어떤 면에서 '사물인터넷(IoT)'이라는 용어는 내가 '스마트 토스터 현상'이라고 부르는 것에 의해 납치되었습니다.
수년간 IoT 기기 제조업체들은 스마트하고 연결된 가전제품의 이점을 선전해 왔습니다. 스마트 토스터(매번 취향대로 완벽하게 토스트)나 스마트 냉장고(유통기한 알림부터 레시피 검색/읽기까지 모든 것 가능) 같은 것들입니다. 이런 IoT 애플리케이션은 대중의 관심을 끌지만, 진짜 돈이 되는 곳은 아닙니다.
내 견해로는 연결된 기기가 최소한 재무 영향과 ROI 측면에서는 기업 환경에서 더 큰 잠재력을 가집니다. 산업용 IoT(IIoT)라고 불리는 이 IoT 부분집합이 시장에서 서서히 입지를 다지고 있습니다. 스마트 보안 시스템과 스마트 온도조절기 대신 스마트 창고, 산업 자동화, 연결된 물류, 기타 수많은 비즈니스 사용 사례에 초점이 재조정되고 있습니다. 오늘날 IoT 기기는 우리 집이나 전화기보다 제조, 의료, 비즈니스에서 더 깊은 침투를 보이며, 이 추세는 계속될 것으로 예상됩니다.
산업용 사물인터넷 시스템 구현에 관심 있는 기업을 위해 이 글은 산업용 IoT 개요와 중요한 IIoT 정의, 샘플 사용 사례, 기반 기술 정보, 특정 벤처에 적합한 파트너 찾는 조언을 제공합니다.
목차
'산업용'이라는 표현은 약간 오해의 소지가 있습니다. 일부는 이 용어가 제조 환경에서 사용되는 IoT 애플리케이션에 적용된다고 말할 수 있습니다. 제조는 사실 2021년까지 4억 3,800만 달러 시장 가치로 가장 큰 IoT 플랫폼이 될 것으로 예측되며, IoT 산업 투자에서도 선두를 달리고 있습니다. 하지만 내 견해로는 산업용 IoT는 제조업뿐만 아니라 모든 산업 전반의 기기 연결성을 포괄합니다:
성장하는 사용 사례 범주가 보여주듯, 제조업뿐만 아니라 모든 산업이 IoT의 혜택을 누릴 수 있습니다.
산업용 IoT가 비용 절감과 효율성 창출에 큰 잠재력을 가지지만, 구현 측면에서는 실질적 과제가 있습니다. 대부분의 회사는 반드시 로컬 네트워크 너머로 연결되도록 의도되지 않은 운영 기술(OT)에 이미 상당한 금액을 투자했습니다. 기기 버스와 통신하는 표준 방식(Modbus, Profibus 등)은 있지만, 인터넷에 연결하는 표준 방식은 없습니다. 데이터 스트림을 어떻게 포착해 기존 데이터 관리 소프트웨어 시스템으로 라우팅하면서 보안을 보장할 것인가? 향후 몇 년간 진정한 혁신은 생산 시설의 로컬 연결 버스에서 기기 데이터를 클라우드로 꺼내 분석 목적으로 활용하는 방법을 찾는 데 있을 것입니다.
예를 들어, 식품 제조업체용 계측기를 만들어 원료 온도와 첨가제 양을 측정한다고 해보죠. 그 계측기는 유용하지만 폐루프 프로세스를 만듭니다.
계측기의 건전성과 교정도 모니터링하고, 이슈와 설정을 원격으로 고객을 돕는 데 도움을 줄 수 있다면 추가 가치를 열 수 있습니다. 이는 계측기를 인터넷에 연결해 생성된 데이터를 공유할 수 있어야 합니다. 와이파이가 있지만, 계측기가 귀사가 아닌 고객의 제조 시설에서 사용되므로 그들이 와이파이 사용을 허용하지 않을 가능성이 큽니다. 이 시점에서 옵션은 제한적입니다: 독점 연결 솔루션을 선택(특정 아키텍처에 락인될 위험)하거나 직접 솔루션을 구축(어려움)해야 합니다.
