초연결에는 더 넓은 시야가 필요합니다

만물인터넷은 초연결의 새로운 시대를 열며, 이를 통해 새로운 기회와 개발 과제. 이 문서에서는 보다 스마트한 개발 및 프로젝트 관리를 위한 모범 사례를 안내합니다.

초연결 세상에서 연결되는 것은 "사물"뿐 아니라 조직, 사람 및 기타 시스템도 마찬가지입니다. IoT 대신 IoE(Internet of Everything)에 대해 이야기해야 합니다. 즉, 스마트 사물, 사람, 프로세스 및 데이터 사이에 실시간 정보가 흐르는 연결 네트워크입니다.

IoE는 다양한 연결을 관리함으로써 얻을 수 있는 결과와 가치에 더 중점을 두고 있습니다. 즉, 많은 양의 빅 데이터 또는 M2M(Machine-to-Machine) 상호 작용을 생성하는 것뿐만 아니라 해당 데이터를 보호하고 개인 정보 보호 문제를 존중하며, 사용 가능한 다양한 도구를 사용하여 지능적으로 관리합니다. 그러나 많은 사람들이 이러한 요구 사항의 깊이를 이해하지 못하거나 제품을 올바르게 설계하는 데 필요한 것을 배우는 데 너무 많은 비용이 든다고 생각합니다. IoT 프로젝트의 75%가 실패하고 거의 1/3이 개념 증명 단계를 통과하지 못하는 주요 이유입니다.

그러나 사실은 인적 자원 부족, 예산 부족, 데이터 저장 및 보호에 대한 규제 및 보안 문제와 같은 스마트 장치 개발과 관련된 가장 일반적인 고충은 개발 중에 모서리를 자르지 않고 모두 설명되어야 한다는 것입니다. 이는 보안, 확장성, 인터페이스, 사용자 경험 및 기타 요소를 신중하게 고려해야 하는 다국적 기업과 신생 기업 모두에게 해당됩니다.

비용 절감 및 개발 성공 촉진을 위한 모범 사례
IoE 시대를 위한 IoT를 개발하고 구현하려면 UI/UX 및 그래픽 디자이너부터 제품 관리자, 소프트웨어 설계자, 다양한 유형의 프론트엔드 및 백엔드 개발자, QA 관리자, 데이터베이스 전문가, DevOps에 이르기까지 다양한 전문가가 필요합니다. 엔지니어 등이 있습니다.

또한 데이터 보안과 같은 중요한 R&D 요소를 완전히 해결하고 지속적으로 미세 조정해야 합니다. 따라서 사내에서 모범 사례를 따를 수 없는 경우 조직은 필요할 때마다 전문 지식을 빌려줄 수 있는 신뢰할 수 있는 파트너로부터 혜택을 받을 수 있습니다. 적절한 전문가가 확보되면 개발 효율성과 성공 가능성을 높이는 것이 다음과 같이 시작됩니다.

• 클라우드 비용 관리 — IoT 데이터는 비용이 많이 들고 사전 계획이 필요한 클라우드에 저장해야 합니다. 퍼블릭 클라우드는 확장성이 뛰어나고 대부분의 애플리케이션에 충분한 스토리지를 제공하지만, 데이터 보존 설정과 같은 요소가 올바르게 모니터링되지 않으면 연결된 솔루션의 증가된 용량 및 트래픽 요구로 인해 높은 클라우드 스토리지 비용이 발생합니다. 이러한 비용을 관리하려면 데이터 입력 소스가 무엇인지, 정보 입력의 양과 속도, 최대 활동 시간, 등. 유연하고 대응하는 클라우드 전략을 구현하려면 이러한 요소를 지속적으로 모니터링해야 합니다.
• 개발 초기에 Infosec 및 개인정보 보호 문제 해결 — IoT 개발을 적절하게 보호하는 데는 구성 관리, 인증, 권한 부여 및 암호화의 세 가지 기본 단계가 있습니다. 배치부터 각 IoT 장치는 최적의 보안 설정을 위해 설정되어야 합니다. 그런 다음 무단 변경을 방지하고 변경 시도를 보고하려면 지속적인 구성 유지 관리 및 업데이트가 필요합니다. 또한 각 IoT 장치는 모든 액세스에 대해 명확한 자격 증명을 요구해야 합니다. 중요한 것은 IoT 데이터가 전송 중이라는 것입니다. 이 고유한 취약점으로 인해 데이터 암호화가 더욱 중요해지고 더욱 중요해질 것입니다.
• 종단 간 및 장기적 사고 — 많은 IoT 프로젝트 팀은 소프트웨어 개발 또는 통신 요소와의 통합에만 집중합니다. 그러나 하드웨어와 관련된 프로젝트의 전체 360도 보기를 위해서는 고정관념에서 벗어난 생각이 필요합니다. 사전에 사전 설정된 플랫폼을 선택한 다음 개발 팀을 제한하거나 게임 후반에 개발에 가장 적합한 하드웨어를 찾아 비용이 많이 드는 변경을 강요하는 대신 IoT 개발에는 모든 을 처리할 수 있는 팀이 필요합니다. 소프트웨어에서 통신, 하드웨어에 이르기까지 필요한 요소와 기술 요구 사항이 등장할 때 프로세스 전반에 걸쳐 유연성을 유지합니다.
• 유연한 R&D를 통한 스마트 인력 충원 — 모든 전문가가 개발 프로세스 전반에 걸쳐 동일한 강도로 필요한 것은 아닙니다. 처음에 정말 필요한 것은 비즈니스 리드, 제품 리드 및 기술 리드입니다. 이러한 당사자 외에도 신생 기업은 온디맨드로 다학문 개발 서비스를 활용할 수 있습니다. 유연한 R&D로 알려진 이 접근 방식을 통해 기업은 전 세계 최고의 인재를 활용할 수 있지만 필요할 때 필요한 서비스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.

최종 목표를 염두에 두고 스마트하게 개발
사람, 프로세스 및 데이터와 함께 스마트 장치는 연결된 세상에서 점점 더 통합될 것입니다. 그러나 제조, 유통, 판매 또는 구매 후 행동 분석을 위한 솔루션을 개발하는 경우 비용 절감 없이 지출을 통제하는 것이 중요합니다.

개발 팀과 파트너는 주로 IoT 및 기타 기술의 원래 동인(비즈니스 또는 사용자의 요구 사항)과 궁극적으로 최상의 품질 최종 결과를 얻는 방법에 관심을 가져야 합니다. 이를 위해서는 관련된 모든 당사자를 고려하고 다학문, 종단 간, 미래 지향적인 관점에서 개발을 바라봐야 합니다. 이 작업을 수행하는 팀은 향후 몇 년 동안 IoE 시장을 주도할 가능성을 크게 높입니다.

>> 이 기사는 원래 자매 사이트인 EE에 게시되었습니다. 시간.