클라우드를 엣지로: IoT 의사결정 가속화

Iguazio의 Adi Hirschtein

오늘날 IoT 환경에서 기업은 순간적인 결정을 내려야 합니다. Iguazio의 제품 이사 Adi Hirschtein은 먼 클라우드로 데이터를 보냈다가 다시 받는 과정이 효율성과 비용 효율성을 저해하는 지연을 초래한다고 설명합니다.

엣지 컴퓨팅은 매력적인 해답을 제시합니다: 데이터 소스에서 처리함으로써 기업은 클라우드 지연을 우회하고 IoT의 완전한 잠재력을 개방할 수 있습니다.

미국 엣지 컴퓨팅 시장은 2017년 8,000만 달러에서 2025년까지 10억 달러를 초과할 것으로 예상되며, 다양한 산업의 기업들이 그 이점을 채택하고 있습니다. Business Insider는 2020년까지 56억 개의 기업 및 공공 부문 IoT 기기가 엣지 컴퓨팅에 의존할 것으로 예측합니다—2015년 대비 9배 증가입니다.

클라우드는 여전히 필수적입니다. 하이브리드 플랫폼은 기업이 실시간 결정과 대역폭 절약을 위해 엣지 컴퓨팅을 사용하면서, 과거 데이터 저장과 확장 가능한 컴퓨팅을 위해 퍼블릭 클라우드를 계속 활용할 수 있게 합니다. 이 모델에서 클라우드에서 훈련된 머신러닝 모델은 자동으로 엣지 노드로 푸시되어 가장 중요한 곳에서 최고 성능을 제공합니다.

중요한 필요성

중앙화된 클라우드로 데이터를 주고받는 시간 소모적 과정이 기업 성과와 공공 안전을 위협할 수 있는 몇 가지 사례를 살펴보겠습니다.

산업용 IoT(IIoT)에서 현지화된 인텔리전스가 산업 플랜트의 장비 고장을 예측하거나 탐지하면, 공장은 추가 기계 파괴를 막기 위해 가능한 한 빨리 운영을 중단하고 자동 치유 액추에이터를 작동해야 합니다. 더 중요하게는 움직이는 중장비에서 직원 생명을 위험에 빠뜨리지 않기 위해서입니다.

산업 현장에서 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 절실한 필요성은 제조업이 2025년 미국 엣지 컴퓨팅 시장의 가장 큰 비중인 3억 600만 달러(약 2억 6,604만 유로)를 차지할 것으로 예상되는 이유를 설명합니다.

통신 분야에서 엣지 컴퓨팅은 네트워크 건강을 실시간으로 모니터링하고 예측하는 필수 도구로 작용합니다. 이는 다중 스트림의 높은 메시지 처리량과 과거 데이터를 엣지에서 상관관계 분석함으로써만 달성 가능합니다. 엣지 컴퓨팅의 실시간 처리 능력이 없다면 분석 프로세스는 훨씬 비효율적이고 시간이 많이 걸려 주요 셀 네트워크 장애 발생 가능성을 크게 높입니다.

이러한 장애가 자연 발생이나 사이버 공격으로 인한 경우, 영향을 받은 지역을 마비시킬 수 있어 통신사의 신속한 탐지와 해결 능력이 더욱 중요해집니다. 공공 안전 측면에서 효율성과 시간은 범죄 해결의 열쇠입니다. 법 집행이 이용할 수 있는 모든 기술—사건 해결을 가속화하기 위한 것—은 클라우드 처리가 데이터 분석을 심각하게 지연시킬 때 무용지물이 됩니다.

극단적인 경우 바로 그 추가 3분이 법 집행의 공공 안전 유지 성패를 가릅니다. 오직 엣지 솔루션만이 다수의 비정형 및 정형 데이터 소스에서 데이터를 신속히 상관관계 분석해 경찰이 범죄를 탐지하고 예방할 길을 열어줍니다. 의사결정자가 신속한 실행 가능한 분석에 접근해야 하는 다른 고감도 사용 사례에서도 하이퍼 로컬 데이터 처리가 유일한 답입니다.

데이터 관리 재고

IoT가 비즈니스의 거의 모든 측면에 스며들면서, 기업은 방대한 양의 데이터에 대한 접근과 분석에 대한 전례 없는 수요를 창출했습니다. 이 환경에서 기업은 두 가지 선택지가 있습니다: 모든 데이터를 클라우드로 보내 처리하거나, 가장 중요하고 시간 민감한 데이터는 로컬에서 처리·분석하고 클라우드는 머신러닝 모델 훈련과 탄력성에 활용하는 것입니다.

전자는 기업을 온갖 지연에 취약하게 만들고 상당한 비용과 위험을 부과합니다. 후자는 기업에 응답 시간을 높이는 데 필요한 엣지를 제공합니다. 이 모든 것은 중요한 질문을 제기합니다: 모든 데이터를 클라우드로 보내고 다시 가져오는 대신, 왜 그 클라우드를 엣지 자체로 옮기지 않는가? 기업들이 스스로에게 이 질문을 던지며 동의하는 듯합니다.

Gartner 분석에 따르면, 2022년까지 기업 데이터의 4분의 3이 중앙화된 데이터센터 밖에서 처리·분석될 것이며, 2017년에는 10% 미만이었습니다. 더 많은 기업이 지능형 엣지 접근법을 채택함에 따라 더 큰 단순성, 성능, 보안을 의미할 것입니다—불필요한 시간과 비용 없이 IoT의 이점을 더 많은 기업과 정부에 제공합니다.

엣지 분석은 기업이 각 산업에서 더 경쟁력 있게 할 뿐만 아니라, 실시간으로 업무를 효과적으로 수행하게 합니다—이는 우리의 상호연결된 현실에서 필수적입니다.

본 블로그 저자는 Iguazio의 제품 이사 Adi Hirschtein입니다.