실시간 분석 및 AI 시장의 뉴스와 개발 동향을 따라잡는 것은 벅찬 일입니다. 다행히도 저희가 매주 직원들이 수집한 항목들을 요약하여 제공해 드립니다. 이메일로 받아보시려면 여기에서 가입하세요!
The Linux Foundation은 서로 다른 벤더와 프레임워크의 AI 에이전트 간 발견, 아이덴티티, 메시징, 옵저버빌리티를 가능하게 하는 오픈소스 인프라인 AGNTCY 프로젝트를 환영했습니다. Cisco, Dell Technologies, Google Cloud, Oracle, Red Hat이 Linux Foundation 거버넌스 하에 AGNTCY 프로젝트의 창립 멤버로 참여했습니다.
2025년 3월 Cisco에 의해 처음 오픈소스화되었으며, LangChain과 Galileo와의 협업으로 시작된 AGNTCY는 75개 이상의 지원 기업을 포함하게 되었으며, "에이전트 인터넷"이라 불리는 새로운 협업 레이어의 기초 인프라를 제공합니다. 이는 누가 만들었거나 어디서 실행되든 멀티 에이전트 시스템이 함께 작동할 수 있게 합니다.
AGNTCY 프로젝트의 오픈 공통 인프라는 개발자와 조직에 안전한 에이전트 아이덴티티, 신뢰할 수 있는 메시징, 엔드투엔드 옵저버빌리티를 제공하여 투명성, 성능, 효율성, 신뢰를 향상시킵니다.
또한 AGNTCY 프로젝트는 최근 Linux Foundation에 기여된 Agent2Agent(A2A) 프로젝트와 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)을 포함한 주요 AI 에이전트 기술과 상호운용 가능합니다. AGNTCY 프로젝트는 A2A 에이전트와 MCP 서버를 AGNTCY 디렉터리를 통해 발견 가능하게 하고, AGNTCY 관찰 가능 SDK를 통해 투명성을 높이며, SLIM(Secure Low Latency Interactive Messaging) 프로토콜을 통한 메시지 전송을 지원함으로써 동적 멀티 에이전트 환경을 가능하게 합니다.
MLCommons는 PC 및 기타 클라이언트급 시스템에서 LLM(대형 언어 모델) 성능을 측정하기 위한 벤치마크인 MLPerf Client v1.0 출시를 발표했습니다. MLPerf Client v1.0은 Llama 2 7B Chat, Llama 3.1 8B Instruct, Phi 3.5 Mini Instruct를 포함한 확장된 지원 모델 세트를 도입합니다. 또한 차세대 고추론 능력 LLM을 미리 보기 위한 실험적 옵션으로 Phi 4 Reasoning 14B를 추가합니다. 이러한 추가로 벤치마크는 더 넓은 모델 크기와 기능 범위에서 실제 사용 사례를 반영할 수 있습니다.
Amazon Web Services(AWS)는 Amazon DocumentDB Serverless(MongoDB 호환)의 정식 출시를 통해 서버리스 데이터베이스 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. 이는 완전 관리형, 비용 효율적인 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB Serverless 같은 서버리스 데이터베이스는 에이전트에게 특히 유용합니다. 에이전트 워크플로는 예측하기 어렵고 순간적으로 활동이 급증했다가 그만큼 빠르게 감소할 수 있기 때문입니다.
Azul은 Azul Intelligence Cloud의 Java 인벤토리, 취약점, 코드 사용 분석을 직접 Java 자문, 라이선스 관리, 보안 운영, DevOps 서비스에 임베드할 수 있게 하는 MSP(관리형 서비스 제공업체)용 새로운 Managed Services Provider Program을 발표했습니다. 이 프로그램은 파트너가 고객의 전체 Java 함대에 대한 보고 및 분석 인사이트로 지원할 수 있게 합니다.
