선도적인 AIoT 제공업체가 된 이후 Advantech은 NVIDIA GPU로 클라우드-중심 솔루션을 구동해왔으며, 이제 그 전문성을 에지 배포로 확장합니다.
NVIDIA의 Jetson 플랫폼 기반으로 회사의 MIC-710IVA, MIC-720AI, MIC-730AI 시스템이 스마트-시티 감시, 자율주행 운송, 스마트-팩토리 자동화를 위한 턴키 에지 AI를 제공합니다. MIC-710IVA는 2019년 산호세 NVIDIA GPU Technology Conference에서 Jetson Nano와 짝을 이뤄 차세대 AI-기반 네트워크 비디오 녹화(NVR) 플랫폼을 형성하며 전시되었습니다.
클라우드 측면에서 SKY-6000 시리즈 서버는 NVIDIA GPU를 통합해 빅데이터 시대를 위한 고밀도, 고성능 컴퓨팅을 제공합니다. Advantech의 산업 설계 전문성은 밀집 GPU 워크로드에 내재된 열적 과제를 해결하며, NVIDIA의 T4 GPU 자격은 자동차, 의료, 스마트-시티 애플리케이션 전반에서 우수한 온도 제어와 신뢰성을 보장합니다.
에지-퍼스트 Jetson 모듈과 견고한 GPU-가속 서버를 결합함으로써 Advantech은 클라우드와 에지 간 격차를 해소하는 완전한 엔드-투-엔드 솔루션을 제공하며 실시간 AI의 다음 물결을 주도하고 있습니다.
임베디드
부품 및 소모품 부품 수량 아두이노 우노 1 아두이노 윤 실드 1 온도 센서 (TMP36) 1 점퍼 와이어 1 브레드보드 1 앱 및 온라인 서비스 아두이노 IDE 아두이노 IoT 클라우드 프로젝트 개요 TMP36 온도 센서, 아두이노 윤 실드, 아두이노 클라우드를 이용해 집 안 온도를 어디서든 확인하는 간단한 방법을 소개합니다. 만드는 방법 조립은 매우 간단합니다. 먼저 아두이노에 윤 실드를 장착한 뒤, TMP36의 VCC를 5V에, GND를 GND에, 신호 핀을 A0에 연결합니다. 아두이
엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이라는 용어는 분산 패러다임으로서의 컴퓨팅을 의미합니다. 데이터 스토리지와 컴퓨팅 파워를 가장 필요로 하는 장치 또는 데이터 소스 가까이에 배치합니다. 정보가 원격 데이터 센터를 거쳐 클라우드에서 처리되는 것이 아니라, 클라우드가 사용자에게 다가오는 방식입니다. 이 분산 구조는 지연 시간을 제거하고 대역폭을 절약합니다. 엣지 컴퓨팅은 사물인터넷(IoT)과는 대조적으로 클라우드 환경에 대한 대안적 접근 방식입니다. 데이터 소스 근처에서 실시간 데이터를 처리하는 것, 즉 네트워크의 엣지(가장자리)
