산업 인터넷 참조 아키텍처 v1.8 출시: 계층형 데이터버스 패턴 도입

첫 출시 후 1년 반 만에 산업 인터넷 참조 아키텍처(IIRA)가 버전 1.8로 업데이트되었습니다. 이번 업데이트는 개선 사항, 새로운 기능, 그리고 가장 중요한 추가 사항인 계층형 데이터버스 아키텍처 패턴을 제공합니다. RTI는 이 패턴을 구현 관점에 기여했으며, DDS를 활용하는 수백 개의 조직에서 배포된 것을 확인했습니다. 이제 이는 새로운 IIRA에서 강조하는 세 가지 핵심 구현 패턴 중 하나가 되었습니다.

데이터버스란 정확히 무엇일까요? IIC의 용어 문서에 따르면, 데이터버스는 가상의 전역 데이터 공간을 생성하는 데이터 중심 정보 공유 기술입니다. 애플리케이션은 발행-구독 메커니즘을 통해 이 공간의 데이터를 읽고 업데이트합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다: (a) 운영 데이터에 대한 애플리케이션의 직접적 접근; (b) 데이터버스가 데이터를 해석하고 필터링; (c) 속도, 신뢰성, 보안과 같은 서비스 품질(QoS) 규칙을 강제.

DDS 실무자에게 이 설명은 친숙할 것입니다. MQTT와 같은 하위 수준 프로토콜은 기본 메시징을 제공할 수 있지만, DDS는 완벽한 기능의 데이터버스에 필요한 고급 QoS, 데이터 처리, 보안 기능을 제공합니다.

DDS 기반의 수백 개 IIoT 시스템 전반에서 일관된 아키텍처 패턴이 나타납니다: 통신 QoS와 데이터 모델 요구사항에 따라 여러 데이터버스가 계층화되어 쌓입니다. 일반적으로 데이터버스는 에지(스마트 기계 또는 터빈, 차량, 해양 굴착 장치, 병원실 같은 서브시스템 내)에 위치합니다. 에지 위에는 하나 이상의 데이터버스가 이러한 서브시스템을 통합하여 서브시스템 간 및 상위 제어 센터나 백엔드 시스템과의 통신을 가능하게 합니다. 제어 센터 계층(종종 클라우드 환경)은 최상위 데이터버스를 호스팅할 수 있으며, 이는 데이터 역사학자, 사용자 인터페이스, 고급 분석 및 기타 고급 애플리케이션을 지원합니다. 이 최상위 계층에서 하위 계층의 모든 데이터 발행을 쉽게 찾을 수 있어 비즈니스 및 IT 시스템과의 원활한 통합을 용이하게 합니다.

새로 출시된 산업 인터넷 참조 아키텍처 v1.8의 세 가지 구현 패턴 중 하나인 계층형 데이터버스 아키텍처 패턴.

왜 계층형 데이터버스 아키텍처를 채택해야 할까요? 업데이트된 IIRA는 다음과 같은 이점을 설명합니다:

• 밀리초 또는 마이크로초 전달 시간으로 빠른 장치 간 통합
• 데이터버스 내부 및 전반에 걸친 자동 데이터 및 애플리케이션 발견
• 수십만 대의 기계, 센서, 액추에이터에 대한 확장 가능한 통합
• 극한의 가용성과 복원력을 위한 내장된 중복성
• 복잡한 시스템 설계를 지원하는 계층적 서브시스템 격리

데이터버스 개념과 기존 데이터베이스와의 비교에 대한 더 깊은 내용은 이전 게시물 데이터버스 대 데이터베이스를 참조하세요.

IIRA 출시와 함께 IIC는 곧 연결 프레임워크를 발표할 예정입니다. 이는 산업 인터넷을 위한 핵심 연결 표준을 제시하는 기초 문서입니다.