Nvidia Jetson Xavier NX: Xavier 성능을 Nano 크기에 담은 초소형 AI 프로세서

Nvidia가 AGX Xavier의 성능을 Jetson Nano의 컴팩트한 70×45mm 풋프린트에 담은 Jetson Xavier NX를 소개했다.

성능 및 전력

Xavier NX는 10-15W에서 INT8 모드로 14-21 TOPS를 제공해 여러 신경망의 동시 실행과 여러 고해상도 카메라 스트림의 실시간 처리를 가능케 한다.

코어 아키텍처

핵심은 384 CUDA 코어와 48 텐서 코어를 가진 Volta GPU AI 가속기, 2개 NVIDIA 딥러닝 가속기로 보완된다. CPU는 6코어 NVIDIA Carmel ARM 64비트 프로세서다.

포지셔닝

Xavier NX는 강력한 AGX Xavier(최대 32 TOPS)와 소박한 Nano(0.5 TFLOPS FP16) 사이에 위치한다. TX2와 비교해 더 작으면서 동일 10-15W 엔벨로프에서 최대 15배 높은 성능을 제공한다.

Nvidia의 Jetson Xavier NX 보드는 신용카드보다 작고 1.4 TOPS/W를 제공한다 (이미지: Nvidia)

전문가 평가

"Jetson Xavier NX는 TX2와 AGX Xavier 사이의 필요한 시장 공간을 채운다"고 Moor Insights and Strategy 사장 겸 수석 애널리스트 Patrick Moorhead는 말했다. "많은 센서가 필요한 디바이스, 심지어 배터리 구동 최고 성능 드론에 이상적. 가장 큰 이점은 성숙한 툴체인으로 엄청난 양의 ML 추론 성능을 제공한다는 점... 그 전력 엔벨로프에서 그만한 ML 성능을 가진 것은 없다."

"이것은 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터다"라고 Nvidia 자율 머신 VP Rob Csongor는 말했다. "나노 크기에 Xavier 수준의 성능이다."

타겟 애플리케이션

보드는 10-15W 전력으로 동작할 수 있는 임베디드 및 로보틱스 애플리케이션을 타겟으로 한다. 사용 사례로는 여러 카메라 스트림을 처리하는 소형 상업용 배송 로봇과 드론, 물류 및 생산용 고해상도 센서가 장착된 로봇 팔, 공간 제약이 있는 비디오 분석 노드, 휴대용 의료 영상 디바이스가 포함된다.

"상자 크기를 늘리지 않으면서 성능 증가가 필요한 시장의 매우 중요한 특정 세그먼트가 있다"고 Csongor는 덧붙였다. "전력 예산도 증가하지 않는다. 결과적으로 그런 제약 내에서 많은 성능을 제공할 수 없다면 애플리케이션이 제약받는다. Xavier NX는 이런 세그먼트에 완벽하다."

Jetson Xavier NX는 Jetson Nano와 핀 호환되며 2020년 3월 출시 예정이다.