우드는 서비스 제공업체마다 과금 방법이 다르기 때문에 과금이 복잡합니다. 모든 공급업체의 모든 지출에 대한 비용을 추적하고 관리할 수 있는 시스템이 필요합니다. 다음을 지원하는 크로스 클라우드 시스템을 설정하세요.

• 각 클라우드 플랫폼 설정에서 발생하는 비용을 측정합니다.
• 각 서비스의 사용량을 추적합니다.
• 통합 비용 및 트래픽 비용을 평가합니다.
• 불필요한 지출을 식별합니다(예:사용되지 않는 인스턴스, 잘못된 인스턴스 크기 조정, "좀비" 리소스, 고아 스냅샷 등).
• 향후 비용을 예측하고 비용 절감 기회를 찾으세요.

또한 이 도구는 사업 계획에 도움이 되는 지출 패턴을 제공해야 합니다. 워크로드와 마찬가지로 매핑 전략을 사용하여 배포 및 다양한 비용 관련 지표를 추적합니다. 이 정보를 통해 서비스에 투자할 가치가 있는지 평가할 수 있습니다.

또한 팀은 직원이 다양한 클라우드 플랫폼을 관리하는 데 소요하는 시간을 추적해야 합니다. 인건비 예산을 측정하면 각 서비스가 귀하의 비즈니스에 얼마나 수익성이 있는지 확인할 수 있습니다.

6. 멀티 클라우드 보안 강화

도입 기업 중 60% 이상이 보안을 멀티 클라우드 관리의 상당한 과제로 꼽았습니다. 기업은 기존 네트워크 보안(또는 일부 단일 클라우드 배포에서도)에 적용되는 '성과 해자' 전략으로는 멀티 클라우드를 보호할 수 없습니다.

보안을 강화하려면 공급자의 내장 도구와 타사 솔루션을 혼란스럽게 혼합하여 사용하지 마십시오. 대신 멀티 클라우드 보안 관리를 위한 단일 창을 제공하는 포괄적인 플랫폼을 찾으세요.

멀티 클라우드 보안을 위한 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 관련 규정 준수 규칙(예:HIPAA 및 PCI-DSS)을 중심으로 클라우드 보안 전략을 수립하세요. 그 반대는 아닙니다.
• 로그 정보(신규 사용자, 액세스 권한, 로그인 기간, 사용자 활동 등)를 정기적으로 감사합니다.
• 최신 패치를 통해 모든 도구, 플랫폼, 시스템을 최신 상태로 유지하세요.
• 엔드 투 엔드 암호화(저장 중, 전송 중, 사용 중)를 사용하여 데이터 및 클라우드 간 통신(예약, 모니터링, 라우팅 등)을 보호합니다.
• CI/CD 파이프라인에 DevSecOps 원칙을 채택하는 것을 고려해 보세요.
• 다양한 유형의 사이버 공격에 대한 대응 계획을 준비합니다.
• 랜딩 존을 사용하여 액세스, 거버넌스, 로깅 규칙에 대한 안전하고 편리한 기준을 팀에 제공하세요.
• 모든 앱과 환경(개발, 테스트, 스테이징, 프로덕션 등)을 별도의 테넌트에서 실행하세요.
• 각 직원이 해당 직원이 업무를 수행하는 데 필요한 리소스와 데이터에만 액세스할 수 있도록 보장합니다(소위 제로 트러스트 보안 모델).
• 데이터 및 시스템의 클라우드 백업을 정기적으로 수행합니다.
• 적절한 재해 복구 조치에 투자하세요.
• 멀티 클라우드 관리 중에 직면할 수 있는 위협과 기대 사항을 팀이 이해할 수 있도록 정기적인 보안 인식 교육을 구성하세요.

멀티 클라우드 보안 기사에서 이러한 각 조치(및 몇 가지 추가 조치)에 대한 포괄적인 가이드를 확인하세요.

7. 자동화를 최대한 활용하세요

효과적인 멀티 클라우드 관리는 클라우드 API를 사용한 자동화에 크게 의존합니다. 반복적인 수동 프로세스를 자동화하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 사람의 실수 가능성을 낮춥니다.
• 일상적인 관리 작업을 단순화합니다.
• 다양한 프로세스의 속도를 높이고 시장 출시 시간도 단축합니다.

