사물 인터넷 기술
저는 최근 IoT 인재 퍼즐 해결 패널 토론에 참여했습니다. Cisco와 IoT(Internet of Things) Talent Consortium을 대신하여 2017년 Internet of Manufacturing Business Conference에서 발표했습니다. 다른 업계 리더인 로크웰 오토메이션, MIT 및 일리노이 주와 함께 IoT의 업계 동향과 필요한 기술 세트의 진화에 대해 논의했습니다.
다음은 패널 토론의 세 가지 주요 내용입니다.
<올>이러한 핵심 사항은 제조 산업의 리더 청중에게 반향을 일으켰습니다. 제조 회사의 경영진은 직원을 재교육해야 할 필요성과 내부에서 인재를 개발하는 데 도움이 되는 신뢰할 수 있는 학습 제공자의 중요성을 인식하고 있습니다. 그들은 또한 올바른 기술을 가진 후보자를 객관적으로 소싱하는 것에 대해 걱정하고 어떤 교육 및 인증이 가장 중요한지 이해하기를 열망합니다.
IoT Talent Consortium과 Cisco가 이러한 문제를 해결하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 IoT Talent Consortium 웹사이트와 Cisco Learning Network를 방문하십시오.
사물 인터넷 기술
이 게시물에서는 IoT 기술 스택의 5가지 계층과 제품 관리자가 이를 제품 전략 및 로드맵에 통합하는 방법을 설명합니다. 사물 인터넷(IoT)이 우리 삶의 많은 영역에 어떻게 혁명을 일으킬 것인지에 대해 많이 들었을 것입니다. 이러한 모든 잠재력에도 불구하고 많은 제품 관리자는 여전히 IoT의 기본 개념과 이를 사용하여 고객과 회사에 추가 가치를 제공하는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 참고: IoT가 처음이라면 제 글인 What is Internet of Things를 추천합니다. IoT를 시작할
새로운 작업장 데이터 수집 및 분석 도구는 IoT 시대에 공장 운영을 디지털화하는 부담을 덜어줍니다. 보다 연결된 제조 산업으로의 이동이 추진력을 얻고 제조업체가 공장 현장 데이터를 수집하기 시작함에 따라 빠르고 효율적인 데이터 분석의 필요성이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 데이터 수집 및 분석 도구는 디지털 제조/인더스트리 4.0 시대에 가장 중요하며 제조업체는 다음과 같은 핵심 성과 지표(KPI)를 활용하여 공장 현장 데이터를 보다 효과적으로 수집, 관리 및 분석하는 데 도움이 되는 새로운 솔루션을 준비하고 있습니다.