오늘날 산업용 IoT의 가장 큰 과제 중 하나는 시스템 통합입니다. 센서, 무선, 컨트롤러, 소프트웨어가 응집된 시스템의 일부로 함께 작동하는 것입니다. 수많은 경쟁 프로토콜과 기술이 있어 향후 10년 내 이 수준의 광범위한 표준화는 일어날 것 같지 않습니다.
하지만 그렇다고 IIoT 혜택을 포기할 이유는 없습니다. 회사 전체 수준으로 구현하려 하면 너무 복잡하니, 작고 영향력 있는 것부터 시작하는 것을 권장합니다. 하나의 문제, 측정하고 개선할 수 있는 한 가지를 선택하세요. 그러면 기술뿐만 아니라 자산 추적이나 에너지 모니터링 같은 것을 어떻게 구현할지에 대한 자사 조직에 대해서도 많은 것을 배울 것입니다. 다만 기존 IT 파트너(통신사나 컨설팅 파트너)는 조심하세요. 산업용 IoT는 그들에게도 그만큼 새롭고, 그들이 반드시 정답을 가진 것은 아닙니다. 그들은 종종 다른 파트너를 끌어들여 의도보다 더 복잡한 시스템으로 이어질 수 있습니다.
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다음으로 산업용 IoT의 기술적 및 운영적 정의를 살펴보겠습니다.
이전 장에서 산업용 IoT가 본질적으로 IoT 기술을 비즈니스 및 산업 사용 사례에 적용하는 것임을 말했습니다. 더 기술적인 IIoT 정의는 다음과 같습니다:
IIoT란 무엇인가? 비즈니스 맥락에서 운영 절감과 효율성을 창출하기 위해 물리적 객체에 내장된 상호연결된 컴퓨팅 기기의 네트워크로, 데이터를 수집하고 교환하는 목적을 가집니다.
이 상호연결된 기기들로부터 수집된 데이터는 모두 어떤 형태의 운영 변혁으로 이어지는 다양한 방식으로 사용됩니다. 예를 들어, 데이터는 프로세스 비효율성을 발견하기 위해 분석될 수 있고, 출하 중인 제품에 대한 실시간 가시성(및 더 큰 통제)을 제공할 수 있으며, 산업 기계의 임박한 고장을 예측하는 데 사용될 수 있습니다. IIoT 데이터가 사용될 수 있는 무수한 다른 방식이 있으며, 매일 더 많이 발견되고 있습니다.
수천 개의 사용 사례 모두에 공통적인 몇 가지 흐름이 IIoT의 운영적 정의를 공식화하는 데 도움이 됩니다: 조직이 향상된 효율성, 향상된 안전성, 및/또는 가동 시간 증대를 통해 절감을 생성할 수 있게 하는 기계 간 지능.
IIoT에서 가장 흔히 인용되는 이점은 효율성 개선입니다. 기업은 연결된 기기를 활용해 시간, 비용, 또는 둘 다를 절약합니다.
프로세스를 최대한 최적화했다고 생각할 수 있지만, 인간은 프로세스를 제한적인 정도까지만 최적화할 수 있습니다. 기계 수준의 감지와 제어로 가져갔을 때만 무엇을 개선할 수 있는지 볼 수 있습니다.
또한 많은 조직이 에너지를 낭비하기 때문에 비용을 낭비합니다. 불필요한 전기 사용은 대규모 운영 비용을 크게 증가시킵니다. 센서 수준 기술은 이런 시나리오에 완벽합니다. 건설 회사를 예로 들어보죠. 상층 경영진이 모든 중장비가 사용되지 않을 때에도 가동된 채로 방치됨을 인지하면, 누군가가 좌석에 앉아 있지 않으면 기계가 켜지지 않는 센서 구동 솔루션을 구현할 수 있습니다. 유휴 기계의 연료 및 유지보수 비용은 특히 대규모 조직에서 빠르게 누적될 수 있습니다. IIoT 통합이 대규모 기업 전반의 프로세스 개선에 도움이 된다면 수익에 절감 효과를 가져올 수 있습니다.
