실시간 분석 시장 인사이트: 2월 28일 주간 - 하이라이트 & AI 트렌드

실시간 분석 및 AI 시장의 뉴스와 개발 동향을 따라잡는 것은 벅찬 일일 수 있습니다. 다행히 저희가 매주 직원들이 접하는 항목들을 요약해 드립니다. 이메일로 받아보길 원하시면 여기에서 신청하세요!

Red Hat이 NVIDIA와의 협력으로 Red Hat AI Factory를 발표했습니다. Red Hat AI Enterprise와 NVIDIA AI Enterprise를 결합한 공동 엔지니어링 소프트웨어 플랫폼으로, 대규모 AI 배포 조직을 위한 엔드투엔드 AI 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 IT 운영 팀이 기존 인프라와 진화하는 AI 스택의 요구사항을 모두 간소화하여 관리할 수 있게 합니다.

이 솔루션은 프로덕션 AI로의 경로를 가속화하고, 모델과 추론 스택을 구동하는 NVIDIA GPU를 위한 가속 컴퓨팅 인프라에서 실행되는 AI 팩토리용 소프트웨어 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 Cisco, Dell Technologies, Lenovo, Supermicro를 포함한 주요 시스템 제조업체의 AI 팩토리 인프라에서 지원됩니다. 이를 통해 IT 관리자와 운영 팀은 엔터프라이즈 워크로드와 동일한 운영 엄격성과 예측 가능성으로 AI 배포를 확장하고 유지할 수 있습니다.

다른 회사 소식으로, Red Hat은 하이브리드 클라우드 전반에서 AI 모델, 에이전트, 애플리케이션을 배포하고 관리하기 위한 통합 AI 플랫폼인 Red Hat AI Enterprise를 발표했습니다. 이는 Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift AI, Red Hat Enterprise Linux AI를 포함하는 Red Hat AI 포트폴리오에 합류합니다. 또한 Red Hat은 회사 전체 AI 포트폴리오 전반에 걸친 중요한 업데이트와 개선사항을 담은 Red Hat AI 3.3을 도입했습니다.

실시간 분석 뉴스 브리핑

Ataccama가 Ataccama ONE에서 에이전틱 데이터 관측성을 발표했습니다. 규제 대상 기업을 위한 엔드투엔드 에이전틱 데이터 신뢰 플랫폼입니다. 이 릴리스는 데이터 품질을 파이프라인과 인시던트 워크플로로 확장하여, 관측성을 자동화된 데이터 품질 및 거버넌스된 비즈니스 컨텍스트와 통합함으로써 팀에게 탐지에서 분류 및 복구까지의 직접적인 경로를 제공합니다. 이는 독립형 데이터 관측성이 남긴 격차를 해소하고 AI 에이전트와 중요한 비즈니스 결정을 뒷받침하는 데이터의 무결성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

Backblaze가 네오클라우드 플랫폼을 위해 특별히 구축된 B2 Neo를 발표했습니다. B2 Neo는 데이터 집약적인 AI 및 머신러닝 워크로드에 기업이 필요로 하는 엔터프라이즈급 클라우드 오브젝트 스토리지를 네오클라우드에 제공합니다. 따라서 네오클라우드는 기존 플랫폼에 통합하여 고객에게 원활하게 제공할 수 있는 스토리지 계층을 갖게 됩니다.

Chainguard가 Python, Java, JavaScript 전반에 걸쳐 Chainguard Libraries 적용 범위를 확장했다고 발표했습니다. Chainguard Libraries가 SLSA L2 준수 Chainguard Factory에서 공개적으로 검증 가능한 소스 코드로부터 재구축된 점을 고려할 때, 이 광범위한 적용 범위는 대부분의 소프트웨어를 뒷받침하는 오픈소스 라이브러리의 멀웨어 방지에 있어 주요한 진전입니다. 이를 통해 엔지니어링 팀은 보안을 저해하지 않으면서 개발 속도를 유지할 수 있습니다.

CIQ가 Rocky Linux의 창립 지원 및 서비스 파트너로서 Rocky Linux from CIQ Pro(RLC Pro)를 출시했습니다. 엔터프라이즈 Linux 바이너리 호환성을 갖춘 상용 지원 엔터프라이즈 Linux 구독입니다. RLC Pro는 장기 지원 및 수명주기 관리, FIPS 140-3 검증, 면책, 보안 및 지원 SLA, 고객 주도 직접 버그 수정 등을 필수 기능으로 번들로 제공하여 커뮤니티 기반에서 미션 크리티컬 엔터프라이즈 프로덕션으로의 명확한 경로를 만듭니다.

Confluent가 AI 에이전트를 연결하고 더 정확하고 지능적인 데이터 분석을 발굴하는 새로운 Confluent Intelligence 기능을 발표했습니다. Confluent의 스트리밍 에이전트는 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 사용하여 실시간 데이터 스트림으로 외부 AI 에이전트를 트리거하고 조정합니다. 다변량 이상 탐지는 여러 지표를 살펴 데이터 스트림에서 비정상적인 패턴을 자동으로 발견하여 팀이 더 정확하게 문제를 예방하도록 돕습니다. 함께 이 기능들은 데이터, 에이전트, 비즈니스 조건이 변화함에 따라 적응하는 지능형 컨텍스트 인식 AI 시스템을 만듭니다.

