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눈송이 이번 주에 다양한 응용 분야를 다루는 여러 가지 발표를 했습니다. 먼저 Snowflake Intelligence를 발표했습니다. 이제 Snowflake의 글로벌 고객 기반이 일반적으로 사용할 수 있습니다. Snowflake Intelligence는 사용자가 자연어로 복잡한 질문에 답하도록 돕고 모든 직원의 손끝에 통찰력을 제공하는 엔터프라이즈 인텔리전스 에이전트입니다. 또한 이 솔루션은 구조화된 테이블과 구조화되지 않은 문서부터 Zero Copy를 통해 Salesforce Data 360과 같은 타사 앱의 데이터까지 모든 기업 데이터 소스를 통합합니다.
또한 회사는 새로운 개발자 도구 모음을 발표했습니다. 조직이 엔터프라이즈용 AI 앱을 더 빠르고 안전하게 구축, 테스트 및 배포할 수 있도록 설계되었습니다. Snowflake의 개발자 공동 작업 환경에 대한 새로운 개선 사항, 원활한 오픈 소스 통합 및 새로운 데이터 품질 기능은 생산성을 더욱 가속화하고 오버헤드를 줄여 팀이 단일 관리 플랫폼 내에서 측정 가능한 비즈니스 가치를 대규모로 창출할 수 있도록 지원합니다.
마지막으로 Snowflake는 AI 시대에 맞는 엔터프라이즈 레이크하우스를 재정의하여 조직이 전체 데이터 수명 주기에 걸쳐 데이터를 더 쉽게 수집, 액세스, 관리할 수 있게 해주는 혁신을 발표했습니다. . 예를 들어, Snowflake Horizon Catalog 및 Snowflake Openflow(현재 정식 출시됨)의 새로운 발전을 통해 기업은 서로 다른 소스 및 카탈로그의 모든 데이터를 연결할 수 있으며, AI 에이전트가 액세스하여 일관되고 내장된 보안 및 거버넌스를 통해 가치를 창출할 수 있습니다.
아타카마 조직이 데이터를 관리, 관리, 신뢰하는 방법을 자동화하는 차세대 통합 플랫폼인 Ataccama ONE Agentic을 발표했습니다. 수동 규칙 작성 및 정리를 지능형 자동화로 대체함으로써 플랫폼은 기존 워크플로우보다 빠르게 AI 지원되고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다. 이를 통해 보고 속도가 빨라지고, AI 개발 주기가 단축되며, 정확하고 규정을 준수하며 비즈니스에 준비된 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.
부력 Linkerd의 창시자인 는 핵심 서비스 메시 기능을 이 새로운 유형의 에이전트 AI 트래픽으로 확장하기 위해 Linkerd에서 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)에 대한 지원을 곧 발표했습니다. 이 기능은 Kubernetes 환경에서 MCP 트래픽을 위한 안전하고 안정적이며 관찰 가능한 기반을 제공하여 기업이 AI 채택을 가속화할 수 있도록 설계되었습니다.
확산 데이터 에서는 AI 보조자가 Diffusion과 실시간으로 상호작용할 수 있게 해주는 MCP(Model Context Protocol)의 오픈소스 구현 출시를 발표했습니다. Diffusion MCP 서버를 사용하면 사용자는 개념을 설명하고, 구문을 표시하고, 작업을 실행하고, 결과를 해석하는 상황별 도움말 시스템의 안내를 받아 자연어를 통해 주제와 주제 보기를 탐색, 생성 및 구성할 수 있습니다. MCP 서버는 DiffusionData가 제공하는 최초의 Agentic AI 기능입니다.
그라파나 연구소 는 수평으로 확장 가능한 오픈 소스 메트릭 백엔드의 최신 버전인 Grafana Mimir 3.0의 출시를 발표했습니다. Mimir 3.0은 기업 규모의 Prometheus 호환 모니터링을 위한 새로운 수준의 안정성, 성능 및 비용 효율성을 제공합니다. 또한 Grafana Mimir 3.0에는 보다 안정적인 대규모 측정항목 작업을 위해 읽기 및 쓰기 경로를 분리하는 새로운 분리형 아키텍처가 도입되었습니다.
히타치 반타라 Hitachi iQ AI 솔루션 포트폴리오에 최근 추가된 Hitachi iQ Studio를 발표했습니다. Hitachi iQ Studio는 기업이 대규모로 AI 에이전트 및 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 설계되었으며, 노코드 및 로우코드 에이전트 빌더와 다양한 데이터 환경에서 신속한 프로토타이핑 및 생산을 지원하는 산업용 AI 솔루션 템플릿 라이브러리를 갖춘 턴키 통합 허브 역할을 합니다. 이를 통해 기업은 데이터와 모델에 대한 완전한 제어권을 유지하면서 AI 솔루션을 더 빠르게 운영할 수 있습니다.
