IoT 클라우드 서비스 vs 직접 구축: 기업 성공을 위한 올바른 선택

퍼블릭 클라우드 제공업체들이 IoT 영역으로 적극 확장하며, 기업들에게 개별 컴포넌트부터 완전 매니지드 엔드투엔드 솔루션까지 스펙트럼을 제공하고 있습니다.

기술 스포트라이트:
클라우드 컴퓨팅

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• AWS, 구글 클라우드, 애저: 보안 기능 비교 (CSO)
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• IoT 클라우드 서비스: DIY 대비 비교 (Network World)

IDC에 따르면 2025년까지 전 세계 559억 개의 커넥티드 디바이스 중 75%가 IoT 플랫폼에 연결될 전망입니다. 같은 연구는 이들 디바이스가 그해 약 79.4 제타바이트의 데이터를 생성할 것으로 예측합니다.

하이퍼스케일러들이 이 데이터 홍수를 처리할 원시 용량과 AI 전문성을 갖추고 있지만, 대부분의 기업은 내부적으로 그렇게 할 리소스가 부족합니다. 게다가 머신 생성 데이터는 인간 생성 데이터와 매우 다르게 행동합니다. 엔진 과열이나 보안 침해를 알리는 센서 판독값 같은 예외 상황에서만 관련성이 있는 경우가 많습니다.

따라서 가장 효율적인 전략은 분석을 가능한 한 소스 가까이, 즉 엣지로 밀어붙이는 것입니다. 엣지 기반 IoT는 실시간 인사이트를 제공하고, 대역폭 병목을 제거하며, 테라바이트급 원시 데이터를 중앙 클라우드로 전송하는 비용을 줄입니다.

클리어블레이드(ClearBlade), 포그혼(FogHorn), 크로서(Crosser) 같은 디스럽터들은 클라우드에 구애받지 않는 로우코드/노코드 플랫폼을 엣지에서 네이티브로 구동해 유연성, 신속한 배포, 벤더 락인 방지를 제공합니다.

그들만 도전자인 것은 아닙니다. SAP, 세일즈포스, 뉴타닉스가 IoT 스위트를 제공하고, 시스코와 화웨이는 디바이스와 네트워킹에 집중하며, PTC, 지멘스, 로크웰, 슈나이더 일렉트릭, 에머슨 일렉트릭 같은 산업 플레이어들은 특정 버티컬에 맞춘 독자 플랫폼을 보유합니다.

이에 대응해 클라우드 강자들(마이크로소프트 애저, 아마존 AWS, IBM 왓슨)은 IoT 스택을 클라우드에서 엣지로 확장해 포괄적인 엔드투엔드 솔루션을 만들었습니다.

"IoT 플랫폼 공급업체가 400곳이 넘지만, AWS, IBM, 마이크로소프트가 가장 광범위한 기술 스택을 구축했다."고 ABI 리서치 애널리스트 카테리나 두브로바는 지적합니다. 그녀의 연구에 따르면 이 스택들은 디바이스 연결, 디바이스 관리, 데이터 저장, 스트리밍, 이벤트 처리, 분석, 머신러닝, AI, 시각화를 망라합니다.

예를 들어 아마존 포트폴리오에는 마이크로컨트롤러 프로그래밍용 FreeRTOS, 로컬 컴퓨트와 ML 추론용 그린그래스(Greengrass), 연결용 IoT Core, 보안용 Device Defender, IoT 디바이스 관리, IoT Analytics, Events, SiteWise, Things Graph 같은 분석 서비스가 포함됩니다.

네이티브 서비스 외에도 주요 클라우드 벤더들은 파트너 생태계, 마켓플레이스, 개발 플랫폼, API를 구축하고 있습니다. 이 접근법은 최대 유연성을 제공하면서 더 높은 수준의 처리가 필요한 데이터가 궁극적으로 자사 클라우드에 상주하도록 보장한다고 프로스트 앤 설리번 연구 선임 디렉터 딜립 사라간은 말합니다.

카운터포인트 리서치의 닐 샤는 대형 플레이어들이 최대 가치를 얻기 위해 완전 매니지드 엔드투엔드 IoT 배포를 제공하면서도, 벤더 락인 우려를 해소하기 위해 오픈 인터페이스와 전략적 파트너십도 제공한다고 관찰합니다.

이 "입맛대로 골라라" 철학은 커넥티드 카, 스마트 시티, 제조, 오일&가스, 헬스케어, 비디오 감시 등 각각 고유한 데이터 유형을 생성하는 다양한 IoT 시나리오를 고려하면 타당합니다.

