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엣지 컴퓨팅 5대 함정과 극복 방안

엣지 컴퓨팅 5대 함정과 극복 방안

엣지 컴퓨팅은 엔터프라이즈 IT의 초석이 되어가고 있습니다. 특히 IoT 네트워크에서 스토리지와 분석을 데이터 소스 가까이 가져옵니다. 낮은 지연 시간과 WAN 비용 절감이라는 약속은 매력적이지만, 기술은 여전히 초기 단계라 많은 조직이 예상치 못한 장애물에 직면합니다.

기술 스포트라이트

2021년 5월 Grand View Research 보고서에 따르면 엣지 컴퓨팅 매출은 2020년 46.8억 달러에서 2028년 611.4억 달러로, 거의 13배 증가할 전망입니다.

그러나 실제 성능 데이터와 명확한 배포 로드맵 없이는 조직이 넘어지기 쉽습니다. 아래는 가장 흔한 5가지 함정과 이를 피하기 위한 실용적 가이드입니다.

1. 올바른 접근 방식 선택

확립된 성공 지표가 없어 IT 리더들은 온프레미스, 호스팅, 매니지드, 클라우드 기반 중 무엇이 자사 니즈에 최적인지 판단하기 어렵습니다. "가장 큰 도전은 결정을 안내할 실전 데이터가 없다는 점"이라고 IDC 엣지 전략 연구 책임자 제니퍼 쿡은 말합니다.

"수많은 옵션이 있고, 데이터베이스, 애플리케이션, 인프라, 연결성 등 요구되는 조율이 많은 팀을 압도할 수 있다"고 그녀는 덧붙입니다. 많은 기업이 이제 전문가와 파트너십을 맺어 통합 생태계를 구성하고 약속된 성능 향상을 검증합니다.

2. 보안 리스크와 전문성 격차

엣지 환경은 방대한 공격 표면을 노출합니다. 수천 개의 IoT 디바이스, 분산 네트워크, 대규모 데이터 스트림이 그 예입니다. 무어 인사이트 앤 스트래티지의 수석 애널리스트 맷 킴볼은 "어떻게 조직이 모든 계층에서 제로 트러스트를 달성할 수 있을까?"라고 묻습니다.

"CISO와 IT 임원은 디바이스부터 클라우드까지 통합 보안을 설계할 수 있는 숙련된 전문가에 투자해야 한다"고 킴볼은 설명합니다. 벤더들이 도구를 제공하지만, 진짜 과제는 이 복잡하고 계층화된 방어를 오케스트레이션할 인재를 찾는 것입니다.

3. 대규모 데이터 및 분석 관리

엣지에서 생성된 데이터로부터 실행 가능한 통찰을 추출하는 것은 주요 매력이지만, 분산 데이터 관리 퍼즐이기도 합니다. 시스코의 엔지니어링 부사장 겸 CTO 비조이 판데이는 엣지를 "대규모 분산 데이터 관리 문제"라고 묘사합니다.

데이터 사이언스는 보안만큼 중요하다고 킴볼은 지적합니다. "원시 데이터를 신속하게 인텔리전스로 전환하는 기업이 승리할 것이다." 그러나 숙련된 데이터 사이언티스트가 부족해 외부 컨설팅이 귀중한 자산이 됩니다.

4. IT 인프라 준비

엣지 배포는 기존 사무실 서버가 요구하는 것보다 훨씬 강력하고 복원력 있는 네트워킹, 전력, 환경 제어를 요구합니다. 킴볼은 많은 리테일러가 원격 사무실 연결용으로 몇 대 서버를 운영하지만, 엣지는 훨씬 더 복잡하고 탄력적인 시스템을 필요로 한다고 강조합니다.

"이미 신뢰하는 벤더(델, HPE, 레노버, 시스코, 슈퍼마이크로)로 시작해 필요에 따라 확장하라"고 킴볼은 조언합니다. 철도용 자동화 엣지 시스템을 배치하는 듀오 테크놀로지스(Duos Technologies)는 원격 열악 환경에서 생존할 러기드 하드웨어의 필요성을 강조합니다.

5. 복잡성 증가 없이 확장하기

비즈니스 유닛이 독자적으로 특정 작업용 엣지 디바이스를 조달하면 파편화되고 비효율적인 인프라가 초래될 수 있습니다. 델의 엣지 포트폴리오 수석 부사장 길 슈네오슨은 초기 IT 개입의 중요성을 강조합니다.

"IT는 여러 사이트와 클라우드 전반의 다중 유스케이스를 지원하는 통합된 유연한 인프라를 아키텍처해야 한다"고 슈네오슨은 말합니다. 일관된 하이브리드 클라우드 아키텍처로 엣지 기반을 현대화하는 것이 데이터 가치를 여는 열쇠입니다.

이러한 함정을 예측하고 경험 많은 벤더와 파트너십을 맺음으로써 조직은 엣지 컴퓨팅의 이점을 누리면서 위험을 최소화할 수 있습니다.

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