사물 인터넷 기술
IXON Cloud는 데이터를 정보 및 부가가치로 전환하도록 도와줍니다.
산업용 사물 인터넷은 즉각적인 데이터 수집 및 분석, 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 및 표준을 통한 통신 수집, 기술 혁신의 세계로 향하는 문을 엽니다. 기기를 인터넷에 연결하면 이 모든 것이 가능합니다.
데이터는 사람의 개입 없이 기계에 의해 생성됩니다. 가장 일반적인 유형의 데이터는 센서 또는 미터, 기계 또는 사용자 입력(예:스위치)에 의한 상호 작용, 다른 데이터를 사용하여 계산된 알고리즘, 자동화 작업의 데이터에서 나옵니다.
그러나 해석이 없는 데이터는 의미도 가치도 없습니다. 데이터를 해석하고 정보로 만들 때 가치가 생깁니다.
하지만 왜 머신 데이터에 관심을 가져야 합니까? 귀하 또는 귀하의 고객에게 어떤 가치를 제공할 수 있습니까? 그리고 어떻게 데이터에서 유용한 정보를 얻을 수 있습니까?
팁! Water IQ가 어떻게 머신 데이터를 사용하여 시장 지위를 강화하는지 읽어보십시오.
IXON은 IIoT가 기계 제조업체와 시스템 통합업체를 위한 풍부한 기회를 제공한다고 믿습니다. 더 행복한 고객을 위해 제품 및 서비스에 부가가치를 창출하는 데 도움이 되는 기회입니다. 기계를 개선하고, 더 나은 서비스를 제공하고, 고객 만족도를 높이며, 새로운 비즈니스 모델로 매출을 극대화할 수 있는 기회입니다.
IIoT를 사용한 부가 가치...또는 다음 맞춤형 머신을 구축하거나 프로그래밍할 때 배운 내용을 적용할 수 있습니다.
머신 데이터를 분석하면 더 나은 성능의 맞춤형 머신을 구축하여 더 만족스러운 고객을 확보하거나 머신 시리즈를 개선하여 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다. 기존 설치에 대한 지속적인 개선을 제공하여 장비의 생산성 수준과 전체 성능을 최적화할 수도 있습니다. 더 행복한 고객으로 이끕니다.
현장 장치에서 생성된 오류 코드로 소프트웨어 버그를 더 빠르게 해결합니다. 계산된 회전 또는 센서 데이터를 기반으로 서비스 수요를 예측하여 비용을 절감하고 계획되지 않은 다운타임을 방지합니다.
즉각적인 액세스와 수집된 기계 데이터를 통해 문제를 더 빠르게 해결하거나 예측 유지 관리를 위한 알람 및 기록 데이터를 통해 계획되지 않은 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다. 더 나은 서비스는 더 행복한 고객으로 이어져 더 많은 수익을 창출합니다.
임대 또는 임대 건설은 자동차 산업과 같은 다양한 부문에서 일반적입니다. 또한 Industry 4.0을 최대한 활용하기 위해 구현할 수 있는 다양한 (서비스 기반) 비즈니스 모델 중 하나입니다.
임대 또는 종량제 모델을 설정하는 것은 로켓 과학이 아닙니다. 그러나 작동 시간이나 생산 품목 수와 같은 기계의 생산 데이터에 대한 통찰력이 필요합니다.
또 다른 기회는 구독 모델을 사용하여 고객이 기계 대시보드 또는 HMI 인터페이스에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 반복적인 수익원은 경기 침체기에 도움이 될 수 있으며 평소보다 적은 수의 기계를 판매할 때 수익이 너무 적게 떨어지는 것을 방지할 수 있습니다.
IXON 클라우드 머신 데이터 시각화머신 데이터의 이점을 최대한 활용하려면 먼저 적절한 사람에게 적절한 데이터를 제공해야 합니다. 그런 다음 부가가치를 창출하는 데 사용되기 전에 데이터를 정보로 전환해야 합니다.
귀하(또는 귀하의 고객) 조직에서 이 데이터를 올바른 수준으로 가져오려면 먼저 다양한 수준의 자동화를 이해해야 합니다. RealPars의 Automation Pyramid는 공장에서 산업 자동화를 주도하는 기술 및 데이터에 대한 매우 명확한 개요를 제공합니다.
<울>기계의 데이터를 사용하려면 하위 3개 수준에서 데이터를 수집하고 피라미드의 상위 2개 수준에서 사용할 수 있도록 해야 합니다. 상위 두 가지 관리 수준은 장비 제조업체 또는 소프트웨어 엔지니어인 귀하와 귀하의 고객 모두에게 적용됩니다.
현장, 통제 및 감독 수준 데이터를 관리 수준으로 어떻게 이전할 수 있습니까? 이때 클라우드 연결이 유용합니다.
필드 수준에서 최상위 수준으로 데이터를 전송하는 방법에는 "수준별 구현"과 클라우드의 두 가지가 있습니다.
레벨별 구현 각 수준에 대한 전용 서버, 로컬 설치, 전용 데이터베이스 및 다른 시스템을 의미합니다. 데이터를 관리 수준으로 전송하기 위해 추가 소프트웨어를 사용하여 모두 연결 및 통합됩니다. 이 유형의 구현:
<울>클라우드 구현 중앙 클라우드 환경, 손쉬운 구현, 전 세계에 분산된 스토리지, 클라우드의 모든 데이터에 대한 액세스 보장을 의미합니다. 클라우드 기반 구현:
<울>IXON Cloud를 사용하면 즉시 사용 가능한 IIoT 솔루션의 이점을 누릴 수 있습니다. IXON의 산업용 IoT 플랫폼은 연결된 모든 기계에 대한 액세스 및 통찰력을 귀하, 파트너 및 고객에게 제공합니다. 산업 원격 액세스(VPN), 머신 데이터 로깅, 데이터 시각화 및 (지원 및 서비스) 엔지니어, 생산 및 관리를 위한 경보 기능을 포함하여 시장에서 유일하게 완전한 IIoT 솔루션입니다.
