작은 AI 카드가 모바일 스마트 제품의 무거운 처리 부하를 처리합니다.

Nvidia는 Jetson Nano(70 x 45mm)의 폼 팩터에서 AGX Xavier의 컴퓨팅 성능을 특징으로 하는 새로운 보드인 Jetson Xavier NX를 출시했습니다. Xavier NX 보드는 각각 10W와 15W 사이의 전력 예산에서 14에서 21 TOPS INT8 성능을 달성할 수 있습니다. 회사에 따르면 이 정도의 처리 능력으로 여러 신경망을 병렬로 실행하고 여러 고해상도 이미지 센서의 데이터를 동시에 처리할 수 있습니다.

Jetson Xavier NX 보드에는 384개의 CUDA 코어와 48개의 텐서 코어가 있는 Nvidia Volta GPU AI 가속기와 2개의 Nvidia 딥 러닝 가속기가 있습니다. CPU는 6코어 Nvidia Carmel Arm 64비트 CPU입니다.

Jetson NX는 로봇 공학을 포함한 임베디드 애플리케이션을 위한 Jetson AGX Xavier(최대 32 TOPS)와 0.5TFLOPS의 FP16 성능을 제공하는 소형 폼 팩터 임베디드 보드인 Jetson Nano에 합류했습니다. Jetson TX2도 있습니다. NX는 더 작고 동일한 전원 브래킷에서 훨씬 더 높은(최대 15배) 성능을 제공합니다.

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Nvidia의 Jetson Xavier NX 보드는 신용카드보다 작고 1.4TOPS/W를 제공합니다(이미지:Nvidia)

무어 인사이트 앤 스트래티지(Moor Insights and Strategy)의 패트릭 무어헤드(Patrick Moorhead) 사장 겸 수석 애널리스트는 “젯슨 자비에 NX는 TX2와 AGX 자비에 사이에 필요한 시장 공간에 적합하다”고 말했다. “많은 센서가 필요한 장치, 심지어 배터리로 구동되는 고성능 드론에 이상적입니다. 가장 큰 이점은 성숙한 도구 모음을 통한 엄청난 양의 ML 추론 성능입니다... 그 전력 범위에서 이만큼 많은 ML 성능을 갖춘 제품은 없습니다."

Nvidia의 Autonomous Machines 부사장인 Rob Csongor는 "이것은 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터입니다."라고 말했습니다. "나노 사이즈에 자비에급 성능입니다."

Nvidia가 목표로 하는 애플리케이션에는 10W ~ 15W의 전력을 사용할 수 있는 임베디드 및 로봇 공학 애플리케이션이 포함됩니다. 애플리케이션에는 여러 카메라 스트림을 처리해야 하는 소형 상업용 배송 로봇 및 드론, 물류 및 생산 시장의 고해상도 센서가 포함된 로봇 팔, 공간이 제한된 비디오 분석 시스템, 의료 기기와 같은 휴대용 이미징 장치가 포함됩니다.

"크기가 증가하지 않는 상자에 성능 향상의 필요성으로 정의되는 매우 중요한 특정 시장 부문이 있습니다."라고 Csongor가 말했습니다. “전력예산도 증가하지 않습니다. 결과적으로 이러한 제약 내에서 많은 양이나 성능을 제공할 수 없으면 애플리케이션이 제약을 받습니다. Xavier NX는 이러한 부문에 적합합니다.”

Jetson Nano와 핀 호환이 가능한 Jetson Xavier NX는 2020년 3월에 출시될 예정입니다.