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인력 효율성도 IIoT로 달성할 수 있습니다. 시간당 오일 탱크 레벨 모니터링처럼 빈번하고 일관된 인간 개입이 필요한 작업(예: 정유소)은 관리 비용이 꽤 듭니다. 무선 산업 제어 시스템이 매시간 레벨을 무선으로 읽어 더 효율적인 시스템을 만들고 인력을 절약해 수익을 개선합니다.
예기치 않은 기계 다운타임의 부정적 영향을 보여주는 통계는 부족함이 없습니다:
제한된 예산과 노후 장비를 가진 기업들은 종종 과제에 직면합니다: 기존 기계를 모두 교체하지 않고 장비 가용성을 어떻게 개선할 것인가? 산업용 사물인터넷은 예지보전과 기계 모니터링 형태로 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 한 연구에 따르면 IoT 솔루션이 기계 고장을 70% 줄이고 전체 유지보수 비용을 30% 절감했습니다. 그런 다음 데이터 통찰을 사용해 어떤 기계가 더 많은 불량 부품을 생산하는지 확인하는 등 솔루션의 가치를 확장할 수 있습니다.
IIoT 기기는 직원의 물리적 안전을 보장하는 데도 흔히 사용됩니다. 매년 제조 현장과 작업장에서 많은 부상이 발생하며, 일부는 결함 있는 기계와 관련됩니다. 이전 섹션에서 언급한 예지보전을 수행하는 IoT 사용은 작업 관련 부상 수를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 작업자의 안전 기준 준수를 모니터링해 더 안전하고 생산적인 작업장을 만드는 데 사용될 수 있습니다.
작업자 안전 외에도 제품 안전도 종종 관심사입니다. 일부 제약과 식품은 온도에 민감해 제조와 유통의 모든 단계에서 통제된 환경이 필요합니다. 지정된 범위를 벗어난 온도 노출은 이 제품들을 무용지물로 만들거나 심지어 위험하게 만들 수 있습니다. IIoT 덕분에 온도 모니터링 기기가 잠재적 문제를 감지하고 피할 수 있게 하며, 불가피한 문제가 발생하면 출하를 중단해 비용을 절약할 수 있습니다.
3장에서는 기업들이 현재 산업용 IoT 애플리케이션을 사용해 이 영역들에서 절감을 창출하는 몇 가지 방식을 살펴보겠습니다.
Forbes Insights의 최근 설문조사에 따르면 고위 경영진은 IoT를 오늘날 가장 중요한 기술 이니셔티브로 간주합니다. 하지만 많은 기업이 아직 자사 사용 사례에 대한 IoT 솔루션 파일럿의 최적 방식을 고려하는 동안, 다른 기업들은 지난 몇 년간 IIoT 애플리케이션을 실험해 왔습니다. 기존 유선 기반 네트워크에 산업용 감시 및 제어 시스템용 무선 솔루션을 추가함으로써 많은 기업이 2장에서 언급한 운영 효율성과 비용 절감을 달성할 수 있었습니다. 일부 경우, 이런 업데이트된 무선 산업용 IoT 시스템은 고객 경험 개선에도 도움이 되고 있습니다.
실제 관행에서 이미 가치를 입증한 제조업 등을 포함한 여러 산업용 IoT 애플리케이션을 아래에 소개합니다. 자사 비즈니스가 IIoT 기술로 어떻게 혜택을 볼 수 있는지 케이스를 구축하는 데 활용하세요.
새 플랜트나 기존 플랜트에 센서와 기타 인텔리전스를 추가해 외부 매개변수(AC 전류 소비, 진동 레벨 등)를 개조 공정을 통해 모니터링해 유지보수가 필요하거나 고장에 접근하는 펌프를 찾습니다. 예를 들어 컨베이어 벨트 시스템의 공기 압력이 낮은지 알 필요가 있다면, 배터리 구동 센서가 그 데이터를 수집해 중앙 소스로 무선 전송해 어떤 종류의 오작동이 발생했거나 곧 발생할지 알려줍니다. 최근까지 서드파티 데이터를 플랜트 밖으로 가져오는 것은 매우 어려웠습니다.