Cognizant는 기업이 AI 모델을 속도와 규모로 구축, 미세조정, 구현하도록 돕기 위해 설계된 새로운 제공인 AI Training Data Services 출시를 발표했습니다. 새로운 제공은 데이터 엔지니어링과 AI 훈련 전문성을 깊은 기능적 및 산업 도메인 지식과 융합하여 멀티모달 데이터를 머신러닝 및 생성형 AI 모델을 위한 고품질 입력으로 전환합니다.
DataRobot은 완전한 기능의 에이전트 인력을 구축, 운영, 거버넌스하기 위한 솔루션인 Agent Workforce Platform을 공개했습니다. NVIDIA와 공동 엔지니어링된 이 플랫폼은 조직이 에이전트를 디지털 직원처럼 관리할 수 있게 합니다. 배포, 통합부터 실시간 감독, 재훈련, 퇴역까지. 조직은 크로스 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경 어디서든 AI 에이전트 워크로드를 신속하게 실행, 오케스트레이션, 자동 확장할 수 있습니다.
Elastic은 Elasticsearch 8.19와 9.1에서 Elasticsearch Query Language(ES|QL)의 주요 업데이트를 발표했습니다. ES|QL은 이제 LOOKUP JOIN과 Cross-Cluster Search(CCS)의 정식 출시, 부분 결과에 대한 새로운 기본 설정, 향상된 쿼리 옵저버빌리티, 대규모 환경에서 지연 시간과 리소스 사용을 추가로 줄이는 30개 이상의 내부 개선 사항으로 엔터프라이즈급 사용 사례를 지원합니다.
HelixML은 기업과 개발자가 자체 인프라에서 프로덕션 준비 AI 에이전트를 신속하게 배포할 수 있게 하는 차세대 프라이빗 AI 플랫폼인 Helix 2.0을 발표했습니다. Helix 2.0은 기존 AI 배포의 복잡성, 높은 비용, 보안 리스크를 제거하며, 완전한 데이터 주권과 예측 가능한 경제성으로 강력한 AI 솔루션을 구축, 배포, 관리하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
Hyland는 조직이 운영 효율성을 높이고 의사결정을 개선하는 엔터프라이즈급 AI 에이전트를 구축하고 배포하도록 돕는 도구인 Agent Builder 출시를 발표했습니다. Agent Builder는 대량의 정보를 읽고 이해하고 행동하는 시간 소모적인 작업을 자동화하여 팀이 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있게 합니다.
Informatica는 IDMC(Intelligent Data Management Cloud) 플랫폼에 고급 기능을 발표했습니다. 새로운 AI 기반 데이터 관리 기능은 엔터프라이즈 전반의 AI-레디 데이터 액세스를 단순화하고 향상시키도록 설계되었습니다. 릴리스는 데이터 통합, 거버넌스, 품질, 마스터 데이터 관리, iPaaS 전반에 새로운 기능을 도입합니다.
Legit Security은 리메디에이션을 간소화하고 AI 생성 코드를 더 잘 보호하기 위해 ASPM(애플리케이션 보안 자세 관리)을 보강하는 데 중점을 둔 새로운 AI 기반 기능을 출시했습니다. Legit의 새로운 AI 기능은 단일 자연어 뷰를 통해 더 빠르고 스마트한 우선순위 지정과 리메디에이션을 위한 컨텍스트를 제공합니다.
Pangea는 기업 전반에서 GenAI를 모니터링, 탐지, 보호하는 보안 플랫폼인 Pangea AI Detection and Response(AIDR) 출시를 발표했습니다. 이 솔루션은 섀도우 AI와 LLM으로의 민감한 데이터 유출 같은 새로운 AI 리스크로부터 조직을 방어하는 데 도움이 됩니다. 플랫폼은 오늘 얼리 액세스로 제공되며 9월에 정식 출시될 예정입니다.