넥슬라 누구나 쉽게 데이터 작업을 수행할 수 있는 대화형 데이터 엔지니어링 플랫폼인 Express의 출시를 발표했습니다. Express는 AI 채택의 중요한 병목 현상, 즉 AI에 대한 컨텍스트를 생성하기 위해 여러 소스의 데이터를 준비하고 통합하는 복잡하고 시간 소모적인 프로세스를 해결합니다. 이를 위해 Express는 사용자 의도를 이해하고, 데이터가 어디에 있는지 파악하고, 자동으로 연결, 변환 및 사용 준비를 하는 에이전트 AI 프레임워크를 사용합니다.
새로운 유물 는 Agentic AI Monitoring과 New Relic AI MCP(Model Context Protocol) 서버라는 두 가지 보완적인 혁신을 발표했습니다. Agentic AI 모니터링은 기업이 에이전트 인력을 최적화할 수 있도록 상호 연결된 에이전트 및 도구에 대한 전체적인 가시성을 제공합니다. New Relic AI MCP 서버는 고급 에이전트 워크플로우를 촉진하는 강력한 에이전트 에코시스템을 활성화하는 표준화된 방법을 제공합니다. 이 통합을 통해 GitHub Copilot, ChatGPT, Claude 및 Cursor와 같은 널리 사용되는 AI 보조자가 자세한 New Relic 관측 가능성 데이터에 직접 액세스할 수 있습니다.
pgEdge 에서는 업데이트된 pgEdge Helm 차트와 함께 CloudNativePG와의 호환성을 위해 구축된 Kubernetes의 pgEdge 컨테이너 출시를 발표했습니다. 이번 출시를 통해 Kubernetes에서 pgEdge Enterprise Postgres 및 pgEdge Distributed Postgres를 그 어느 때보다 쉽게 배포하고 운영할 수 있습니다. 이제 pgEdge는 OSI 승인 PostgreSQL 라이센스에 따른 완전한 오픈 소스를 통해 개발자, 운영자 및 광범위한 오픈 소스 커뮤니티가 Postgres에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 계속해서 만들고 있습니다.
우체부 고객이 가장 중요한 엔터프라이즈 사양을 충족하는 AI 지원 API를 구축할 수 있도록 플랫폼에 주요 엔터프라이즈 기능을 제공하는 여러 업데이트를 발표했습니다. 새로운 기능을 통해 Postman은 공용 또는 개인용, 인간 또는 AI 등 최신 API 생태계를 위한 엔터프라이즈 제어 평면으로 만들어졌습니다. 업데이트는 개발자 속도를 늦추지 않으면서 API를 안전하고 안정적이며 인간과 AI 시스템 모두에서 검색할 수 있도록 만드는 데 필요한 거버넌스, 자동화 및 관찰 가능성을 설정합니다.
각주 프로덕션에 즉시 사용 가능한 AI 통합을 위한 MCP 플로우 서버 출시를 발표했습니다. 새로운 제품을 통해 기업은 취약한 AI 툴체인을 미션 크리티컬 애플리케이션을 안전하고 효율적으로 구동할 수 있는 안정적이고 결정적인 워크플로로 변환할 수 있습니다. Prismatic을 사용하면 단일 MCP 호출로 더 나은 신뢰성, 관찰 가능성 및 엔터프라이즈급 확장성을 위해 정의되고 모니터링되며 안전한 통합 프로세스가 실행됩니다.
콴텍사 Quantexa AI는 엔터프라이즈 AI를 완전히 에이전트에 사용할 수 있게 만들고 AI의 가장 어려운 과제 중 하나인 데이터 단편화 및 컨텍스트 부족을 직접 해결하는 주요 플랫폼 업그레이드인 Quantexa AI를 출시했습니다. Quantexa AI는 개방형 산업 표준을 사용하여 LLM 및 작업별 모델과 양방향으로 상호 작용할 수 있는 상황별 엔터프라이즈 데이터를 민주화하고 운영화합니다. NLP 파이프라인, 예측 분석, 그래프 머신 러닝, 에이전트 AI를 활용하여 설명 가능한 통찰력과 완전히 감사 가능한 의사 결정을 제공함으로써 이를 달성합니다.
