지능형 디지털 메시 구축: 파트 2 – API, 마이크로서비스, 컨테이너 활용하기

사물인터넷(IoT)이 확장되고 연결된 기기 수가 증가함에 따라, 레드햇 모바일(Red Hat Mobile)의 총괄 매니저인 클레어 그랜트(Clare Grant)는 포인트 투 포인트(point-to-point) 통합 방식이 곧 대기업에서 감당하기 어려워질 것이라고 경고합니다.

다중 포인트 투 포인트 연결 관리

애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 지능형 디지털 메시에서 핵심적인 역할을 합니다. API를 통해 연결된 기기와 AI 애플리케이션이 기업의 백엔드 시스템에 있는 데이터를 안전하고 안정적으로 접근할 수 있게 하여, 인프라 손상, 재고 변화, 경로 조정, 가격 변동, 제품 업그레이드 등 각종 혼란 상황에 신속하고 반복 가능하게 대응할 수 있습니다.

개방형 API는 내부 및 외부 개발자, 파트너, 고객에게 통합된 인터페이스를 제공하여 데이터 교환과 트랜잭션 효율성을 높입니다. 또한 오픈소스 커뮤니티가 새로운 기능을 구축하고 추가 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다.

서비스 중심 아키텍처

마이크로서비스는 애플리케이션 기능을 독립적으로 배포 가능한 서비스로 패키징하여, 팀이 새로운 기능을 실험하고 변화에 신속하게 대응할 수 있는 유연성을 제공합니다.

그러나 마이크로서비스에도 데이터 변환, 오케스트레이션, 연결성 같은 강력한 통합 기능이 필요합니다. API, 컨테이너, 분산 통합 도구를 활용하는 애자일 통합 전략은 통합을 애플리케이션 개발 수명 주기에 직접 내재화할 수 있게 합니다.

클라이언트 측 기능이 진화하면 백엔드도 그만큼 민첩해야 합니다. 통합 플랫폼을 활용하면 개발자가 API를 노출하는 경량 통합 서비스를 빠르게 설계하고 확장할 수 있습니다. 비즈니스 워크플로는 핵심 기록 시스템과 지원 IT 인프라에 의존하며, 지능형 디지털 메시도 애플리케이션을 구동하고 비즈니스 가치를 전달하기 위해 백엔드 시스템의 데이터가 필요합니다.

컨테이너로 구현하는 유연성

기업은 이제 새로운 AI, 모바일, IoT 애플리케이션을 기존 비즈니스 인텔리전스, 웹, 업계별 소프트웨어와 함께 운영합니다. 이러한 다양성을 관리하는 것은 복잡해질 수 있지만, 컨테이너 기술이 명확한 해결책을 제시합니다.

마이크로서비스를 컨테이너에 배포하면 독립적인 팀이 성능 병목 없이 서비스를 제공하고 확장할 수 있습니다. 컨테이너는 수요에 따라 확장 가능한 지속적이고 경량화된 배포를 지원하며 일관된 버전 관리를 유지하여, 애플리케이션을 환경 간에 더 쉽게 이동할 수 있게 합니다.

AI와 IoT가 지속적인 업데이트와 탄력적 확장성을 요구하며(서로 독립적으로도), 컨테이너는 탄력적이고 모듈식 배포를 위한 인프라를 제공합니다. 또한 이식성을 보장하여 기존 애플리케이션을 최소한의 재작업으로 다양한 환경에서 실행할 수 있게 합니다.

메시 수용하기

성공적인 구현은 전술적이 아니라 전략적입니다. 조직은 사일로화된 노력을 피하고 AI, IoT, 데이터 분석, 모바일 개발을 통합된 기술 로드맵의 필수 요소로 다뤄야 합니다.

디지털 서비스 시대에 기업 소프트웨어는 클라우드, 모바일, 소셜, 빅데이터, IoT, AI를 통합하여 비즈니스 성과를 향상시켜야 합니다. 독립적으로 개발된 애플리케이션을 관리하고 확장하는 플랫폼을 사용하는 애자일 통합을 통해 조직은 이러한 혁신적 기술을 온전히 활용할 수 있습니다.

CIO는 내부 성공 사례, 타 업종 사례, 오픈소스 커뮤니티로부터 배워 자원을 전략적으로 집중함으로써, 빠르게 확장 가능한 개발 및 통합 이니셔티브에 대한 설득력 있는 비즈니스 사례를 구축할 수 있습니다.

작성자: 클레어 그랜트(Clare Grant), 레드햇 모바일 총괄 매니저