Parallel Works는 ACTIVATE AI Partner Ecosystem 출시를 발표했습니다. 이 생태계는 네오클라우드와 애그리게이터를 통해 최첨단 GPU 용량에 액세스할 수 있게 하며, GPU 풀링이 있는 Kubernetes 환경에 안전한 액세스를 제공하고, 벤더 중립적 분산 오브젝트 스토리지도 제공합니다. 채널 파트너는 분산 스토리지를 통한 하이브리드 클라우드 버스팅을 위해 ACTIVATE AI 컨트롤 플레인을 통합할 수도 있습니다.
Scality는 두 개의 오픈소스 Kubernetes 드라이버 릴리스를 발표했습니다. 여기에는 모든 S3 호환 오브젝트 스토리지 솔루션과 호환되는 COSI(Container Object Storage Interface) 드라이버와, Kubernetes가 RING S3 버킷에서 직접 파일 스토리지를 프로비저닝할 수 있게 하는 CSI(Container Storage Interface) 드라이버가 포함됩니다. 두 드라이버는 S3 버킷의 백엔드 프로비저닝, IAM 자격 증명, 액세스 구성을 사용자 개입 없이 자동으로 처리합니다.
Silverfort는 Silverfort MCP Server를 도입했습니다. 이 솔루션은 AI 에이전트가 Silverfort의 핵심 기능과 상호작용할 수 있는 직접적이고 안전한 통로를 제공합니다. Silverfort MCP Server는 최신이자 가장 견고한 MCP 전송 프로토콜인 Streamable HTTP 기반으로 구축되었습니다. 이는 AI 에이전트와 Silverfort 클라우드 간 원격, 동시, 무상태 통신을 가능하게 합니다. 또한 신뢰성과 확장성에 최적화되어 있습니다.
Snowflake는 Snowpark Connect for Spark의 퍼블릭 프리뷰를 발표했습니다. Snowpark Connect를 통해 고객은 별도 Spark 환경 유지 및 튜닝의 복잡성(종속성 관리, 버전 호환성, 업그레이드 포함)을 피하면서 Spark 코드에 Snowflake 벡터화 엔진을 활용할 수 있습니다. 사용자는 이제 최신 Spark DataFrame, Spark SQL, 사용자 정의 함수(UDF) 코드를 Snowflake에서 모두 실행할 수 있습니다.
StackGen은 AI 에이전트를 특징으로 하는 자율 인프라 플랫폼인 Autonomous Infrastructure Platform 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 자율 기능으로 클라우드 인프라를 구축하고 관리합니다. StackGen의 플랫폼은 AI를 배포할 때 발생하는 근본적인 속도 불일치를, 특정 인프라 컨텍스트와 조직 표준을 이해하는 AI 에이전트를 통해 해결하여 개발자와 플랫폼 팀의 속도를 높이고 운영 노력을 줄입니다.
Teradata는 Agentic AI와 Generative AI 사용 사례에 대해 연구에서 프로덕션으로의 경로를 간소화하는 ClearScape Analytics의 ModelOps 업데이트를 발표했습니다. 새로운 통합 ModelOps 플랫폼은 분석 리더와 데이터 과학자에게 오픈소스 ONNX 임베딩 모델과 클라우드 서비스 제공업체 LLM API에 대한 원활한 네이티브 지원을 제공하도록 설계되었습니다. 이 모델들은 새로 강화된 LLMOps 기능 덕분에 맞춤 개발 없이 배포, 관리, 모니터링할 수 있습니다.
ThoughtSpot은 Agentic Model Context Protocol(MCP) Server의 정식 출시를 발표했습니다. Agentic MCP Server는 기업이 ThoughtSpot의 에이전트형 분석 기능을 MCP를 지원하는 AI 에이전트, 플랫폼, 인터페이스(Claude, Gemini, ChatGPT 포함)에 원활하게 통합할 수 있게 합니다. Agentic MCP Server 사용 시작 지침은 ThoughtSpot의 GitHub에서 공개적으로 제공됩니다.