또한 세계 수만 개의 공장과 플랜트 중 많은 곳에서 기계는 서드파티 장비 공급업체가 제공합니다. 제품이 해당 제조업체에 의해 보증되거나 서비스된다면, 고객 측에서 비용이 많이 드거나 복잡한 IT 통합 없이 장비에서 데이터를 얻는 간단하고 효과적인 방법이 필요합니다. IIoT 기술은 제조업체가 현장 장비 확인에 따른 시간과 출장 비용을 절약하게 합니다. 대신 온라인으로 어디서든 성능을 모니터링할 수 있습니다.
스위스 기업 ABB는 글로벌 산업 기술 리더로, 스마트 센서 기반 연결 기술을 사용해 저전압 유도 모터의 성능을 모니터링합니다. 각 모터에는 모터 상태와 성능 데이터를 제공하는 스마트 센서가 장착됩니다. 임박한 문제가 식별되면 공장은 적시 수리를 계획하거나 필요시 교체를 주문할 수 있습니다. 다운타임 비용이 보통 시간당 수백 달러 근처이므로, 이런 예방 모니터링은 상당한 절감으로 이어집니다.
시설이 규정 준수나 건강 이유로 공기질을 모니터링하든, IIoT로 그런 노력을 강화하면 값비싼 통합 비용 없이 상품과 사람이 안전함을 보장할 수 있습니다.
예를 들어, 난방, 환기, 공조 시스템 문제로 학생 성과에 부정적 영향을 미치는 다양한 건강 문제가 발생할 수 있는 학교 건물에서 공기질은 특별한 관심사입니다. 산업용 IoT는 터키의 Dr. Natuk Birkan 초중등학교를 포함해 여러 학교의 교실 환경 공기질을 모니터링하는 데 사용되었습니다. 공기질 상태에 대한 실시간 데이터가 정기적으로 직원들에게 보고되고, 판독값이 정의된 임계값을 초과하면 알림이 전송됩니다. 전반적으로 이 솔루션은 학교의 공기질을 크게 개선하고 학생들의 생산성 수준을 높였습니다.
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제약 플레트나 농업 운영 같은 민감한 상품을 생산하는 기업은 규정 준수와 품질 이유로 영역의 환경 조건을 모니터링해야 합니다. 하지만 이런 모니터링은 공간을 더 에너지 효율적으로 만들어 비용을 절약하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
온실 재배자용 조명 솔루션 제공업체 Hortilux는 스마트 센서를 사용해 온실 성능에 대한 통찰을 제공하는 애플리케이션을 개발했습니다. 센서는 온실 온도와 CO2 레벨 데이터를 수집해 재배자가 성장 전략을 최적화하도록 합니다. 고객들은 또한 에너지를 최소화하기 위해 데이터로 조명이 필요 없을 때 끄되 식물 수확량은 희생하지 않도록 합니다.
정의된 영역에서 재고와 자재가 어디에 있는지 알아내는 것은 많은 산업에 무수한 혜택을 줍니다. 예를 들어 공항에서 버스, 차량, 수하물 카트, 연료를 셀룰러 사업자에게 모니터링하게 하려면 엄청나게 비쌀 수 있지만, 정의된 영역 IoT 자산 추적을 통해 직원 비용을 줄이면서 차량 서비스를 개선할 수 있습니다. 큰 M2M 셀룰러 청구서 없이.
코펜하겐 공항(CPH)은 자산 추적 등에도 사용하는 IoT 솔루션에 투자했습니다. 추적 기능은 청소 장비, 휠체어, 거동이 불편한 승객 지원 차량 같은 공항 자산을 더 잘 활용하게 해 비행기 회전 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. CPH 관계자들은 분실 장비에 대한 불필요한 주문을 없애 추적으로 비용도 절감했다고 말했습니다.
