자일링스 SOM은 에지 AI 및 임베디드 비전의 광범위한 채택을 목표로 합니다.

Xilinx는 사전 구축된 소프트웨어 스택과 즉시 배포할 수 있는 앱 스토어가 완비된 SOM(시스템 온 모듈) 시장에 진입하여 에지 인공 지능(AI) 및 특히 임베디드 비전의 더 넓은 시장 채택을 가능하게 하는 데 큰 발걸음을 내디뎠습니다. 사전 정의된 응용 프로그램.

회사의 새로운 SOM 포트폴리오의 첫 번째 제품은 Kria K26 SOM으로, 특히 스마트 시티 및 스마트 공장의 비전 AI 애플리케이션을 대상으로 하며 즉시 사용 가능한 저비용 개발 키트인 Kria KV260 AI 비전과 함께 제공됩니다. 스타터 킷. 회사는 비전 AI의 복잡성 증가와 엣지에서 AI를 구현하기 위한 도전 과제를 해결하고 있다고 말했습니다. 따라서 스타터 키트는 온라인에서 $199에 판매되고 Kria K26 SOM은 상업용 버전의 경우 $250, 산업용 등급 변형의 경우 $350에 판매되는 등 대중 시장의 매력을 염두에 두고 가격이 책정되었습니다.

Xilinx는 오늘날의 비전 AI는 매우 복잡하며 많은 개발자가 하드웨어 수준의 전문 지식을 가질 필요가 없다고 말했습니다. 따라서 업계 표준 소프트웨어 스택과 앱 라이브러리가 포함된 사전 구축된 하드웨어 플랫폼을 사용하여 더 높은 수준의 추상화로 이동함으로써 수백만 명의 소프트웨어 개발자가 칩 수준 설계 전문 지식 없이도 AI 기능에 액세스할 수 있습니다.

이것은 Kria 개발 경험의 일부입니다. 방대한 온라인 리소스를 통해 탐색, 설계 및 궁극적으로 프로덕션 배포를 위한 자체 활성화 경로를 제공합니다. 취미 생활자, 제작자, 상용 개발자 모두 튜토리얼 비디오, 교육 과정, 가속화된 애플리케이션, 디자인 서비스 등을 제공하는 방대한 제공업체 에코시스템을 통해 디자인 주기의 각 단계를 가속화할 수 있습니다.

이를 위해 회사는 하드웨어 전문 지식이 없는 AI 및 소프트웨어 개발자가 적응형 컴퓨팅에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 도구 흐름에 막대한 투자를 했다고 밝혔습니다. Kria SOM 포트폴리오는 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 생산 준비가 된 비전 가속 응용 프로그램과 결합하여 이러한 접근성을 한 차원 높였습니다. 이러한 턴키 애플리케이션은 모든 FPGA 하드웨어 설계 작업을 제거하고 소프트웨어 개발자가 맞춤형 AI 모델, 애플리케이션 코드를 통합하고 선택적으로 비전 파이프라인을 수정하기만 하면 됩니다. , C++, OpenCL 및 Python 프로그래밍 언어 - Vitis 통합 소프트웨어 개발 플랫폼 및 라이브러리로 지원됩니다.

새로운 Kria SOM은 또한 표준 Yocto 기반 PetaLinux를 지원하여 임베디드 개발자를 위한 맞춤화 및 최적화를 가능하게 하며, Xilinx는 사상 최초로 Canonical과의 협업을 통해 AI가 사용하는 널리 사용되는 Linux 배포판인 Ubuntu Linux 지원을 제공할 예정이라고 발표했습니다. 개발자. 이를 통해 AI 개발자와 널리 친숙해지고 기존 애플리케이션과의 상호 운용성을 제공합니다. 고객은 두 환경 모두에서 개발하고 프로덕션에 대해 두 가지 접근 방식을 모두 취할 수 있습니다. 두 환경 모두 소프트웨어 인프라와 유용한 유틸리티가 미리 구축되어 제공됩니다.

Canonical/Ubuntu의 마케팅 부사장인 Thibaut Rouffineau는 "스마트 비전 애플리케이션의 경우 개발자와 혁신가는 클라우드에서 데스크톱에 이르기까지 익숙한 Ubuntu 경험을 원합니다. "자일링스와 함께 우리는 Kria SOM 고객에게 즉시 사용 가능한 생산성, 개발에서 생산으로의 원활한 전환, 현장에서 보장된 안정성과 보안을 제공하게 된 것을 기쁘게 생각합니다."

AI 추가를 위한 개발 시간 9개월 절약

바로 배포할 수 있는 모듈 및 앱의 도입은 에지 AI 및 비전 AI를 내장하고 더 넓은 최종 시장에서 액세스할 수 있도록 하는 미스터리를 제거하려는 증가 추세의 일부입니다.