IXON 솔루션은 머신 데이터를 수집하는 강력한 에지 하드웨어와 분석 및 경보를 위해 데이터가 저장되는 안정적인 IXON Cloud를 결합합니다.
IXON Cloud와 같은 클라우드 기반 솔루션을 사용하면 모니터링 및 유지 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다. IXON은 전문가와 전담 보안 책임자의 연중무휴 모니터링으로 플랫폼을 안전하게 유지하고 미래 지향적이고 확장 가능한 솔루션을 보장합니다. 따라서 미래의 어떤 혁신에도 항상 대비할 수 있습니다.
일부 필드 장치는 초당 수천 개의 데이터 포인트를 생성합니다. IXrouter라고 하는 IXON 에지 게이트웨이는 해당 데이터를 IXON 클라우드로 보내기 전에 로컬로(에지에서) 사전 처리할 수 있는 장소를 제공합니다. 데이터가 에지에서 집계, 요약 및 형식화되면 클라우드로 전송해야 하는 데이터의 양이 최소화됩니다.
Wago PLC에 연결된 IXrouterIoT 게이트웨이는 "클라우드와 컨트롤러, 센서 및 지능형 장치 간의 연결 지점 역할을 하는 물리적 장치 또는 소프트웨어 프로그램"(출처:TechTarget)입니다. 클라우드로 이동하는 모든 데이터는 게이트웨이를 통해 전송됩니다.
에지 컴퓨팅은 에지와 클라우드의 조합입니다. 즉, 머신의 장치에서 데이터를 수집 및 처리하고 그 결과를 클라우드로 보내는 분산 시스템입니다. IXON의 에지 장치는 머신의 데이터에 대해 스마트한 분석을 수행할 수 있으며 필요한 데이터만 클라우드로 전송합니다.
필드버스 통신(Modbus TCP, 이더넷 IP, Bacnet, OPC-UA, Siemens S7)은 생성된 데이터를 PLC를 통해 사용할 수 있도록 합니다. Edge Gateway는 PLC에 연결되며 IXON Cloud에서 데이터 변수와 간격이 구성되면 IXON Cloud에서 기계의 데이터를 자동으로 수집하고 저장합니다. 데이터는 집계되고 사전 처리되며 MQTT 연결을 사용하여 클라우드로 안전하게 전송되며 실시간으로 통찰력을 얻을 수 있습니다.
팁! 보안 백서에서 IXON이 데이터를 안전하게 보호하는 방법을 알아보십시오.
엣지에서 클라우드로이제 IXON Cloud에서 현장 수준의 머신 데이터를 사용할 수 있으므로 이를 관리 수준의 정보로 전환해야 합니다. Drag &Drop 위젯 기반 대시보드를 사용하면 데이터를 즉시 시각화할 수 있습니다. 더 심층적인 분석을 원하십니까? 웹훅 또는 API를 사용하여 IXON Cloud를 다른 분석, 서비스, 계획 또는 관리 도구와 통합하십시오.
IXON을 사용하여 머신 데이터를 귀중한 정보로 변환하여 다음을 수행할 수 있습니다.
<울>IXON의 IIoT 솔루션이 어떻게 귀사에 부가가치를 창출하는지 알아보세요.
[[IXON Cloud 사용해보기]]
<작은>즉시 액세스. 신용카드가 필요하지 않습니다.
팁! 새로운 가상 데모 장치를 사용하여 전체 경험을 진정으로 경험하십시오.
사물 인터넷 기술
작업자는 생산에 가장 가까운 직원으로서 작업 현장에 대한 깊은 가시성을 가지고 있습니다. 반면에 작업 현장 관리자와 제조 엔지니어를 포함한 다른 이해 관계자는 때때로 생산 상태, 팀이 생산 목표에 대해 어떻게 수행하고 있는지, 장비와 리소스가 얼마나 효율적으로 사용되고 있는지에 대한 가시성을 확보하는 데 어려움을 겪습니다. 다행히 연결된 장치는 데이터, 분석, 보고서 및 커뮤니케이션 도구를 제공하여 기존 제조 방식에서 발견되는 생산 문제를 조명합니다. 다운타임 분석 관리자가 직면하는 가장 일반적인 문제 중 하나는 기계 가동 중지
제조업체는 오랫동안 MES(제조 실행 시스템)를 사용하여 생산을 관리해 왔습니다. 그리고 독립 실행형이든 광범위한 ERP 시스템의 일부이든 MES는 생산 관리 및 개선에 중요한 역할을 했습니다. 하지만 레거시 MES 솔루션에는 상당한 단점이 있습니다. MES는 장비 및 생산 프로세스의 일상적인 관리에서 제조 데이터를 더 높은 수준으로 높이는 데 도움이 되었지만 여전히 수동 데이터 수집 및 입력을 통한 프로세스 중심 운영에 의존합니다. 또한 사람 중심이며 다른 엔터프라이즈 소프트웨어와의 상호 운용성 부족으로 어려움을 겪습니다.