산업용 IoT 모니터링은 기존 산업 제어 네트워크를 방해하지 않고 노후 플랜트에서 데이터 수집을 가능하게 합니다. 30년 이상 운영된 공장은 종종 레거시 유선 프로토콜을 사용해 데이터를 수집하고 여러 기계를 모니터링합니다. 시스템이 현대적이진 않지만 기능적입니다. 이들을 새 IoT 모니터링 시스템으로 교체하기 위해 연결을 끊는 것은 어렵고 비쌀 수 있습니다. 대신 공장은 레거시 유선 연결을 단순히 '엿듣고' 다른 채널로 보고할 수 있습니다.
몇 년 전부터 자동차 부품 제조업체 Faurecia는 IoT를 활용해 고객에게 생산 공정에 대한 더 큰 투명성을 제공했습니다. 예를 들어 고객은 어떤 에어백이 어떤 차에 추가되었는지, 각 에어백이 어떻게 설치되었는지에 대한 상세한 데이터 특성을 알고 싶어 했습니다. Faurecia는 항상 이 데이터를 수집했지만 쉽게 추적하고 고객과 공유할 수는 없었습니다. 지금 가진 IoT 솔루션으로 고객이 요구하는 제품 추적성을 제공해 고객 관계를 개선하고, 데이터는 규제 요건 준수도 더 쉽게 돕습니다.
정의된 공간 전체에서 사람과 자산이 어디에 있는지 아는 것은 특정 산업에서 중요할 수 있습니다. 환자 추적, 자본 장비 추적, 행동 모니터링, 건강 결과는 모두 의료 환경에서 중요한 IoT 사용 사례입니다.
미주리와 일리노이에서 15개 병원을 운영하는 의료 서비스 제공업체 BJC HealthCare는 고가 의료 기기에 RFID 태그를 부착해 실시간 재고 관리 데이터를 제공합니다. 이전에는 재고 추적 프로세스가 병원마다 달랐습니다. 일부는 수동으로 세고 다른 일부는 그저 육안으로 확인했습니다. 의료 자산 추적은 각 시설이 보유해야 할 재고량을 23% 줄이는 데 도왔고, BJC는 앞으로 연간 약 500만 달러의 '경직성과 연성' 절감을 지속적으로 볼 것으로 예측합니다.
이것들은 단지 몇 가지 IIoT 예시일 뿐이며, 기업들이 기기 연결성을 활용해 과제를 해결하는 더 많은 방식이 있습니다.
다음 장에서는 산업용 IoT의 기반 기술을 살펴보겠습니다.
산업용 IoT 솔루션의 기반 기술은 애플리케이션마다 다르지만, 일반적으로 세 영역으로 분류할 수 있습니다:
이 각 영역을 자세히 살펴보겠습니다.
센서 데이터가 IIoT의 대부분이므로, 이를 수집하고 모으는 데 사용되는 하드웨어는 시스템의 핵심 구성요소입니다. 센서와 제어 기기 같은 프론트엔드 기기는 연속적인 데이터 스트림을 수집하고 그것들에 행동하는 책임이 있습니다. IIoT 투자의 혜택을 누리려면 신뢰할 수 있고, 일관되며, 정확해야 합니다.
1장에서 언급했듯 많은 산업 현장에는 이미 데이터를 수집하는 프로세스가 있습니다. (식품 제조업체 계측기가 원료 온도와 첨가제 양을 측정하는 폐루프 예시를 기억하세요?) 그런 경우, 데이터가 이미 존재하므로 데이터 수집 복잡성이 줄어듭니다. 거기서부터는 운영 기술 네트워크에 후킹해 센서 값을 뽑아내는 방법을 찾는 문제입니다.
그런 데이터 수집 프로세스가 아직 마련되지 않았다면, 처음부터 시작해야 합니다: 원하는 측정을 위해 어떤 하드웨어가 필요할까? 센서 선택은 사소한 문제가 아닙니다. 기계적, 전기적 고려사항이 모두 있습니다. 예를 들어 오일 파이프라인이 있고 한 영역에서 다른 영역으로 흐르는 냉각수의 온도를 측정하고 싶다면, 기계적으로 센서가 어떻게 작동할지 파악해야 합니다. 파이프에 센서를 묶을 것인가, 파이프를 잘라 센서를 직접 삽입할 것인가? 어떤 유형의 센서일 것인가? 어떻게 하우징, 배선, 전원을 공급할 것인가? 센서 기술 설계와 구현은 빠르게 큰 이슈가 될 수 있습니다. 그리고 그건 실제로 설치하고 유지하는 복잡성을 언급하지 않은 것입니다.