임베디드 컴퓨터 비전 기술 분석가인 Jeff Bier에 따르면 모든 회사에 머신 러닝 또는 컴퓨터 비전 부서가 있는 것은 아니므로 엣지 AI 구현과 관련하여 큰 지식과 기술 격차가 발생합니다. 다음 달 2021 임베디드 비전 서밋을 개최하는 Edge AI and Vision Alliance의 설립자인 Bier는 최근embedded.com과의 브리핑에서 점점 더 많은 공급업체가 기술에 접근할 수 있도록 노력하고 있다고 설명했습니다.

예를 들어 카메라에서 수집한 데이터에 대해 심층 신경망(DNN)을 운영할 수 있는 리소스나 기술을 보유한 회사는 많지 않습니다. 따라서 많은 반도체 회사에서 더 많은 소프트웨어 참조 설계도 제공하고 있다고 그는 말했습니다.

새로운 SOM 출시 행사에서 기자 브리핑에서 Xilinx의 산업, 비전 및 의료 담당 이사인 Chetan Khona는 “[임베디드 비전 AI]의 신속한 배포를 위해서는 생산 준비 시스템이 중요합니다. 고객들은 디바이스 기반 설계가 아닌 모듈 기반 설계를 사용함으로써 개발 시간을 최대 9개월까지 절약할 수 있다”고 말했다. 그는 스타터 키트를 사용하면 사용자가 "FPGA 경험 없이도" 1시간 이내에 시작할 수 있다고 덧붙였습니다. 이와 관련하여 사용자는 카메라, 케이블 및 모니터를 연결하고 프로그래밍된 microSD 카드를 삽입하고 보드의 전원을 켭니다. 그런 다음 사용자는 원하는 가속 응용 프로그램을 선택하고 해당 가속 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다.

자일링스의 고위 임원인 커크 사반(Kirk Saban)은 “자일링스가 급성장하는 SOM 시장에 진출하는 것은 데이터 센터용 Alveo 보드로 시작하여 임베디드 시스템. Xilinx의 제품 및 플랫폼 마케팅 부사장인 Saban은 "Kria SOM 포트폴리오는 시장 범위를 더 많은 에지 애플리케이션으로 확장하고 수백만 명의 소프트웨어 및 AI 개발자가 적응형 하드웨어에 액세스할 수 있도록 할 것입니다."라고 덧붙였습니다.

Kria K26 SOM은 쿼드 코어 Arm Cortex A53 프로세서, 250,000개 이상의 로직 셀 및 H.264/265 비디오 코덱을 특징으로 하는 Zynq UltraScale+ MPSoC 아키텍처를 기반으로 합니다. SOM은 또한 4GB의 DDR4 메모리와 245개의 IO를 갖추고 있어 거의 모든 센서 또는 인터페이스에 적용할 수 있습니다. 자일링스는 1.4테라옵스의 AI 컴퓨팅을 통해 개발자가 Kria K26 SOM을 통해 GPU 기반 SOM에 비해 낮은 대기 시간과 전력으로 3배 이상 더 높은 성능을 제공하는 비전 AI 애플리케이션을 만들 수 있다고 밝혔습니다. 도시 카메라, 소매 분석, 머신 비전 및 비전 유도 로봇.

소프트웨어 기반 설계를 위한 가속화된 애플리케이션을 제공하는 새로운 접근 방식의 일환으로 Xilinx는 에지 애플리케이션을 위한 최초의 임베디드 앱 스토어도 발표했습니다. 데이터 센터용 앱의 Alveo 카탈로그 외에도 Xilinx 앱 스토어는 이제 Xilinx 및 해당 에코시스템 파트너가 제공하는 다양한 Kria SOM용 앱을 고객에게 제공합니다. Khona는 “우리는 애플리케이션 라이브러리를 구축하고 있습니다. 앱 스토어는 아직 자동화되지 않았으므로 [생태계 파트너의 경우] IP 공급업체에 문의해야 합니다.” Xilinx에서 직접 사용할 수 있는 앱은 무료로 제공되는 오픈 소스 가속 애플리케이션이며 스마트 카메라 추적 및 얼굴 감지에서 스마트 비전을 통한 자연어 처리에 이르기까지 다양합니다.

Xilinx는 이미 Kria SOM을 배포한 일부 초기 애플리케이션을 강조했습니다. 여기에는 남아프리카의 야생 동물 안전을 위해 추적 카메라를 배포할 수 있었던 Kutlen Engineering Technologies가 포함됩니다. Kutlen은 Xilinx의 가속화된 애플리케이션을 통해 제공되는 비전 기능을 사용하여 단 2개월 만에 여러 신제품 출시를 빠르게 추적할 수 있었다고 말했습니다. 또한 인도의 Optimized Solutions Limited는 Kria SOM을 사용하는 스마트 시티 애플리케이션을 위한 다중 물체 감지, 인식 및 식별을 위한 AI 기반 비전을 배포했습니다.