사물 인터넷 기술
제조 분야에서 디지털화에서 지능형 기계로 전환하는 방법
이 인포그래픽은 산업용 IoT 성숙도 모델에서 설명하는 여정을 시각적으로 표현한 것입니다. 디지털화에서 지능형 기계로의 여정에서 다음 단계를 따라 기업에서 인더스트리 4.0을 성공적으로 구현하십시오. IXON Cloud와 같은 산업용 IoT 플랫폼은 여정의 각 단계에서 도움이 될 수 있습니다.
다음 HTML 코드를 포함하여 웹사이트에 인포그래픽을 포함할 수 있습니다.
PLC, 센서, 협동로봇 및 HMI 화면을 통해 소프트웨어로 산업용 기계 및 작업을 제어할 때 시작됩니다.
장치는 인터넷에 연결되어 공장 외부에서 액세스할 수 있습니다. 안전한 VPN 액세스 및 웹 플랫폼은 원격 제어 및 시스템 유지 관리를 보다 효율적으로 만듭니다.
머신 데이터는 클라우드에 안전하게 수집 및 저장됩니다. 기계 및 프로세스 개선을 위해 데이터를 시각화하고 분석하기 위한 데이터 전략이 수립됩니다.
정교한 분석은 모범 사례 패턴으로 이어지며 기계 유지 관리가 필요하거나 운영이 중단된 경우 서비스 및 운영 팀에 알리는 데 사용됩니다.
연결된 서비스와 통합 플랫폼은 기계 학습 및 인공 지능과 같은 스마트 기능을 제공합니다.
이 백서는 20페이지로 구성되어 있습니다. 산업용 IoT 여정의 구체적인 다음 단계와 기계 제조업체로서 IIoT를 성공적으로 구현하는 방법에 대한 실제 사례를 소개합니다.
사물 인터넷 기술
IoT 분석 팀은 최근 IoT 솔루션의 성공적인 구현을 위한 5단계 경로를 강조하는 인포그래픽을 발표했습니다. 이 통찰력은 IoT에 대한 30명 이상의 전문가 인터뷰와 최근 연구를 기반으로 합니다. 자세한 내용은 IoT 솔루션 개발 가이드를 참조하세요. 이 31페이지 가이드에서 다음을 찾을 수 있습니다. IoT 솔루션의 15개 구성 요소와 함께 8개 주요 IoT 공급업체의 벤치마크 현재 IoT 프로젝트의 주요 학습 사항 보안, 상호 연결성, 관리 용이성과 같은 중요한 IoT 측면에 대한 세 가지 심층 분석 여기에서 인포그래픽
인더스트리 4.0과 산업용 사물 인터넷(IIoT)의 차이점은 무엇입니까? IIoT(산업용 사물 인터넷)는 센서 데이터, 기계 통신 및 자동화 시스템을 의미합니다. 이는 산업의 전체 디지털 변화를 포괄하는 광범위한 용어인 인더스트리 4.0보다 더 구체적입니다. 이러한 개념을 계층 구조 형식으로 생각하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 산업용 IoT는 제조업체가 점점 더 많이 채택하고 있는 다양한 형태의 새로운 인더스트리 4.0 기술 중 하나입니다. 참고로 1차 산업혁명은 철강과 같은 기초소재와 석탄, 증기 등 연료가 주축이었다면,