주간 실시간 분석 및 AI 시장 하이라이트 – 11월 1일
실시간 분석 및 AI 시장의 뉴스와 개발 동향을 따라잡는 것은 벅찬 일입니다. 다행히도 저희가 매주 직원들이 수집한 항목들을 요약하여 제공해 드립니다. 이메일로 받아보시려면 여기에서 가입하세요!
Confluent는 이번 주 Current 컨퍼런스에서 여러 발표를 진행했습니다. 올해 컨퍼런스 주제인 "실시간 데이터와 AI가 만나는 곳"은 AI 이니셔티브를 개발하는 사람들이 스트림, 이벤트, 기타 데이터 인 모션 형태를 작업에 통합해야 하는 필요성이 증가하고 있음을 보여줍니다. 컨퍼런스에서 발표된 내용은 이러한 수요를 반영했습니다. 구체적으로 회사는 다음을 발표했습니다:
- 컨텍스트가 풍부한 실시간 인공지능(AI) 구축 및 구동을 위한 Confluent Intelligence 출시. Confluent Cloud 기반의 완전 관리형 스택은 과거 및 실시간 데이터를 지속적으로 스트리밍하고 처리하여 이 컨텍스트를 AI 애플리케이션에 직접 전달합니다. Confluent Intelligence를 통해 기업은 역동적이고 신뢰할 수 있는 데이터에 기반한 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.
- Confluent Tableflow에서 Delta Lake 및 Databricks Unity Catalog 통합의 정식 출시(GA)와 Microsoft OneLake에 대한 얼리 액세스(EA) 제공. 이 기능들은 Tableflow를 운영, 분석, AI 시스템을 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 연결하는 완전 관리형 엔드투엔드 솔루션으로 만듭니다. 또한 Confluent는 이제 Apache Kafka 토픽을 자동화된 품질 제어, 카탈로그 동기화, 엔터프라이즈급 보안과 함께 Delta Lake 또는 Apache Iceberg 테이블로 직접 가져올 수 있습니다.
- Model Context Protocol(MCP)을 사용하는 완전 관리형 서비스인 Real-Time Context Engine 도입. 이 서비스는 실시간 구조화된 데이터와 정확하고 관련성 높은 컨텍스트를 모든 AI 에이전트, 코파일럿, LLM 기반 애플리케이션에 제공합니다. Real-Time Context Engine을 통해 개발자는 Confluent의 데이터 스트리밍 플랫폼을 사용하여 데이터 인프라를 관리하고 모든 AI 에이전트와 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 컨텍스트를 어디서나 빠르게 확보할 수 있습니다.
실시간 분석 뉴스 요약
NVIDIA와 파트너들은 이번 주 NVIDIA GTC 컨퍼런스에서 여러 AI 및 실시간 분석 관련 발표를 했습니다. NVIDIA의 발표 중에는 GPU 컴퓨팅의 극한 성능을 양자 프로세서와 긴밀하게 결합하여 가속 양자 슈퍼컴퓨터를 구축하기 위한 오픈 시스템 아키텍처인 NVIDIA NVQLink 발표가 있었습니다. NVQLink는 양자 프로세서와 제어 하드웨어 시스템의 다양한 접근 방식을 AI 슈퍼컴퓨팅에 직접 연결하여, 양자 연구자들이 하드웨어 확장에서 직면하는 주요 통합 과제를 극복하기 위한 통합된 턴키 솔루션을 제공합니다.
파트너들의 기타 주목할 만한 발표는 다음과 같습니다:
- Hammerspace는 에이전트형 AI 애플리케이션을 위한 엔터프라이즈 데이터 액세스를 간소화하도록 설계된 솔루션을 공개했습니다. NVIDIA AI Data Platform 레퍼런스 디자인과 연계된 이 새로운 솔루션은 비용이 많이 드는 인프라 개편이나 새로운 스토리지 사일로 없이 기업이 기존 데이터를 원활하게 활용하여 AI 컴퓨팅을 가속화할 수 있게 합니다.
- Red Hat은 NVIDIA BlueField DPU에서 Red Hat OpenShift 지원을 발표했습니다. 또한 NVIDIA CUDA Toolkit을 RHEL, OpenShift, Red Hat AI 전반에 배포할 예정이라고 발표했습니다. NVIDIA GPU에서 Red Hat OpenShift용 Red Hat의 STIG-강화 UBI도 도입했습니다.
Actian(HCLSoftware의 데이터 부문)은 Actian Data Intelligence Platform의 새로운 기능인 Actian Model Context Protocol(MCP) Server 출시를 발표했습니다. MCP Server는 기업이 Claude, ChatGPT 같은 대형 언어 모델(LLM) 기반 AI 어시스턴트에 거버넌스된 고품질 데이터를 직접 가져올 수 있게 합니다.