패키지된 센서 솔루션이 많이 있습니다. 더 '즉시 사용 가능'할수록 더 비쌉니다. 솔루션을 얼마나 확장하고 싶은지에 따라 그냥 기성품을 살 수도 있습니다. Monnit과 Libelium은 패키지된 센서를 전문으로 하고 빠르고 쉬운 배포를 약속하는 두 IoT 회사입니다.
데이터를 수집했으면 클라우드로 전송할 방법이 필요합니다. IoT 시스템도 클라우드에서 명령을 수신할 방법이 필요합니다. 그게 연결성이 개입하는 부분입니다.
많은 산업용 IoT 솔루션은 무선 기술에 의존합니다. 여러 무선 옵션이 있습니다:
산업용 IoT 기기 연결성에 대한 이야기가 무선 연결에 초점을 맞추는 동안, 유선 시스템도 드물지 않습니다. 사용 사례가 유선 연결을 허용하면 더 저렴한 옵션일 수 있고, 보통 더 신뢰할 수 있습니다.
시스템을 완성하려면 수집되고 전송된 데이터를 분석하는 산업용 IoT 소프트웨어가 필요합니다. 소프트웨어는 결정을 내리고, 일부 경우 에지의 컨트롤로 명령을 다시 푸시합니다.
종종 산업용 IoT 플랫폼이라고 불리는 이 지원 소프트웨어는 에지 하드웨어, 액세스 포인트, 데이터 네트워크를 가치 사슬의 다른 부분(일반적으로 최종 사용자 애플리케이션)과 연결합니다. 지속적인 관리 작업과 데이터 시각화를 처리합니다. 산업용 IoT 플랫폼을 에지에서 수집된 데이터와 사용자 대면 SaaS 또는 모바일 애플리케이션 사이의 중개자로 생각하면 됩니다.
운 좋게도 자사 제품이 자사가 필요한 비즈니스 문제를 정확히 해결하는 회사를 찾을 수 있지만, 더 가능성이 높은 건 자사 니즈에 완벽하게 맞는 기성 IoT 플랫폼이 없을 것입니다. 사용 가능한 많은 솔루션은 복잡한 산업용 IoT 분석(자사 특정 사용 사례에 필요한 분석은 말할 것도 없음) 도구라기보다 단순히 데이터를 저장하는 장소일 뿐. 그럼 두 가지 옵션이 남습니다: 하드웨어와 함께 엔드투엔드 솔루션 전체를 사거나, 완전한 솔루션을 직접 구축하거나. (IoT 플랫폼 선택 관련 구체적 고려사항 여기 참조.)
산업용 IoT가 큰 약속을 담고 있지만, 그것을 실현하기는 쉽지 않음이 분명합니다. 대부분의 회사에서 IoT 프로젝트를 만들고 출시하는 것은 어렵고 시간 소모적인 여정이며, 배움의 경험입니다. (여기서 우리 자체 경험에서 얻은 통찰을 공유하는데, IoT 제품 생성을 막 시작하는 팀들에게는 그리 명백하지 않을 수 있습니다.)
그래서 혼자 가려 하지 않을 수 있습니다. 이 Industrial IoT 포스트의 마지막 장은 언제 산업용 IoT 회사와 파트너십을 찾아야 할지, 그리고 자사에 맞는 올바른 회사를 어떻게 찾을지에 대해 다룹니다.
