산업용 IoT로 성장 견인하기: 비용 절감을 넘어

최근 IFS 연구에 따르면 산업용 사물인터넷(IIoT)은 여전히 수익 창출 동력이 아닌 비용 억제 전략으로 여겨집니다. 자산 관리와 설비 모니터링을 위한 IoT 도입이 늘고 있음에도, 대부분 산업 조직은 IoT 데이터가 디지털 트랜스포메이션을 온전히 뒷받침하게 하는 데까지 나아가지 못했습니다.

제조업에서의 IoT: 걸음마 단계를 넘어

IoT 기술은 제조업에서 오랫동안 번성해 왔습니다. 네트워크 연결된 PLC(Programmable Logic Controllers)와 SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템 데이터 같은 기초적 솔루션이 플랜트 플로어 공정 자동화와 최적화에 활용되어 왔습니다. 진전이 있었지만, 자리 잡은 제조 기업조차 IoT를 비즈니스 환경 깊은 곳까지 배치하는 데 어려움을 겪는 것이 드문 일이 아닙니다.

기업이 자율 제조 환경을 달성하려면 커넥티드 디바이스의 데이터가 유입되어 유지보수 작업, 고객 주문, 재고 재주문 등 행동을 효과적으로 트리거해야 합니다. 이런 이벤트와 트랜잭션은 타임라인을 단축하고, 고객 경험을 향상하며, 신제품과 서비스 라인의 문을 여는 방식으로 비즈니스를 변화시키고 '린(Lean)하게' 만들 수 있습니다. 진정한 트랜스포메이션은 비전 있는 리더십과 그 비전을 실행할 기술 및 스킬셋의 결합을 필요로 합니다. IoT를 비용 절감 전략으로 대하는 것은 이 파괴적 시대에 적절한 접근이 아닙니다.

건설 부문의 사례

건설 부문은 안전 증진 측면에서 가장 즉각적이고 높은 ROI 잠재력을 경험하고 있습니다. 그럼에도 많은 건설사가 IoT를 비용 회피 수단으로만 사용하고 있습니다.

디지털 트랜스포메이션: 미래 대비 창조적 프로세스

디지털 트랜스포메이션은 미래 대비형 창조적 프로세스입니다. 기업은 이를 통해 기존 시스템을 점진적으로 개선하는 데 그치지 않고 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 것을 목표로 삼아야 합니다. 모든 산업과 기업은 IoT가 어디서 측정 가능한 수익을 이끌어낼지 평가해야 합니다.

대기업의 도전과 벤더의 과제

대기업은 IoT, SCADA, 엔터프라이즈 소프트웨어 간 대규모 시스템 통합 프로젝트에 자금을 투입해 IoT의 전사적 혜택을 얻으려 할 수 있습니다. Bain & Co.의 최근 연구에 따르면, 예비 IoT 도입자들은 벤더가 IoT 도입의 가장 중요한 장벽들을 해소하지 못했다고 봅니다. 여기에는 보안 우려, 기존 IT 및 OT(운영 기술) 시스템과의 통합 난제, 불분명한 ROI가 포함됩니다.

고객들은 이런 유스케이스가 조직 내 규모화에 도달할 시점을 늦추고, 2016년 예상보다 덜 광범위한 IoT 구현을 2020년까지 계획하고 있습니다. 또한 여러 디바이스의 데이터를 엔터프라이즈에 연결하는 상용 오프더셸프 솔루션이 일반적으로 시장에 늦게 나오면서 어려움이 가중됩니다.

IoT와 ERP 통합의 기술적 장벽

다른 장벽으로는 IoT와 ERP 시스템이 서로 통신하게 하는 물류적·기술적 난제가 있습니다. IoT는 일반적으로 지속적인 데이터 스트림을 생성합니다. 센서는 장비나 부품의 상태 기록을 플랜트 히스토리언이나 SCADA 시스템에 수시로 전송할 수 있습니다. 반면 ERP는 이상적 운영 조건의 예외, 장비의 듀티 사이클 같은 특정 비즈니스 이벤트에 대한 설명적 데이터를 요구합니다.

이 시스템들을 통합하기 어려운 근본 원인은 광범위한 PLC 및 SCADA 시스템과 ERP와의 관계에 뿌리를 두고 있으며, 커넥티드 디바이스와 비즈니스를 운영하는 트랜잭션 소프트웨어 사이에 상당한 간극이 생깁니다. 이 환경에서 IoT는 시스템 통합업체가 여러 시스템을 매핑해야 하므로 빠르게 지나치게 복잡해질 수 있습니다.

ERP의 진화와 미래 투자 전략

이 간극을 극복하고 기업이 IoT 데이터 중심으로 트랜스포메이션 비즈니스 모델을 채택하도록 돕기 위해, ERP 소프트웨어는 점점 더 다양한 정보 스트림을 엮고 운영 성과의 전체 그림을 제시하는 유연한 솔루션을 제공해야 할 것입니다.

IoT의 미래를 고려할 때 두 가지 유형의 미래 투자 전략이 두드러집니다. 첫째는 더 철저하고 전략적인 데이터 수집을 가능하게 하는 것, 둘째는 그 데이터를 더 완전히 활용하는 것입니다. 고객 장비에서 수집된 데이터는 처음에는 문제 식별을 가능하게 하지만, 나중에는 장비가 필요할 때 스스로 작업 지시를 보내는 자동화된 필드 서비스 공급망을 구동할 수 있습니다.

시간이 지나면 이 센서들은 서비스화(Servitized) 비즈니스 모델을 지원해, 기업이 개별 제품이 아닌 생산성과 결과(듀티 사이클, 생산 제품 수, 가동 시간)에 대해 고객에게 청구할 수 있게 할 것입니다.

효율적으로 수집되고 실행될 때 데이터는 기업이 민첩성을 유지하고, 고객 경험을 개선하며, 경쟁자를 앞서가게 합니다. IoT로부터 생산성과 ROI 이득을 얻는 것은 기업이 전략을 비용 방지 메커니즘을 넘어설 야망이 있느냐에 달려 있습니다. 이런 혜택을 거두려면 의사결정권자들은 비전 있는 리더십을 보여주고 엔터프라이즈 솔루션이 미래에 대비되어 있음을 보장해야 합니다.

Rick Veague는 IFS의 북미 최고기술책임자입니다.