Akamai Technologies는 핵심 데이터 센터에서 인터넷 엣지로 추론을 확장하는 플랫폼인 Akamai Inference Cloud를 출시했습니다. 구체적으로 이 솔루션은 사용자와 기기 가까운 엣지에서 지능형 에이전트형 AI 추론을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 글로벌 규모에서 저지연 실시간 엣지 AI 처리를 제공하도록 목적별로 구축되었습니다. Akamai Inference Cloud 출시는 Akamai의 글로벌 분산 아키텍처와 NVIDIA의 Blackwell AI 인프라를 활용합니다.
Altair는 인간의 통찰력, 데이터 자동화, 에이전트형 AI 협업을 통합된 생태계에서 연결하여 조직이 인텔리전스를 운영화할 수 있도록 돕는 Altair RapidMiner의 주요 업데이트를 발표했습니다. 최신 업데이트는 Altair의 데이터 분석 및 AI 생태계를 강화하여 조직이 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 지능적인 데이터 환경을 구축할 수 있도록 지원합니다.
Anomalo는 자사의 데이터 품질 플랫폼 위에 직접 구축된 AI 데이터 분석가인 AIDA(Anomalo's Intelligent Data Analyst)를 도입했습니다. AIDA를 통해 모든 데이터 사용자는 자연어로 데이터와 상호작용하고 즉각적으로 인사이트를 얻으며, 모든 답변이 모니터링되는 고품질 데이터세트에서 나온 것임을 확신할 수 있습니다. AIDA는 Anomalo의 기존 즉시 사용 가능한 커넥터를 활용하여 Google BigQuery, Databricks, Snowflake를 포함한 17개 이상의 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
CelerData는 현대 기업을 위한 고성능 분석을 지원하는 오픈소스 분석 데이터베이스 프로젝트인 StarRocks 4.0의 정식 출시를 발표했습니다. StarRocks 4.0은 오픈 데이터 레이크의 유연성과 극한의 성능, 통합 거버넌스를 결합하여 오픈 분석 생태계에서 속도, 일관성, 확장성을 향상시킵니다.
Commvault는 기업이 신뢰하는 백업 데이터를 의존하는 AI 플랫폼이나 자체 AI 이니셔티브(내부 데이터 레이크 등)에 안전하게 연결할 수 있는 보안 환경인 Data Rooms를 도입했습니다. 또한 대화가 엔터프라이즈 복원력 관리의 새로운 인터페이스가 되었다고 발표했습니다. 이는 Commvault의 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 가능해졌습니다. 이를 통해 사용자는 간단한 자연어로 Commvault Cloud와 상호작용하여 복원력 작업을 구성, 관리, 실행할 수 있습니다.
DeltaStream은 스트리밍, 실시간, 배치 분석을 단일 서버리스 경험으로 통합하는 통합 스트리밍 데이터 플랫폼인 DeltaStream Fusion의 광범위한 가용성을 발표했습니다. 얼리 액세스로 처음 출시된 DeltaStream Fusion은 이제 프로덕션 준비가 되었으며 고객 검증을 마쳤습니다. 또한 Microsoft Azure에서도 사용할 수 있어 조직이 데이터가 있는 곳에 배포할 수 있는 유연성을 더욱 높였습니다.
Espresso AI는 Databricks를 에이전트형 레이크하우스로 전환하는 새로운 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 머신러닝을 사용하여 최신 데이터 웨어하우스를 실시간으로 최적화합니다. 특히 Espresso AI for Databricks는 Autoscaling Agent, Scheduling Agent, Query Agent라는 세 가지 기둥을 기반으로 구축되었습니다.
InfluxData는 InfluxDB 3.6이 Core와 Enterprise 모두에 출시되었음을 발표했습니다. 이 릴리스는 Ask AI 베타 출시를 특징으로 하는 InfluxDB 3 Explorer 1.4 업데이트를 도입합니다. InfluxDB 3 Core는 무료 오픈소스이며 최근 데이터에 최적화되어 있고 MIT 및 Apache 2 라이선스하에 있습니다. InfluxDB 3 Enterprise는 장기 데이터 보존, 클러스터링, 세분화된 보안, 관리 기능으로 Core를 확장합니다.