두브로바는 클라우드 벤더들에게 깊은 버티컬 전문성이 부족하다고 덧붙입니다. 이들의 분석 도구는 대체로 수평적입니다. 따라서 파트너십이 핵심 차별화 요소가 되어, 틈새 소프트웨어와 IoT 생태계 기업들이 주요 클라우드 우산 아래 서비스를 번들로 제공할 수 있게 합니다.

기업 관점에서는 진입점이 다양합니다. 일부 조직은 IBM, 마이크로소프트, 아마존과의 기존 관계를 연장해 완전 매니지드 서비스를 이용합니다. 다른 곳은 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브 중 기존 하드웨어/소프트웨어 파트너와 협업하고, 또 다른 곳은 스타트업에서 턴키 IoT 애플리케이션을 구매하거나 액센추어, DXC 같은 컨설팅 기업에 아웃소싱합니다.

예를 들어 노스캐롤라이나 샬럿의 슈가 크릭 브루잉(Sugar Creek Brewing) 창업자 겸 CEO 조 보겔바허는 일관되지 않은 병 충전 레벨로 인한 월 3만 달러 손실을 줄이기 위해 IoT 여정을 시작했습니다.

벨기에 맥주 양조, IoT와 AI를 만나다

IBM과 보쉬 대표단 방문 중 보겔바허는 양조장이 유출과 일관되지 않은 거품 레벨로 월 3만 달러를 잃고 있다고 밝혔습니다. 팀은 협력해 라인을 떠나는 각 병을 포착하는 센서와 카메라를 배치했습니다.

IBM은 안전한 무선 네트워크를 구축하고 클라우드에서 이미지 분석으로 실시간 충전 레벨을 판단해, 모바일 디스플레이의 브루마스터에게 실행 가능한 데이터를 피드백했습니다. 시간이 지나 추가된 보쉬 센서는 온도, pH, 비중, 압력, 탄산화 등 발효 파라미터를 측정해 수동 데이터 수집을 자동화된 고빈도 텔레메트리로 대체했습니다.

시스템은 센서 데이터를 프라이빗 Wi-Fi 5(802.11ac) 네트워크로 게이트웨이에 전송하고, 로컬에서 GPU 가속 추론을 수행한 후 MQTT로 IBM 클라우드와 동기화합니다. 인사이트는 휴대용 60인치 화면에 표시돼 즉각적인 조정이 가능합니다.

보겔바허에 따르면 이 IoT 솔루션으로 월 최소 1만 달러의 유출 비용을 절감했고, 더 중요하게는 풍미, 아로마, 마우스필을 정밀한 생산 파라미터와 연결해 맥주 품질을 개선했습니다.

이제 IBM 왓슨 팀과 협력해 온라인 리뷰 데이터를 활용, 소비자 정서를 생산 조정에 반영하는, 완전 AI 생성 맥주를 향한 초기 단계를 밟고 있습니다.

AWS vs 애저 vs IBM

카운터포인트의 샤는 마이크로소프트 애저 IoT가 엔드투엔드 역량, 강력한 엔터프라이즈 클라우드 헤리티지, 진보된 엣지 통합으로 가치 사슬 전반의 우수한 상호운용성을 제공해 돋보인다고 평합니다.

AWS는 견고한 클라우드 IoT와 애플리케이션 인에이블먼트를 제공하며 그린그래스로 엣지 포트폴리오를 확장 중이나, 마이크로소프트와 다른 엣지-퍼스트 벤더들에 비해 확장 가능한 엣지 분석 엔진 제공에서는 뒤처집니다.

IBM의 강점은 왓슨의 머신러닝·AI 플랫폼과 레드햇 인수로 강화된 엣지 소프트웨어, 보안, 가상화에 있습니다. 하지만 파트너 네트워크와 엣지 분석 제공에서는 뒤처집니다.

두브로바 분석에 따르면 AWS와 애저는 글로벌 데이터센터 지속 확장으로 엣지를 고객에게 더 가깝게 가져오고, 사전 구축된 ML 모델과 사용자 친화적 분석 툴셋을 제공해 선두를 유지합니다. 이는 슈가 크릭 사례처럼 최적의 거품과 충전 레벨을 인식하는 커스텀 모델이 필요한 시나리오에 필수적입니다.

기업들은 모듈식 빌딩 블록으로 IT 리소스 부담 없이 IoT 솔루션을 조립하거나, AWS, 애저, IBM 마켓플레이스를 통해 도메인 전문성과 분석을 구독형 매니지드 서비스로 이용하는 등 유연한 옵션을 가집니다.

샤는 IoT 시장이 여전히 초기 단계라 각 플랫폼이 성장할 여지가 충분하다고 봅니다. 플랫폼들이 경쟁하면서도 협력해 효과적이고 효율적인 IoT 생태계를 구축하는 "코오피티션(Co-opetition)" 모델을 예측합니다.