에지에서 더 나은 오디오 처리

사용자가 (대부분) 개인 장치 및 가전 제품을 위한 음성 기반 인터페이스를 수용함에 따라 에지에서의 오디오 처리가 특히 뜨거운 주제로 떠올랐습니다. "대체로" 한정자는 응답 지연 및 전반적인 기능에 대한 특정 우려와 공용 클라우드에 도달하는 개인 대화에 대한 광범위한 개인 정보 보호 문제에서 발생합니다. 개발자들이 한 쌍의 Tensilica 기반 프로세서 코어를 통합하는 Knowles IA8201 장치와 같은 더 많은 솔루션을 얻는 것은 놀라운 일이 아닙니다. -신호 처리.

유사한 오디오 처리 코어와 Arm Cortex-M4 프로세서를 결합한 Knowles의 이전 IASonic IA8508과 달리 IA8201은 음성 인식 애플리케이션을 특징으로 하는 설계에서 전용 컴패니언 프로세서 역할을 하도록 특별히 설계되었습니다(아래 참조).

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Knowles의 IASonic 프로세서에는 새로운 IA8201 컴패니언 오디오 프로세서(왼쪽)와 이전 IA8508 오디오 애플리케이션 프로세서(오른쪽)가 포함됩니다. (출처:Knowles)

Knowles가 IA8201과 함께 구체적으로 다루려고 한 사용 사례에는 다중 마이크 처리 및 기계 학습 추론이 포함됩니다.

마이크 기술에 대한 전문 지식과 역사를 통해 회사는 음성 인식 제품에서 음성 인식의 정확도를 높이기 위해 일반적으로 사용되는 다중 마이크 구성에 대해 잘 알고 있습니다. Knowles에 따르면 마이크를 추가하면 채널 분리가 기하급수적으로 더 어려워져 범용 프로세서를 기반으로 하는 장치를 설계하는 데 상당한 문제가 발생합니다. 대조적으로, IA8201은 이러한 처리 부하를 처리할 수 있기 때문에 개발자는 이 장치를 사용하여 이전 접근 방식보다 10-100배 효율성을 달성하는 다중 마이크 설계를 생성할 수 있습니다.

마찬가지로 기계 학습 추론과 관련된 처리 부하는 음성 활성화 시스템의 기능을 제한하여 응답 시간이 증가하고 개인 정보 보호 취약성이 있는 클라우드 기반 리소스를 사용해야 합니다.

그 결과 동료 Max Maxfield는 "...호스트 프로세서가 제공하는 것 이상의 새로운 오디오 사용 사례를 가능하게 합니다."라고 말했습니다.

Knowles 마이크의 역사와 새로운 IA8201 장치에 대한 자세한 내용은 Max의 기사 "가장자리에서 오디오 및 AI를 위한 차세대 프로세서를 확인하세요. "