RapidFire AI RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 컨텍스트 엔지니어링 워크플로에 동적 제어, 실시간 비교 및 자동 최적화를 제공하는 초병렬 실험 프레임워크의 오픈 소스 확장입니다. RapidFire AI RAG는 회사의 초병렬 실행 엔진을 전체 RAG 스택에 적용하여 사용자가 데이터 청킹, 검색, 순위 재지정, 메시지 표시 및 에이전트 워크플로 구조의 다양한 변형을 동시에 시작하고 모니터링할 수 있도록 합니다, 단일 컴퓨터에서도 가능합니다.
스냅로직 에이전트, MCP 및 AI 거버넌스에 초점을 맞춘 업데이트를 포함하여 플랫폼 기능의 대대적인 확장을 발표했습니다. 이러한 업데이트는 SnapLogic을 현대 기업의 "중추 신경계"로 자리매김하여 디지털 인력을 연결, 조정 및 관리하는 동시에 그들이 의존하는 데이터가 AI에 적합하고 신뢰할 수 있으며 액세스 가능하도록 보장합니다.
타켄턴 중소기업을 위해 특별히 설계된 비공개 생성 AI 작업 공간인 pipIQ의 출시를 발표했습니다. pipIQ는 고객의 고유한 지식 기반을 기반으로 구축되었으며 해당 회사의 내부 문서에 대한 교육을 받았습니다. 세계 최고의 대형 언어 모델(LLM)과 상호 작용하는 친숙한 경험을 에뮬레이션하는 비즈니스용 직관적인 AI 채팅 도구이지만 회사의 비공개 보안 환경에서 호스팅됩니다.
모든 규모 Microsoft와의 파트너십을 발표했습니다. Microsoft와 공동 개발하고 Microsoft Azure에서 완전 관리형 자사 제품으로 제공되는 새로운 AI 기반 컴퓨팅 서비스의 비공개 미리 보기입니다. AI용 오픈 소스 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Ray를 기반으로 하는 이 새로운 Azure 서비스는 기업에 고급 AI 워크로드 구축, 실행 및 확장을 위한 간소화된 고성능 환경을 제공합니다.
CData 소프트웨어 Databricks와의 새로운 파트너십 발표 Databricks Marketplace에서 CData의 관리형 MCP 플랫폼인 Connect AI를 제공합니다. Connect AI를 사용하면 Databricks Agent Bricks가 MCP 프로토콜을 통해 수백 개의 엔터프라이즈 데이터 시스템에 직접 연결할 수 있습니다. 이 통합을 통해 Databricks 고객은 NetSuite, Salesforce, SAP 및 ServiceNow를 포함한 350개 이상의 엔터프라이즈 시스템에서 직접 실시간 데이터와 결합하여 Databricks의 데이터를 안전하게 읽고, 쓰고, 작업할 수 있는 AI 에이전트를 몇 분 만에 구축하고 배포할 수 있습니다.
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클라우드 컴퓨팅
금속 가공 공정에서는 공작 기계, 원자재 및 적절한 절삭 공구와 같은 여러 구성 요소가 필요합니다. 적절한 절단 작업을 위해서는 절삭유가 중요한 역할을 합니다. 절삭유는 윤활 특성을 갖는 일종의 냉각수로서 선삭, 드릴링 및 밀링과 같은 다양한 가공 작업 중 거의 모든 금속 가공 공정에 사용됩니다. 낮은 절삭 속도로 가공할 때는 윤활을 위해 절삭유가 필요하고 고속으로 가공할 때는 절삭유가 냉각수로 작용합니다. 가공 공정에서 요구 사항에 따라 다양한 종류의 절삭유가 사용됩니다. 절삭유의 선택은 절삭 속도, 피삭재, 가공 공정, 마무리
인텔은 인텔 4 프로세스 기술을 기반으로 한 최초의 칩인 2세대 뉴로모픽 컴퓨팅 칩인 Loihi 2를 공개했습니다. 최첨단 뉴로모픽 신경망 연구를 위해 설계된 Loihi 2는 다양한 개선 사항을 제공합니다. 여기에는 더 많은 프로그래밍 가능성을 제공하는 뉴런을 위한 새로운 명령어 세트가 포함되어 스파이크가 1과 0을 초과하는 정수 값을 가질 수 있으며 더 큰 시스템을 위한 3차원 칩 메시로 확장할 수 있습니다. 이 칩 제조업체는 또한 신경에서 영감을 받은 응용 프로그램을 개발하기 위한 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크인 Lava를