어떤 IIoT 이니셔티브든 프로젝트 진행 계획을 평가하는 과정이 포함되어야 합니다. 해결하고 싶은 구체적인 비즈니스 문제를 식별한 후 다음 단계는 결정하는 것입니다:
2017년 Cisco가 발표한 연구를 기억하실 수 있습니다. 설문 응답자의 60%가 자사 IoT 이니셔티브가 종이상으로는 좋아 보였지만 구현이 예상보다 더 어려웠다고 답했습니다. 연구는 또한 가장 성공적인 조직들은 혼자 가지 않았고, IoT 생태계 전반의 파트너십을 활용해 전문 분야를 결합해 보통 더 나은 최종 제품으로 이어졌음을 발견했습니다.
IoT 솔루션을 직접 구축하는 게 불가능하다는 건 아닙니다. 하지만 이 경로는 IoT의 모든 측면에 대해 지식이 있는 숙련된 IoT 인력을 사내에 둘 것을 요구합니다. 기계 엔지니어부터 소프트웨어 개발자, 네트워킹 및 보안 전문가 등 모든 사람을 포함해. (길고 긴 인증 프로세스를 탐색할 사람도 언급 안 함.) 자사 조직이 올바르게 하기 위해 필요하고 종종 엄청난 시간과 돈을 쓸 의향이 있는지 확인하세요. (파트너와 솔루션 개발도 비용과 복잡성이 크지만, 최종 프로젝트가 성공으로 간주될 가능성이 더 높습니다.)
비즈니스 케이스에 따라 자사 정확한 문제에 대한 솔루션을 이미 가진 산업용 IoT 회사가 있을 수 있습니다. 예를 들어 제조 시설 내 자산 추적이 필요하다면 AirFinder 같은 위치 시스템이 풀 솔루션입니다. 그런 경우 단 한 회사와 파트너십을 맺습니다.
다른 경우 여러 IoT 회사와 협력해야 할 수 있으며, 각 회사가 솔루션의 하나(또는 그 이상) 조각을 기여합니다. 콜드체인 모니터링 솔루션의 경우 한 회사에서 센서, 다른 회사에서 무선 기술, 또 다른 회사에서 클라우드 소프트웨어를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 정교한 분석 플랫폼과 핵심 산업의 탄탄한 고객 기반을 이미 가진 회사는 LPWA 무선 서비스 레이어로 Symphony Link를 선택하지만, 특정 센서를 라디오 모듈과 통합하기 위해 계약 엔지니어링 회사를 고용하고, 자사 사내 분석 플랫폼과 사용자 인터페이스를 고객 대면 포털로 사용할 수 있습니다.
IIoT 애플리케이션에 적합한 무선 기술 선택은 중요합니다. 혼란스러울 수도 있습니다. 모든 무선 옵션의 장단점을 요약한 이 무료 다운로드를 받아보세요.
모든 회사가 이런 파트너를 찾기 위한 올바른 인맥을 가진 건 아닙니다. 그게 IoT 통합업체가 개입하는 지점입니다. 통합업체는 자사 대신 하드웨어와 소프트웨어 회사 및 기타 필요한 기술 플레이어의 이런 조합을 끌어모으고, IoT를 활용하는 기업의 50% 이상이 IT 서비스 회사 및 컨설팅 회사와 강력하게 연관되어 있습니다. 조직은 수많은 IoT 솔루션을 연결하고 전체로 작동하게 할 때 통합업체에 주도권을 맡기기도 합니다.
많은 IIoT 기업이 있어 자사 조직과 사용 사례에 맞는 올바른 회사를 찾는 것 자체가 과제일 수 있습니다. 고려 중인 어떤 회사에 대해 그들이 할 수 있는 것, 할 수 없는 것의 한계, 잘하는 것, 못하는 것을 아는 게 중요합니다. 한 회사가 전체 개발 주기에 걸쳐 필요한 전문성을 가질 것 같지 않아 복잡한 솔루션을 인하우스로 엔드투엔드 구축하는 건 보통 경우가 아닙니다. (그래서 통합업체가 비즈니스를 하는 겁니다. 다양한 파트너와 벤더 팀을 끌어모을 수 있게.)
특히 대부분의 소프트웨어 개발 회사는 IoT 솔루션의 물리적 측면(센서, 배터리, 방수, 무선 기술 등)에 대한 전문성이 없음. 그들이 그렇다고 해도 조심하세요. 그런 구성요소들은 IoT 시스템의 핵심 부분이자 많은 프로젝트가 어려움을 겪는 부분입니다.
