개발 중인 사물 인터넷 보안 문제를 완화하는 방법

Henry Kissinger의 말을 빌리자면 "[기업이] 과거로부터 배우는 경우는 흔하지 않으며, 과거로부터 올바른 결론을 도출하는 경우는 더욱 드뭅니다." Link Labs에서는 사물 인터넷(IoT)의 보안과 관련하여 이러한 추세를 깨고자 합니다. 대부분의 사람들은 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 전자 결제, 모바일 및 기타 수많은 기술과 관련하여 소비자와 기업이 직면하는 사이버 보안 문제를 알고 있습니다. 보안이 사이버 컴퓨팅에서 그토록 중요한 문제인 이유는 조치가 종종 이후 제품이나 새로운 기술을 출시합니다. 한마디로 보안을 쉽게 개조할 수 없습니다.

이를 염두에 두고 아래의 Google 트렌드 차트를 살펴보세요. 이는 시간 경과에 따른 검색어의 인기도를 보여줍니다. 파란색에서 볼 수 있듯이 "사물 인터넷"은 검색어로 떠올랐고 현재 Google 역사상 가장 인기 있는 위치에 있습니다(2015년 1월 기준). 그러나 빨간 선을 확인하십시오. "사물 인터넷 보안"에 대한 검색량이 같은 기간 동안 인기 있는 "사물 인터넷"에 비해 누적되는 방식입니다. IoT 보안이 인기 면에서 IoT에 접근할 것이라고 기대하지는 않지만 상대적인 규모에 대해서는 다른 이야기가 있었을 것입니다.

IoT에서 진행 중인 우선 순위를 잘 보여줍니다. 기업은 19조 달러의 기회를 보고 개발을 서두르고 싶어하며 종종 보안이 시장 출시 시간의 희생양이 되는 경우가 많습니다. 익숙한 소리? 이것이 바로 Home Depot 및 Target에서 주요 침해 사고를 목격하고 IoT가 해킹에 취약한 이유입니다.

사물 인터넷 보안 문제에 대한 계획

산업으로서는 이미 돌아갈 수 없는 길을 걷고 있는 것 같지만 아직 희망은 있습니다. 그리고 그것은 당신과 당신의 회사, 그리고 당신이 구축하고 있는 IoT 애플리케이션에서 시작됩니다. 기술을 완전히 구축하기 전에 직면한 사물 인터넷 보안 문제를 고려해야 합니다. 한 가지 방법이 있습니다. IoT 보안을 위한 위험 매트릭스 위험 매트릭스는 위험의 확률을 해당 위험의 영향과 비교하는 위험 관리의 기본 방법입니다. 특정 위험이 발생할 가능성이 높고 영향력도 큰 경우 해당 문제가 우선 순위가 됩니다. 먼저 해당 위협을 차단하는 데 집중해야 합니다.

IoT/M2M 보안 문제의 우선 순위를 정하는 데 도움이 되도록 팀에서 위험 허용 범위를 설정할 수 있습니다. 영향은 중간이지만 확률이 매우 낮으면 해당 항목이 위험 허용선 아래로 떨어질 수 있으며 이에 집중하지 않습니다. 분명히 무제한 예산이나 보안을 보장할 수 있는 외부 회사가 있으면 시스템에 대한 모든 액세스 포인트를 안전하게 보호할 수 있습니다. 이상적입니다. 그건 그렇고, 우리는 "위험 감수성"이 "출시 시간"의 종속 변수가 아니라는 사실을 반복하고 싶습니다. 그러나 혼자 진행하는 경우 위에 표시된 위험 매트릭스 프로세스부터 시작하는 것이 좋습니다. 다음은 IoT 애플리케이션이 직면할 수 있는 몇 가지 일반적인 보안 문제입니다.

요약하면 애플리케이션이 직면한 모든 M2M 보안 문제를 간략하게 설명하는 것이 좋습니다. 그런 다음 위험 매트릭스에 차트를 작성하고 우려 사항의 우선 순위를 지정하십시오. 최우선 순위와 모든 다음 문제를 얼마나 안전하게 보호할 수 있습니까? 전화 끊기 특정 사물 인터넷 보안 문제에 대해 Link Labs 엔지니어의 도움이 필요한 경우