Katana Graph, 3세대 인텔 제온에서 대규모 그래프 분석 2배 가속

고성능 그래프 분석 스타트업 Katana Graph는 자사의 플래그십 Katana Graph Engine(KGE)이 인텔 3세대 제온 스케일러블 프로세서와 옵테인 퍼시스턴트 메모리 플랫폼에 완전히 최적화되었다고 발표했습니다. 이 업그레이드는 새 하드웨어에서 그래프 워크로드에 거의 2배 속도 증가를 제공하면서 더 작은 클러스터에서 더 큰 데이터셋 처리를 가능하게 합니다.

KGE는 CPU와 GPU를 단일 통합 플랫폼으로 혼합하는 분산 런타임입니다. 웹 크롤 그래프처럼 수십억 개의 정점과 수조 개의 에지를 가진 거대하고 불규칙한 데이터셋에서 고급 그래프 분석, 패턴 마이닝, 쿼리를 지원합니다. 수평적 스케일링과 고대역폭 메모리를 모두 활용하여 단일 머신에서는 불가능한 그래프를 분석할 수 있습니다.

공동 창업자 Chris Rossbach와 Keshav Pingali의 10년 연구로 개발된 엔진은 그래프 파티셔닝, NUMA 인식 로드 밸런싱, GPU 커널 최적화의 최첨단 기술을 통합합니다. 파티셔너는 사용자 정의 정책으로 커스터마이징 가능하며, 통신 런타임은 분산 그래프 알고리즘을 괴롭히는 일반적인 오버헤드를 최소화합니다.

Python 개발자를 위해 KGE는 스레드 안전 그래프 표현과 워크리스트 같은 고확장성 동시 데이터 구조를 노출하여 성능 저하 없이 빠른 프로토타이핑을 가능하게 합니다. 런타임은 데이터 분배, 메모리 관리, 교차 노드 조정을 자동으로 처리하여 데이터 과학자가 알고리즘 설계에 집중할 수 있게 합니다.

3세대 제온 스케일러블 프로세서로 Katana Graph 플랫폼은 더 높은 코어 수, 더 큰 캐시 계층, 인텔 딥러닝 부스트를 포함한 최신 마이크로아키텍처 개선을 활용합니다. 옵테인 퍼시스턴트 메모리와 결합하면 시스템은 효과적인 DRAM 용량을 극적으로 증가시켜 비싼 대형 클러스터의 필요성을 더욱 줄입니다.

"우리 엔진은 이제 이전 세대보다 3세대 인텔 제온에서 박스 개봉 즉시 최대 2배 성능을 제공합니다."라고 공동 창업자이자 CEO인 Keshav Pingali가 말했습니다. "인텔과 긴밀히 협력하여 기업 고객(리테일, 금융, 신원 관리)이 일상 분석에서 직접 느낄 수 있는 새로운 효율성 수준을 열었습니다."

인텔의 머신러닝 성능 부사장 겸 총괄 매니저 Wei Li도 열정을 표했습니다: "Katana Graph는 3세대 제온 스케일러블 프로세서의 혁신적인 아키텍처를 활용하여 그래프 분석 성능에서 게임 체인징한 부스트를 제공했습니다. 우리의 협력은 고객이 가장 큰 비정형 데이터 과제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다."

순수한 속도 이상으로 새 최적화는 클러스터 풋프린트와 운영 비용을 줄입니다. Katana Graph의 미션은 조직에 가장 빠르고 비용 효율적인 그래프 소프트웨어 스택을 제공하여 비정형 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하고 비즈니스 성장을 가속화하는 것입니다.

최근 이정표로 Katana Graph는 인텔 캐피탈 주도로 WRVI 캐피탈, Nepenthe 캐피탈, Dell Technologies 캐피탈, Redline 캐피탈 참여하에 2,850만 달러 시리즈 A 라운드를 유치했습니다. 이 자금은 제약, 핀테크, 신원, 사이버보안 등 분야에서 고성능 그래프 솔루션에 대한 시장의 식욕을 강조합니다.

2020년 텍사스 오스틴 대학 교수들에 의해 설립된 이 회사는 학문적 엄격함과 상업적 전문성을 결합합니다. 리더십 명단에는 인텔의 전 Edge AI GM Farshid Sabet, 이사회 자문으로 Infosys 창업자 N. R. Narayana Murthy와 Cisco-P&G 임원 Amy Chang이 포함됩니다.

Katana Graph의 독특한 가치 제안은 거대한 비정형 데이터 처리, 복잡한 패턴 마이닝 지원, 이기종 클러스터(x86 CPU, Arm CPU, GPU 및 기타 가속기 포함)에서 그래프 AI 및 분석에 대한 우수한 성능 제공 능력에 있습니다.