그것은 당신이 나를 사로잡은 또 다른 훌륭한 메시입니다:2부

IoT 채택이 증가하고 연결된 장치의 수가 증가함에 따라 Red Hat Mobile의 총책임자인 Clare Grant는 다음과 같이 말합니다. , 조직이 지점 간 통합을 지속할 수 없게 될 것이라고 생각합니다.

API(응용 프로그래밍 인터페이스)는 연결된 장치와 AI 앱이 보다 안전하고 반복 가능한 방식으로 엔터프라이즈 백엔드 시스템에 저장된 데이터와 상호 작용할 수 있도록 하기 때문에 지능형 디지털 메시에서 응용 프로그램 개발에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 대기업은 인프라 손상, 재고 대체, 경로 변경, 가격 인상 또는 제품 개선과 같은 변화와 중단에 보다 민첩하게 대응할 수 있습니다.

여러 지점 간 통신 관리

API를 공개하면 조직이 내부 및 외부 개발자, 파트너 및 고객에게 균일한 인터페이스를 제공하여 데이터 교환 및 트랜잭션을 개선할 수 있습니다. 또한 API를 통해 오픈 소스 커뮤니티에서 새로운 기능과 가치를 창출할 수 있습니다.

귀하의 서비스

애플리케이션 기능이 독립적으로 배포 가능한 서비스로 개발되는 마이크로서비스를 통해 조직은 새로운 기능을 실험하고 변화와 중단에 더욱 신속하게 대응할 수 있습니다.

마이크로서비스 아키텍처에는 여러 시스템 및 서비스에서 데이터를 공유할 수 있도록 변환, 오케스트레이션 및 연결과 같은 통합 기능이 여전히 필요합니다. API, 컨테이너 및 분산 통합 기술을 활용하는 민첩한 통합 접근 방식을 사용하여 애플리케이션 개발 프로세스에 통합할 수 있습니다.

클라이언트 측 기능을 변경하려면 백엔드에서 동일한 유연성이 필요합니다. 개발자는 통합 플랫폼을 사용하여 API를 기반으로 경량 통합 서비스를 보다 빠르게 만들고 확장할 수 있습니다. 비즈니스 워크플로는 핵심 기록 시스템 및 지원 IT 인프라에 의존합니다. AI 및 IoT 데이터 스트림 외에도 Intelligent Digital Mesh는 백엔드 시스템의 데이터가 여전히 필요하므로 앱을 구동하고 비즈니스 가치를 제공하는 데 도움이 됩니다.

컨테이너에 의해 활성화됨

새로운 AI, 모바일 및 IoT 애플리케이션에서 보다 전통적인 비즈니스 인텔리전스, 웹 및 기타 산업별 애플리케이션에 이르기까지 기업에서 실행되는 다양한 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 제공 및 관리 복잡성이 빠르게 증가할 수 있습니다. 여기서 컨테이너의 역할과 컨테이너 기반 플랫폼이 작용할 수 있습니다.

컨테이너에 마이크로서비스를 배포함으로써 독립 개발 팀이 마이크로서비스를 제공할 수 있습니다. 컨테이너 기술은 성능 병목 현상을 제거하고 독립적인 앱 개발 및 확장성을 뒷받침하는 민첩한 통합을 촉진하도록 설계되었습니다.

AI와 IoT가 결합되고 사용자가 점점 더 연결되고 데이터 중심적인 환경에 익숙해짐에 따라 앱은 지속적으로 업데이트되고 종종 서로 독립적인 탄력적 확장성에 대한 예측할 수 없는 요구에 노출될 수 있습니다. 컨테이너를 사용하면 필요에 따라 독립적으로 확장할 수 있는 테스트된 경량 앱 배포 단위를 지속적으로 개발할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 컨테이너는 시스템 단위의 일관된 버전 관리를 가능하게 하고 기존 앱에 대한 이식성을 제공하여 너무 많은 재정비 없이 다른 환경에 배포할 수 있도록 합니다.

메쉬 수용

엔터프라이즈 모빌리티와 마찬가지로 성공적인 구현은 전술적이기보다는 전략적일 가능성이 더 큽니다. 조직은 사일로에서 일하는 것을 피하고 AI, IoT, 데이터 분석 및 모바일 개발을 전체 기술 로드맵의 일부로 간주해야 합니다.

지능형 디지털 메시의 등장으로 기업이 최신 앱 개발 방식을 채택하고 애플리케이션을 더 빨리 시장에 출시할 수 있을 것으로 기대합니다. 이를 위해서는 유연한 마이크로서비스 아키텍처와 API를 사용하여 민첩한 접근 방식을 지원하고 컨테이너를 사용하여 이식성을 지원하는 DevOps 방식의 채택이 필요할 수 있습니다.

결론

디지털 서비스 시대에 엔터프라이즈 소프트웨어는 클라우드, 모바일, 소셜, 빅 데이터, IoT 및 AI를 포함한 혁신적인 기술을 통합하여 비즈니스 성과를 개선하는 수단으로 많은 새로운 비즈니스 목표를 충족해야 합니다.

여러 소스의 데이터를 빠르게 통합하는 기능은 IoT, 빅 데이터 및 AI의 이점을 원하는 조직에 중요합니다. 독립적인 개발 및 제공 주기로 애플리케이션을 관리하고 확장할 수 있는 플랫폼을 사용하여 애자일 통합 접근 방식을 채택하면 조직이 기존 및 새로운 기술을 최대한 활용할 수 있습니다.

CIO는 조직, 다른 산업 또는 오픈 소스 커뮤니티 내의 기존 성공 사례를 통해 전략적으로 리소스에 집중할 수 있으므로 개발 및 통합 노력에 대한 명확한 비즈니스 사례를 만들어 초기 성공을 보다 신속하게 확장할 수 있습니다.

이 블로그의 저자는 Red Hat Mobile의 총책임자인 Clare Grant입니다.