Informatica는 Fall 2025 릴리스를 발표하며, 기업 데이터를 차세대 AI 에이전트에 연결하는 새로운 기능과 역량을 도입했습니다. 특히 회사의 IDMC(Intelligent Data Management Cloud) 플랫폼의 새로운 기능은 고객이 생산성을 높이고 데이터 보안을 강화하며 AI 기반 의사결정에 대한 신뢰를 구축하도록 돕도록 설계되었습니다. 예를 들어 복잡한 데이터 관리 목표를 자동화할 수 있도록 사용자에게 권한을 부여하는 최초의 CLAIRE Agents가 출시되었습니다.
Leaseweb은 미국과 캐나다에서 퍼블릭 클라우드 플랫폼에 NVIDIA L4 GPU를 제공한다고 발표했습니다. 이미 유럽에서 제공 중인 이 조치는 Leaseweb의 북미 지역 주권 클라우드 인프라로 GPU 가속을 확장하는 것으로, 전용 서버를 넘어 AI 준비 클라우드를 확장하여 조직이 더 높은 성능, 유연성, 비용 효율성으로 까다로운 워크로드를 실행할 수 있게 합니다.
OPAQUE는 LangGraph 기반으로 구축되고 이제 OPAQUE Confidential AI Platform에서 사용할 수 있는 OPAQUE Studio를 발표하여 기밀 AI 에이전트의 안전한 개발을 가속화했습니다. OPAQUE Studio는 런타임 검증 가능한 신뢰를 특징으로 하여 조직이 에이전트형 배포를 파일럿에서 프로덕션 환경으로 더 빠르고 자신 있게 이동할 수 있게 합니다.
Qlik은 Qlik Predict에서 다변량 시계열(MVTS)의 정식 출시를 발표하여 GPU 가속 설명 가능한 예측을 Qlik Cloud에 직접 제공했습니다. MVTS와 함께 Qlik은 WriteTable 기능이 2025년 12월 정식 출시될 예정이라고 밝혔습니다. WriteTable을 사용하면 팀은 Qlik을 벗어나지 않고 운영 테이블을 업데이트하고 다운스트림 작업을 트리거하여 AI 생성 예측에 따라 행동할 수 있습니다.
SUSE는 SUSE Linux Enterprise Server(SLES) 16을 발표했습니다. 새 릴리스는 운영을 간소화하기 위해 더 깊은 가시성, 인사이트, 자동화된 관리를 제공합니다. 또한 SLES 16은 Model Context Protocol(MCP) 표준 구현으로 에이전트형 AI를 도입했습니다. SUSE Linux 에이전트형 AI 구현은 AI 모델을 외부 도구 및 데이터 소스와 연결하는 안전하고 확장 가능한 방법을 제공합니다.
Teradata는 중요한 엔터프라이즈 과제인 AI 파일럿을 상당한 비즈니스 가치를 제공하는 프로덕션 준비 에이전트형 솔루션으로 전환하는 것을 다루는 새로운 AI Services에 대한 세부 사항을 발표했습니다. 통합 제공은 내장 전문가, 검증된 방법론, Teradata의 지식 플랫폼을 결합하여 조직이 비즈니스 전반에서 AI 에이전트를 개발하고 확장하도록 안내합니다.
파트너십, 협업 등
Amplitude는 GitHub와의 협업을 발표하여 엔터프라이즈 제품 및 엔지니어링 팀을 위한 에이전트 간 통합을 출시했습니다. 이 에이전트 통합은 Amplitude가 에이전트형 제품 관리자 역할을 하여 제품 인사이트와 코드 구현 사이의 간극을 메우는 AI 기반 워크플로를 가능하게 합니다.
Elastic은 Azure AI Foundry와의 새로운 통합을 발표하여 에이전트형 AI 애플리케이션과 LLM에 대한 옵저버빌리티를 제공했습니다. 이 통합은 LLM, 생성형 AI, 에이전트형 AI 워크로드에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 조직이 Azure AI Foundry에서 지능형 에이전트를 구축, 모니터링, 최적화할 수 있게 합니다.
SAS는 SAS Managed Cloud Services와 함께 Microsoft Azure에서 선택된 SAS Viya 제품의 표준적이고 안전한 배포인 SAS Viya Essentials를 제공하기 시작했습니다. 즉시 사용 가능한 이 제품은 고객이 SAS의 데이터 및 AI 소프트웨어를 표준화되고 단순화된 방식으로 더 쉽게 이용할 수 있게 합니다.
WEKA는 새로 발표된 NVIDIA BlueField-4 DPU(데이터 처리 장치)를 위해 차세대 NeuralMesh by WEKA(지능형 스토리지 시스템)를 개발 중이라고 발표했습니다. 이 접근 방식은 독립형 CPU 서버의 필요성을 없애고, 대신 최신 AI 데이터 인프라를 위해 NVIDIA BlueField-4의 네트워킹 대역폭과 컴퓨팅 향상을 활용합니다.
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