귀사가 번창한다면 만족한 고객이 결과입니다. 그 성공을 지속하려면 고객이 귀사 제품과 서비스를 어떻게 사용하는지 정확히 알아야 합니다. 오늘날 디지털 세상에서 IoT 데이터 관리는 제품 개발에 필수적. 이 데이터는 사용자 행동의 명확한 실시간 그림을 제공하여 약점 파악, 니즈 이해, 제품 맞춤화 가능하게 합니다.
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IoT 데이터 지속 분석으로 제품 품질과 서비스 오퍼링을 진정한 고객 수요에 맞게 개선.
한눈에: IoT 데이터가 자동차 부문에서 개발 가속, 품질 개선, 신규 서비스 창출 가능. 설계 최적화, 필드 실패 조기 탐지, 재제조 잠재력 평가, 플릿 모니터링 같은 데이터 주도 서비스 출시.
산업 전반 경험에서 12가지 모범 사례 도출. 아래 세 가지 예시.
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사물 인터넷 기술
IoT와 스마트 센서를 사용하면 폐기물 관리 회사는 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 도시 폐기물 수거 과정은 매우 복잡하고 상당한 자원이 필요합니다. 도시 지자체는 1인당 연간 약 3억 달러를 폐기물 수거 및 관리에 지출합니다. 대부분의 고소득 도시는 시민에게 요금을 부과하여 이 비용의 일부를 충당합니다. 나머지는 세수로 충당되어 지역 정부에 재정적 부담을 줍니다. 폐기물 관리 회사와 지자체는 운영 효율성을 개선하기 위해 기술 혁신을 거의 활용하지 않았습니다. 지금까지 한 일은 경로 효율성
고성능 센서 장치와 광역 통신 네트워크의 등장으로 단일 플랫폼에서 여러 장치를 연결할 수 있는 대규모 및 확장 가능한 IoT(사물인터넷) 네트워크의 생성이 가능해졌습니다. 이러한 IoT 기술의 새로운 기능을 사용하여 산업은 이제 기계, 장비, 자산을 연결하여 다양한 이점을 얻기 위해 솔루션을 활용하고 있습니다. 공통 네트워크의 일부인 이러한 IoT 솔루션은 기업이 공정을 모니터링하고, 병목 현상을 제거하고, 운영을 자동화하고, 레거시 장비의 생산성을 향상시킬 수 있게 합니다. 전반적으로 이러한 이점은 기업이 플랜트 활동을 최적화하여