Databricks가 Lakeflow Connect의 일부인 Lakeflow Zerobus Ingest의 일반 공급을 발표했습니다. 이 솔루션은 데이터를 Delta 테이블로 직접 스트리밍하는 완전 관리형 서버리스 서비스를 제공하여 Kafka 같은 중간 메시지 버스의 필요성을 없앱니다. 또한 이 솔루션은 기존 다중 홉 스트리밍 아키텍처를 레이크하우스로 데이터를 푸시하는 데 특별히 최적화된 단일 싱크 설계로 대체합니다. 이 GA 출시는 프로덕션 준비된 gRPC API와 REST API(베타), Python, Java, Rust, Go, TypeScript용 SDK를 포함하여 모든 애플리케이션에서의 통합을 가능하게 합니다.

Datadobi가 StorageMAP 플랫폼에 추가될 새로운 기능인 Data Access Review의 얼리 액세스 프로그램을 시작했습니다. 비정형 데이터 관리에 대한 더 깊은 가시성과 제어에 대한 고객 요구에 직접 대응하여 개발되었습니다. Data Access Review는 실행 가능한 권한 인텔리전스를 비정형 데이터 관리에 추가하여 StorageMAP의 가치를 확장할 것입니다. 얼리 액세스 프로그램 동안 선정된 고객은 새로운 권한 인텔리전스 기능을 테스트하고 형성하는 기회를 갖게 됩니다.

Digi International이 Digi Remote Manager(DRM) 및 Genesis용 새로운 Model Context Protocol(MCP) 서버 출시를 발표했습니다. 이 새로운 기능을 통해 고객은 Claude와 같은 대형 언어 모델 제품 및 기타 엔터프라이즈 AI 어시스턴트를 DRM 및 Genesis와 안전하게 직접 통합할 수 있어, 조직이 연결된 인프라와 무선 WAN 배포를 대규모로 모니터링, 관리, 최적화하는 방식을 변화시킵니다.

Domino Data Lab이 에이전틱 AI 시스템을 운영화하기 위한 완전히 거버넌스된 엔드투엔드 플랫폼을 만드는 주요 새 플랫폼 업데이트를 발표했습니다. 이번 최신 겨울 릴리스는 조직에 새로운 에이전틱 개발 수명주기(ADLC) 경험과 기본 LLM 호스팅 기능을 제공합니다. 이 둘은 기업이 거버넌스, 재현성, 제어가 내장된 상태로 에이전틱 AI 시스템을 신속하고 대규모로 구축, 평가, 배포, 모니터링할 수 있게 합니다.

Druva가 DruAI를 확장하여 복잡하고 며칠이 걸리는 포렌식 및 컴플라이언스 조사를 자동화할 수 있는 딥 분석 에이전트를 도입했습니다. AI 에이전트는 텔레메트리, 로그, 신원 데이터, 구성, 과거 신호 전반에 걸쳐 확장된 조사를 수행합니다. 복잡한 작업을 단계로 나누고, 시스템 간을 조정하며, 시간이 지남에 따라 결과를 분석하여 명확하고 실행 가능한 인사이트와 보고서를 생성합니다.

New Relic이 기술 성능을 고객 영향 및 비즈니스 결과와 연결하는 일련의 플랫폼 혁신을 발표했습니다. 복잡한 종속성의 발견을 자동화하고 시스템 건전성을 비즈니스 KPI와 정렬하는 지능형 워크로드가 주도하여, New Relic은 AI 시대에 고객에게 중요한 것을 모니터링하여 인시던트를 더 빠르게 해결하고 성능이 수익에 미치는 직접적 영향을 정량화할 수 있게 합니다.

Precisely가 Precisely Data Integrity Suite를 위한 새로운 데이터 품질, 데이터 강화, 위치 인텔리전스 에이전트를 발표했습니다. 새로운 에이전트는 대화형 상호작용을 통해 데이터 정규화, 표준화, 규칙 생성, 강화를 가속화합니다. Data Integrity Suite의 Gio AI 어시스턴트와 협력하여 작동하는 새로운 AI 에이전트는 복잡하고 노동 집약적인 데이터 워크플로를 자동화하고 간소화하여 조직이 AI, 분석, 자동화 이니셔티브를 위한 신뢰할 수 있고 컨텍스트가 풍부한 데이터 기반을 구축하도록 돕습니다.