또한 많은 하드웨어 중심 회사들은 다른 OEM들과 일하는 데 익숙해 최종 고객이 아닐 수 있어, 자사가 해결하려는 비즈니스나 운영 문제를 이해하지 못하거나, 채택의 비기술적 장벽을 이해하지 못할 수 있습니다.
통합업체가 도움이 될 수 있지만, 그냥 '브랜드 네임'을 선택하지 않는지 확인하세요. 위험 회피 관점에서 자연스러운 본능일 수 있지만, 많은 대형 컨설팅과 통합업체는 IIoT에 그만큼 경험이 없고, 결국 더 작은 회사들을 끌어들여 도메인 경험을 제공하게 합니다. 이런 경우 자사가 그들의 프리미엄 비용으로 얻는 건 프로젝트상의 추가 오버헤드뿐입니다.
내 조언: 자사 특정 프로젝트에 대해 단순하고 명확한 고 ROI 목표로 시작하고, 관련된 모든 구성요소를 이해하고 정확히 무엇을 해야 하는지 확인한 후, 누가 각 작업을 처리할지 위임하세요. 그렇게 하면 다른 IoT 기업들의 전문 분야를 최대한 활용하고 실행을 위한 명확한 경로를 만들 수 있습니다.
그 Cisco 연구에서 또 다른 흥미로운 점: 조사 대상자의 64%가 정체되거나 실패한 IoT 이니셔티브에서 얻은 교훈이 자사 조직의 IoT 투자를 가속화하는 데 도움이 됐다고 동의했습니다. 그러니 분명히 노력할 가치가 있습니다. 성공적이고 실패한 IoT 프로젝트 모두에 관여했던 Link Labs는 자사의 IoT 구현을 성공적으로 만들 수 있도록 돕습니다. 이상적으로는 자사가 직접 어려운 교훈을 배우지 않고도.
Internet of Things 기기용 저전력 광역 네트워크 기술의 선도적 혁신자 중 하나로서, Link Labs는 초기 하드웨어 설계부터 상용 제품 인도까지 컨셉을 가져가는 데 탁월합니다. (전 세계 수십 개 기업을 위해 그렇게 해왔습니다.)
자사 비즈니스 요구사항에 맞는 통합 IoT 솔루션 설계 도움을 찾고 계시다면, 이야기해 봅시다.
사물 인터넷 기술
사물인터넷 구현하기(Boban Vukicevic, Bob Emmerson 저)는 제목이 기술 매뉴얼을 암시하지만 실제론 비즈니스 중심 가이드입니다. IoT 솔루션 평가 조직을 위한 전략, 구현, 핵심 고려사항을 다룹니다. 저자들은 IoT가 비즈니스 운영에 미칠 심오한 영향을 강조하며 구현 중 발생하는 중요한 관리적 과제들을 짚습니다. 조직의 핵심 목표와 밀접하게 정렬되는 전략적 IoT 핫스팟 개념을 도입합니다. 비즈니스 케이스 서문에 따르면 IoT 비즈니스 케이스는 실질적 혜택—운영 효율성 증대, 제품·서비스 성능 우수, 민첩성
인더스트리 4.0과 산업용 사물인터넷(IIoT)의 차이점은 무엇인가? 산업용 사물인터넷(IIoT)은 센서 데이터, 기계 간 통신, 자동화 시스템을 의미합니다. 이는 인더스트리 4.0이라는 광범위한 용어보다 더 구체적인 개념으로, 인더스트리 4.0은 산업 전반의 디지털 전환을 포괄합니다. 이 두 개념을 계층 구조로 이해하면 도움이 됩니다. 산업용 IoT는 제조업체들이 점점 더 많이 채택하고 있는 인더스트리 4.0 신기술의 여러 형태 중 하나입니다. 참고로, 제1차 산업혁명이 철강 같은 기초 소재와 석탄·증기 같은 연료가 주도했다면,