자동화는 다음 작업의 속도와 안정성을 향상시킵니다:

• 앱 배포.
• 클라우드 서비스 프로비저닝 및 프로비저닝 해제.
• 현재 트래픽이나 사용량 요구사항에 맞게 작업을 확장합니다.
• 서로 다른 클라우드 간에 작업 부하를 전송합니다.
• 멀티 클라우드 전반에 걸쳐 일관된 규칙을 시행합니다.
• 위협 및 문제에 대한 대응(예:비용 증가, 리소스 과잉 또는 과소 활용, 구성 결함 등)

Bare Metal Cloud API를 사용하면 간단한 API 호출을 통해 자동으로 리소스를 프로비저닝하고 프로비저닝 해제할 수 있습니다. Bare Metal Cloud는 또한 Pulumi, Ansible, Terraform 등의 코드형 인프라 도구와의 기본 통합을 제공하므로 DevOps 팀을 위한 탁월한 선택입니다.

멀티 클라우드 관리 과제

다음은 멀티 클라우드 관리의 가장 중요한 과제와 함정 목록입니다.

• 내재적인 복잡성: 두 개 이상의 공급업체와 거래하는 것은 단일 공급업체와 협력하는 것보다 더 복잡합니다. 공급업체마다 기능, 기본 도구, 청구 방법, API, 서비스 수준 계약(SLA)이 다릅니다. 여러 플랫폼 간의 프로세스를 조정하는 것도 복잡합니다.
• 어려운 비용 관리: 둘 이상의 공급업체에 의존하면 비용을 추적하고 원치 않는 비용을 제거하기가 어렵습니다. 클라우드의 확산(활용되지 않는 클라우드 인스턴스 또는 서비스)은 불필요하게 높은 월별 청구서의 일반적인 이유입니다.
• 더 많은 보안 위험: 더 많은 클라우드를 사용할수록 공격 표면이 더 커집니다. 공급자가 많을수록 실수(잘못된 구성, 취약한 암호화, 키 관리 결함, 안전하지 않은 API 등)가 발생할 가능성이 커져 데이터 위반 및 유출 기회가 더 많아집니다.
• 디자인 어려움: 두 개 이상의 클라우드 플랫폼에서 작업하는 경우 여러 환경에서 데이터와 워크로드를 이동하는 앱을 만드는 것이 어렵습니다. 플랫폼과 시스템 간의 통합도 어렵습니다.
• 더 커진 모니터링 영역: 여러 클라우드에 의존하면 원치 않는 활동을 감지하기가 더 어려워집니다. 사소한 구성 위반, 암호화되지 않은 클라우드 스토리지 버킷, 모니터링되지 않는 VM은 단일 플랫폼보다 다중 클라우드에서 놓치기 쉽습니다.
• 운영 확장: 여러 개의 개별 클라우드 환경을 사용하여 작업하면 일상적인 작업에 대한 접근 방식이 일관되지 않는 경우가 많습니다. 절차적 비효율성과 표준화 부족은 멀티 클라우드 관리의 일반적인 문제입니다.
• 기술 격차: 멀티 클라우드의 새로운 플랫폼마다 회사는 솔루션을 최적으로 사용하는 데 필요한 기술을 신규 채용하거나 기존 직원에게 교육해야 합니다.

하이브리드 클라우드는 다중 클라우드 배포와 유사한 문제를 안고 있습니다. 하이브리드 클라우드 과제 게시물에서 이러한 문제와 이를 해결하는 가장 좋은 방법에 대해 알아보세요.

적절한 멀티 클라우드 관리로 일상적인 작업을 단순화하고 높은 ROI를 보장합니다

팀이 각 클라우드를 개별적으로 관리하는 것도 가능하지만, 다중 클라우드 관리에 대한 이러한 접근 방식은 시간이 많이 걸리고 복잡하며 위험합니다. 훨씬 더 현명한 전략은 관리를 중앙 집중화하고 모든 제품에 대한 전체적인 관점을 유지하는 것입니다.

이렇게 하면 여러 공급업체와 협력하여 얻을 수 있는 이점을 극대화하는 동시에 일반적인 다중 클라우드 문제로 인해 수익이 손상되지 않도록 할 수 있습니다. 중앙 집중식 관리는 또한 모든 클라우드 환경에서 모니터링, 규정 준수 및 비용 최적화를 단순화합니다.