Datavault AI는 IBM watsonx.ai로 구축된 플래그십 AI 에이전트인 DataScore와 DataValue의 확장된 상용화를 발표했습니다. IBM은 또한 여러 해에 걸쳐 AI 엔지니어링 인재와 깊은 기술 전문성을 투입하여 Datavault가 고객을 위한 제공의 영향을 확장하고 가속화하도록 도울 것을 약속했습니다.
dbt Labs는 Amazon Web Services(AWS)와 전략적 협업 계약(SCA)을 체결했다고 발표했습니다. 이 계약은 Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon SageMaker Lakehouse를 포함한 서비스 전반에서 기술적 통합을 확장하는 동시에, 엔터프라이즈 고객을 위한 접근 및 조달을 단순화하기 위해 AWS Marketplace 가용성도 확장할 것입니다.
Google Cloud는 조직이 클라우드에서 민감한 워크로드를 실행할 수 있게 하는 표적 솔루션 개발을 위해 SUSE와 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십은 Google Cloud Confidential VMs(기밀 VM)의 하드웨어 기반 보안과 SUSE Linux Enterprise Server(SLES)의 보안을 결합합니다.
Hitachi Vantara는 Google Cloud Marketplace에서 이제 사용할 수 있는 Virtual Storage Platform One Software-Defined Storage의 새로운 기능을 발표했습니다. 새로운 기능은 양방향 비동기 복제, 씬 프로비저닝, 고급 데이터 압축을 포함하여 퍼블릭 클라우드에 엔터프라이즈 기능과 더 큰 유연성을 가져옵니다.
RAVEL은 RAVEL Orchestrate AI에 대한 주요 업데이트와 Supermicro Turnkey AI Workload Solution을 활용하는 솔루션 출시를 발표했습니다. 이는 강력하고 배포 준비가 된 AI 제공입니다. 이 제품들은 데이터 센터, 콘텐츠 제작 스튜디오, 연구실, 대기업 등 산업 전반의 조직이 확장 가능한 AI 도입을 단순화합니다.
귀사의 실시간 분석 뉴스가 있다면, ssalamone@rtinsights.com으로 발표 자료를 보내주세요.
지난 주간 실시간 분석 뉴스 요약을 놓치셨다면:
클라우드 컴퓨팅
진동 절삭 시 절삭력이 작고, 절삭 온도가 낮으며, 냉각이 충분하고, 칩이 더 쉽게 부서지고 배출되어 정밀 기계 부품 가공의 공구 수명을 크게 연장할 수 있습니다. 진동 매개변수를 적절히 선택하면 공구 수명을 일반적으로 수 배에서 수십 배 연장할 수 있으며, 난삭재와 난가공 공정 적용에 더 유리합니다. 초경 공구로 스테인리스강 초음파 진동 절삭 시험 결과, 일반 절삭 방법보다 공구 수명이 20배 높았습니다. 공구 수명 연장은 공구 소재 절약, 보조 시간 단축, 정밀 기계 부품 가공 비용 절감, 생산 효율 향상뿐만 아니라 가공 품질
산업 시스템에 인공지능을 임베딩하면 더 스마트하고 안전한 인터페이스가 열린다. 팩토리 플로어 액세스용 페이스ID, 음성 제어, 이상 감지 등을 생각하면 된다. 이러한 애플리케이션은 레거시 비밀번호와 수동 로그인 대비 우수한 사용성, 복원력, 프라이버시를 제공한다. 업계의 급속한 AI 전환은 선택이 아닌, 현대 제품의 기본 기대치가 되고 있다. (출처: CEVA) 제품 개발자의 과제 임베디드 디바이스용 AI 개발은 전통적 펌웨어 엔지니어링과 다르다. 절차적 코드 작성 대신 패턴을 인식하도록 뉴럴 네트워크를 훈련시킨다. 마치 아이를 가
