사물 인터넷과 제조업의 미래

원격 모니터링, 자산 추적 및 상태 기반 모니터링은 제조 분야에서 IoT의 주요 사용 사례입니다.

Verizon은 연례 시장 현황:사물 인터넷 2017 보고서에서 고객이 사물 인터넷 솔루션을 어떻게 채택하고 있는지 자세히 살펴보고 기술 개발 및 채택에 영향을 미치는 시장 역학에 대한 높은 수준의 개요도 제공합니다. 2017년을 IoT가 "엔터프라이즈급으로 전환"한 해로 선언한 가장 최근 보고서는 업종별 디지털 혁신을 파헤칩니다. 저자는 의료, 에너지/유틸리티, 운송 및 스마트 시티를 포함한 다양한 산업 분야에서 IoT 연결이 전년 대비 증가했다고 집계했습니다.

그러나 가장 눈에 띄는 것은 제조 분야의 IOT입니다. 분석에 따르면 IoT 네트워크 연결이 1년 전에 비해 84% 증가한 것으로 나타났습니다. 이는 에너지/유틸리티 부문에서 볼 수 있는 성장의 두 배 이상인 41%입니다. - 전년 대비 성장.

Verizon은 제조용 IoT에 대한 관심을 더욱 강조하기 위해 2017년 말까지 글로벌 제조업체가 약 1,830억 달러를 투자할 것으로 예상합니다. 사물 인터넷을 사용하여 비즈니스 운영을 디지털 방식으로 전환합니다. 전년 대비 연결 성장 지표와 마찬가지로 이 수치는 2017년 운송 부문 투자액 850억 달러의 두 배 이상이며, 유틸리티 회사를 위한 IoT 투자액 660억 달러의 거의 3배입니다.

그렇다면 제조업체가 IoT에 관심을 갖는 이유는 무엇입니까? 생산되는 제품이 무엇이든 간에 공정에 더 많은 효율성이 삽입된다는 것은 더 낮은 비용으로 더 많은 제품이 조립된다는 것을 의미하므로 이익률이 증가됩니다. . 보고서 작성자가 말했듯이 “제조 분야에서 센서 데이터는 장비의 가동 상태를 유지하고 기업이 유지 관리가 필요할 시기를 예측할 수 있도록 하는 스트리밍 데이터입니다. 예측 가능한 유지보수 일정에 맞춰 장비를 배치하면 가동 중지 시간을 줄이고 비용을 절감하며 생산을 계속하는 데 도움이 됩니다.”

이는 Verizon이 중점을 두고 있는 3가지 주요 제조 IoT 사용 사례 중 하나인 상태 기반 유지 관리를 말합니다. 다른 두 가지는 제조업체를 위한 원격 모니터링 및 자산 추적입니다. 자동차 조립 라인이든 식품 가공 공장이든 비즈니스 성공은 잘 수리된 기계에 달려 있습니다. 생산 장비에는 장비 상태의 중요한 측정값에 대한 거의 실시간 통찰력을 제공하는 연결된 센서가 장착될 수 있습니다. 데이터가 수집되고 분석됨에 따라 가동 중지 시간을 유발할 수 있는 잠재적인 문제가 발현되기 전에 식별됩니다. 이렇게 하면 오류로 인해 다운타임이 발생하기 전에 수정 또는 완화를 원격으로 푸시하거나 공장 현장에서 수행할 수 있습니다.

투자 수준에 따라 진단, 수리 및 검사가 대부분 자동화될 수 있습니다. 가동 시간과 생산성을 최적화하는 것 외에도 장비 상태 및 기타 데이터 포인트를 수동으로 기록하는 양식을 작성하는 데 소요되는 시간과 비용을 줄이는 2차적인 영향을 미칩니다.

자세히 보기:Link Labs 산업용 IOT 솔루션

자산 추적은 IoT 기술 통합의 이점을 얻을 수 있는 또 다른 주요 제조 사용 사례입니다. 공장의 맥락에서 공급망에 대한 통찰력을 갖는 것은 필수적입니다. 자재가 조립을 위해 들어오고 완제품은 판매 시점에 도착합니다. 자재 및 제품의 인바운드 및 아웃바운드 흐름에 대한 이해 없이는 산출물을 예측하고 고객의 기대치와 배송 기간을 관리할 수 없습니다.

