사물 인터넷 기술
Bosch IoT Suite의 새로운 서비스인 Bosch IoT Insights를 공개하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. IoT 데이터 관리 영역의 모든 요구 사항을 충족합니다. 고객은 이 데이터를 활용하여 장치와 기능을 최적화하고 새로운 서비스와 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이 서비스는 IoT 데이터 관리 프로젝트에 대한 5년의 경험을 바탕으로 구축되었으며 이미 전 세계적으로 25개 고객 프로젝트에서 이를 사용하고 있습니다.
Bosch IoT Insights를 사용하면 고객이 모든 장치에서 IoT 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 서비스는 모든 데이터를 수신하고 처음에 FTP 또는 HTTP 인터페이스를 통해 원시 형식으로 저장합니다. 또는 Bosch IoT Insights에서 Bosch IoT Remote Manager를 통해 데이터를 보낼 수 있습니다. 데이터가 저장된 후 서비스는 데이터를 디코딩, 정규화, 강화 및 정리합니다. 그 후 NoSQL/MongoDB로 데이터를 분석하고 표준 및 사용자 정의 대시보드를 사용하여 시각화합니다. 또한 Bosch IoT Insights는 Matlab, Excel 및 Tableau와 같은 일반적인 타사 데이터 분석 도구에 대한 인터페이스도 제공합니다.
출처:Bosch.IO 데이터 전송에서 데이터 시각화까지:Bosch IoT Insights의 종단 간 지원IoT 데이터에는 아직 활용되지 않은 방대한 정보 저장소가 있습니다. Gartner에 따르면 전체 기업의 70%가 IoT 데이터를 더 이상 분석하거나 사용하지 못하고 있습니다. 실제로 IoT 장치에서 생성된 데이터의 99%는 아직 활용되지 않은 상태로 남아 있습니다. 그러나 IoT 데이터에 대한 건전한 통찰력을 통해 기업은 전체 수명 주기 동안 더 나은 제품과 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있습니다. 테스트 단계부터 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 현장의 문제점을 신속하게 파악하고 새로운 데이터 기반 서비스를 창출할 것입니다.
출처:Bosch.IO
대체로 우리는 2013년에 자동차 부문에서 첫 번째 IoT 데이터 관리 프로젝트를 실행했습니다. 이러한 프로젝트에서 얻은 지식과 경험은 Bosch IoT Suite를 위한 이 새로운 서비스 개발에 곧바로 반영됩니다. 오늘날 다양한 부문에 걸쳐 25개 이상의 IoT 데이터 관리 프로젝트에서 Bosch IoT Insights를 사용하고 있습니다.
세계 최고의 자체 추진 사탕무 수확기 제조업체인 HOLMER는 Bosch IoT Insights를 사용하여 농업용 차량을 원격으로 진단하고 유지 관리하고 있습니다.
사례 연구 읽기사물 인터넷 기술
Volansys Technologies의 Chandani Patel IoT 디바이스의 증가에 따라 디바이스 데이터를 연결, 수집, 저장 및 분석할 수 있는 솔루션이 필요합니다. Amazon 웹 서비스 다양한 사용자 시나리오에 따라 연결된 장치가 클라우드 애플리케이션 및 기타 장치와 쉽고 안전하게 상호 작용할 수 있도록 다양한 서비스를 제공합니다. IoT(사물 인터넷) 솔루션을 AWS 플랫폼으로 마이그레이션하거나 설계하면 인프라 관리 및 모니터링의 번거로움 없이 핵심 비즈니스에 집중할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객에게 고가용성이
기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이