사물 인터넷 기술
산업 제조
회사가 성공하면 고객을 만족시킬 가능성이 있습니다. 그러나 고객의 요구 사항을 계속 충족하려면 고객이 제품 또는 서비스를 사용하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다. 디지털화의 진전은 이제 IoT 데이터 관리가 제품 개발에서 핵심적인 역할을 한다는 것을 의미합니다. 이러한 데이터는 고객이 실제로 제품을 사용하는 방법에 대한 정확한 그림을 제공합니다. 이는 곧 약점을 신속하게 식별하고 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하며 그에 따라 제품을 맞춤 설계할 수 있음을 의미합니다.
백서 다운로드IoT 데이터를 지속적으로 분석하면 고객의 진정한 요구 사항에 따라 제품 및 서비스의 품질을 지속적으로 개선하는 데 도움이 됩니다.
출처:Bosch.IO 요약:개발, 품질 및 자동차 산업의 새로운 서비스 제공을 위한 기반으로서 IoT 데이터 관리의 이점. IoT 데이터는 개발 중 제품 및 테스트 절차를 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 품질 측면에서는 현장의 오작동을 조기에 감지하여 분석할 수 있습니다. 데이터는 또한 구성 요소의 재생산을 위한 평가의 기초를 제공합니다. 또한 IoT 데이터는 차량, 개별 차량 및 제품 모니터링과 같은 새로운 데이터 기반 서비스를 가능하게 합니다. IoT 데이터 관리 프로젝트의 성공을 보장하기 위해 따를 수 있는 12가지 중요한 팁을 모았습니다. 이 팁은 자동차 부문의 IoT 데이터 관리 프로젝트 경험을 기반으로 하지만 모든 부문에 유효합니다. 세 가지 예:
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IoT 및 스마트 센서를 사용하여 폐기물 관리 회사는 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 도시 쓰레기 수거 과정은 매우 복잡하고 상당한 양의 자원이 필요합니다. 시 자치단체는 매년 1인당 약 3억 달러를 쓰레기 수거 및 관리에 지출합니다. 대부분의 고소득 도시는 시민들에게 수수료를 부과함으로써 이 비용의 일부를 충당합니다. 나머지는 조세수입으로 충당되어 지방자치단체에 재정적 부담이 된다. 폐기물 관리 회사와 지방 자치 단체는 운영 효율성을 개선하기 위해 기술 혁신을 거의 사용하지 않았습
고급 감각 기기와 광역 통신 네트워크의 등장으로 하나의 플랫폼에서 여러 기기를 연결할 수 있는 확장 가능한 대규모 IoT(사물 인터넷) 네트워크가 탄생했습니다. IoT 기술의 이러한 새로운 기능을 사용함으로써 산업계는 이제 솔루션을 활용하여 기계, 장비 및 자산을 연결하여 다양한 이점을 얻고 있습니다. 공통 네트워크의 일부인 이러한 IoT 솔루션을 통해 기업은 프로세스를 모니터링하고 병목 현상을 제거하고 운영을 자동화하고 기존 장비의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 대체로 이러한 이점을 통해 기업은 운영 효율성을 달성하기 위해