Verizon은 의료 산업의 중요한 구성 요소인 고부가가치를 운영하는 것 외에도 엄격한 규정을 준수해야 하는 제약 제조업체의 예를 보여줍니다. 미국에서는 의약품 공급망 보안법(Drug Supply Chain Security Act)에 따라 제약 회사가 배송물에 식별자, 일련 번호, 로트 번호 및 만료 날짜를 표시하도록 요구하고 있습니다. 또 다른 요구 사항에는 판매, 배송 및 공급망을 통한 제품 이동과 관련된 기타 정보를 추적하는 세분화된 기록을 저장하고 유지하는 것이 포함됩니다. 여기서 더 중요한 목표는 위조 약품 판매를 방지하는 것입니다. IoT 보고서 현황 보고서에 따르면 제약 업계에서 매년 750억~2000억 달러의 비용이 발생하는 것으로 추산됩니다.

Verizon 보고서에서:“1억 달러 주문을 지역 유통 센터로 배송하는 진통제를 제조하는 글로벌 제약 회사의 경우를 생각해 보십시오. 컨테이너의 센서는 배송의 위치, 온도 및 지오펜싱 매개변수를 모니터링합니다. 대형 사고가 발생하면 운전자는 어쩔 수 없이 다른 경로를 택해야 합니다. 이렇게 하면 지오펜싱 매개변수가 위반되었음을 제조업체에 알리는 경고가 트리거됩니다. 그러면 디스패치가 기사에게 연락하여 상황을 확인하고 GPS를 사용하여 발송물을 정확히 찾아냅니다. 이 거의 실시간 데이터를 통해 회사는 배송에 대한 기대치를 재설정할 수 있으므로 배송을 정확하게 추적하고 운송 중 위치 및 온도에 대한 업데이트를 제공함으로써 고객 관계를 유지하고 브랜드를 보호할 수 있습니다."

Verizon은 스마트 제조 중심의 IoT 포트폴리오를 보유한 많은 사업자 및 공급업체 중 하나입니다. Sandvik Cormorant는 금속 절단이 필요한 제품을 생산하는 제조업체에서 사용하는 도구를 제조하는 스웨덴 회사입니다. 이 회사는 공급망 및 생산 운영에 예측 분석을 적용하기 위해 다른 Microsoft 도구와 함께 Azure IoT 플랫폼을 배포하기 위해 Microsoft와 협력했습니다. Sandvik은 성능 지표를 추적하는 센서를 생산 기계에 장착했습니다. Cortana Intelligence는 데이터를 실행하고 제조 워크플로를 최적화하며 예상치 못한 다운타임을 방지하기 위해 예측 분석도 수행합니다.

Sandvik Cormorant 수석 설계자이자 선임 관리자인 Nevzat Ertan은 Microsoft와 함께한 디지털 혁신의 결과는 “더 빠르고 정확한 정보에 입각한 결정을 내려 더 많은 수익을 올릴 수 있게 된 것입니다. 우리는 기계 데이터, 도구 데이터와 같은 모든 정보를 수집하고 기계 학습 알고리즘을 사용하여 실시간 분석을 위해 Azure로 보내는 사내 작업 현장 제어 도구를 연결하는 새로운 예측 분석 제조 솔루션을 개발했습니다. 실시간으로 프로세스를 최적화하고 예측 유지보수 일정을 설정하고 알람을 설정하여 장애가 발생하기 전에 기계를 언제 오프라인으로 전환할지 알 수 있습니다."

투자 수익(ROI)의 명확한 경로와 글로벌 경제적 중요성을 감안할 때 제조 분야에서 IoT를 수용하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. MESA(Manufacturing Enterprise Solutions Association) 국제 이사회의 전 회장인 Mike James는 블로그 게시물에서 "미래의 공장은 30% 더 생산적일 것입니다...이를 달성하기 위해 오늘날의 제조업체는 작은 데이터를 위한 알고리즘을 구축하는 데 투자하십시오. 오늘날 실제 [세계]에서 실제 제조에 관련된 나 같은 사람들에게 비전 진술은 모두 매우 훌륭하지만 오늘날에는 어떻게 번역됩니까? 오늘의 행동, 오늘의 결정, 오늘의 자원(돈과 사람) 헌신이 우리를 올바른 방향으로 이끌 수 있습니다."