사물 인터넷 기술
IoT 인프라는 에지 컴퓨팅 환경을 구축하는 한 가지 가능한 방법입니다.
사물 인터넷(IoT)과 에지 컴퓨팅은 오늘날 가장 뜨거운 유행어 중 하나입니다. 그리고 그것들이 반드시 함께 가는 것은 아니지만 IoT와 에지 컴퓨팅을 결합하는 것은 두 가지 기술 범주에서 최대한의 가치를 얻기 위한 공통 전략 중 하나입니다.
IoT는 어떤 방식으로든 인터넷에 연결된 비전통적인 장치의 네트워크입니다. 여기서 "비 전통적인 장치"는 PC 및 서버와 같은 기존 장치와 달리 센서, 의료 장치 및 스마트 홈 시스템과 같은 장치를 의미합니다.
IoT의 역사는 수십 년 전으로 거슬러 올라갑니다. 그러나 IoT가 마침내 성숙하고 대규모 실제 사용에 대한 준비가 입증된 것은 지난 몇 년 또는 아마도 지난 10년이 지나지 않았습니다.
에지 컴퓨팅은 데이터와 처리가 가능한 한 최종 사용자에게 가까운 컴퓨팅 아키텍처 유형입니다. 데이터와 처리가 클라우드 데이터 센터에서 중앙 집중화되는 기존의 클라우드 컴퓨팅 아키텍처와 반대입니다.
에지 컴퓨팅의 이면에 있는 큰 아이디어는 워크로드가 사용자와 더 가깝게 호스팅될 때 네트워크 대기 시간과 안정성이 감소하여 더 나은 최종 사용자 경험으로 이어진다는 것입니다.
에지컴퓨팅 아키텍처를 구축하기 위해 IoT 장치가 필요하지 않습니다. 중앙 데이터 센터보다 최종 사용자에게 더 가까운 위치에 있는 경우 모든 유형의 인프라에서 에지 애플리케이션을 호스팅할 수 있습니다.
따라서 원격 데이터 센터보다 더 빠르게 지불을 처리할 수 있는 소매점에 배포된 기존 서버는 에지 아키텍처의 예가 될 수 있습니다. 클라우드에서 발생하는 데이터 저장 또는 처리를 처리하는 PC조차도 일종의 에지 아키텍처로 간주될 수 있습니다.
또한 IoT를 사용하기 위해 에지 아키텍처가 필요하지 않습니다. 네트워크 중앙에 위치한 기존 데이터 센터에서 IoT 장치를 배포하고 관리할 수 있습니다.
이 모든 것이 말하지만 IoT 장치는 에지 컴퓨팅 환경을 만드는 데 필요한 인프라를 구축하는 탁월한 방법 중 하나입니다.
즉, IoT 장치를 배포하고 이를 사용하여 데이터 저장 또는 처리를 처리함으로써 조직은 에지 아키텍처를 구축할 수 있습니다.
이 접근 방식은 IoT 장치가 많은 양의 데이터를 수집하고 해당 데이터가 데이터 센터로 전송되고 처리되고 다시 전송되기를 기다리는 데 성능 목표를 달성하는 데 너무 오랜 시간이 걸리는 상황에서 특히 유리합니다. IoT 장치에서 직접 워크로드를 실행하면 네트워크를 통해 이동하는 데이터의 양을 최소화하여 보안 위험을 줄일 수도 있습니다.
IoT 장치를 에지 아키텍처의 기반으로 사용할 때의 주요 과제는 IoT 장치가 항상 대용량 데이터 저장 및 처리를 수행할 수 있는 것은 아니라는 점입니다. 장치가 최소한의 저장 공간과 CPU 용량을 가진 경량 센서인 경우 작업 부하 성능 요구 사항을 충족하지 못할 수 있습니다.
IoT와 에지 간의 관계는 다음과 같이 요약됩니다. IoT 인프라는 에지 컴퓨팅 환경을 구축할 수 있는 한 가지 방법입니다. 점점 더 많은 업계의 합의가 IoT를 에지 컴퓨팅의 많은 사용 사례 중 하나로 포지셔닝하는 것입니다.
사물 인터넷 기술
매년 IoT는 새로운 기능을 수용하고 새로운 영역으로 그 범위를 확장하기 위해 진화하고 있으며 이제 석유 산업은 디지털 혁신을 위해 무르익었습니다. 바르셀로나, IoT 솔루션 세계 회의 – 특히 생산 분야의 석유 산업은 지난 세기 동안 설정된 대부분의 장비 및 안전 표준으로 여전히 운영되고 있습니다. 안전 수준이 향상되고 업계가 더 심각한 사고와 환경 재해를 방지하기 위해 관리하고 있지만 운영 성과와 리소스 가동 시간은 개선되지 않았습니다. 새로운 데이터 수집 도구, 클라우드 분석, 머신 러닝 및 에지 컴퓨팅을 갖춘 일부 사
기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이