Sinch가 글로벌 커뮤니케이션 채널 전반에서 AI 에이전트를 운영화하기 위해 설계된 새로운 기능 세트를 발표했습니다. 기업이 메시징, 음성, 이메일에서 글로벌 규모로 지능형 에이전트를 배포할 수 있게 합니다. 에이전틱 대화를 통해 Sinch는 기업이 기술적 성숙도에 따라 자신의 속도에 맞춰 AI 에이전트를 운영화할 수 있는 유연하고 안전하며 개방된 플랫폼을 제공합니다. 고객은 단일 에이전트 모델, 독점 데이터 레이어, 폐쇄형 생태계에 갇히지 않습니다.

Siteimprove가 최신 AI 에이전트 기능의 가용성을 발표했습니다. 주요 AI 업데이트에는 대화형 분석이 포함되어 비기술 사용자가 자연어를 사용하여 답변을 얻고, 보고서와 대시보드를 생성할 수 있습니다. 이러한 기능은 조직이 미국 장애인법(ADA) 및 유럽 접근성법(EAA) 같은 디지털 접근성 규정을 준수하는 동시에 브랜드가 답변 엔진과 생성형 엔진 전반에서 발견 가능성을 개선할 수 있도록 강력한 위치를 제공합니다.

Snowflake가 로컬 개발 환경을 위한 Snowflake의 AI 코딩 에이전트인 Cortex Code CLI가 Snowflake 네이티브 워크플로를 넘어 모든 시스템의 모든 데이터 소스를 지원하도록 확장되고 있다고 발표했습니다. dbt와 Apache Airflow부터 시작합니다(이제 일반 공급). 이 확장된 지원을 통해 개발자는 선호하는 데이터 엔지니어링 시스템 내에서 안전하고 컨텍스트 인식 AI 지원을 활용하여 데이터가 어디에 있든 작업하고, 프로덕션급 워크플로를 더 효율적으로 구축, 관리, 최적화할 수 있습니다.

기술혁신연구소(TII), 아부다비 첨단기술연구위원회(ATRC)의 응용 연구 기둥이 TII의 양자 컴퓨팅 하드웨어 연구소에서 개발한 양자 처리 장치(QPU)에 대한 접근을 제공하는 클라우드 서비스 출시를 발표했습니다. 초기에는 TII 파트너에게 제공되며, 이 서비스는 사용자가 TII의 물리적 양자 하드웨어에서 클라우드에서 직접 양자 워크로드를 실행할 수 있게 합니다.

Tray.ai가 데이터 변환, AI, 에이전트 개발을 결합한 새로운 솔루션인 Tray Data Engineering을 발표했습니다. Data Engineering의 기초는 새로운 Tray SQL Transformer입니다. 팀은 Tray 워크플로 내에서 직접 정교한 데이터 준비 작업을 실행하고, 내장 고성능 데이터베이스와 직접 SQL 기반 변환을 사용하여 데이터를 재구성, 조인, 변환할 수 있습니다. 또한 팀은 전체 데이터-투-인텔리전스 파이프라인을 한 시스템에서 관리할 수 있습니다.

VAST Data가 퍼블릭 클라우드, 네오클라우드, 온프레미스 데이터센터 환경 전반에 분산된 AI 인프라를 프로비저닝, 운영, 오케스트레이션하기 위해 설계된 글로벌 컨트롤 플레인인 Polaris를 발표했습니다. Polaris는 VAST 배포를 통합된 플릿 규모 플랫폼으로 변환하여, 기업이 훈련 및 추론 워크로드가 실행되는 곳이면 어디든 AI 데이터와 인프라를 관리할 수 있게 합니다.

참고: 네오클라우드란 무엇이며 AI에 왜 필요한가?

파트너십, 협업 등

IBM과 Deepgram이 Deepgram의 음성-텍스트 및 텍스트-음성 기능을 IBM의 watsonx Orchestrate 생성형 AI 솔루션에 통합하기 위한 협업을 발표했습니다. 이 협업은 기업이 운영을 자동화하고 대화형 AI 기술에 대한 증가하는 수요를 충족하도록 돕는 음성 AI 기술을 제공합니다. 고급 음성-텍스트 음성 인식을 포함하여 사용자가 자연스러운 음성으로 디지털 에이전트와 상호작용할 수 있게 합니다.

Scality와 WEKA가 WEKA의 NeuralMesh 고성능 스토리지와 Scality RING의 비용 효율적인 오브젝트 티어를 결합한 새로운 공동 검증 솔루션을 발표했습니다. 이 솔루션은 두 세계의 장점을 제공합니다: 활성 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 데이터를 위한 플래시 속도 성능과 대규모 데이터셋을 위한 확장 가능하고 내구성 있는 용량을 결합하면서 속도를 저해하지 않고 비용과 복잡성을 줄입니다.

VAST Data가 NVIDIA와의 협업 확장을 통해 엔드투엔드 완전 CUDA 가속 AI 데이터 스택을 발표했습니다. VAST AI 운영 체제가 이제 NVIDIA 기반 서버에서 직접 실행됨에 따라, 고객은 AI 파이프라인 전반에서 데이터 병목 현상을 제거하고 수집, 검색, 분석, 추론을 단일 통합 플랫폼에서 제공할 수 있습니다.

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