IoT 기술:혁신을 위한 플랫폼이지만 시장은 아닙니다

“세계는 전체입니다 사물이 아니라 사실로." —루드비히 비트겐슈타인

1993년에 당신의 친구가 인터넷으로 부자가 되기를 희망한다고 흥분해서 당신에게 전화를 걸었다고 상상해 보십시오. 회의적이었다는 것이 맞을 것입니다. 웹 초기에 시작된 대부분의 단순한 아이디어는 실패하고 닷컴 붕괴로 인해 시장 가치에서 약 1조 7000억 달러가 지워질 것입니다. 그러나 1990년대 중반에 데뷔한 여러 회사(Amazon, eBay, Google, Netflix 및 PayPal)는 궁극적으로 혁신적인 온라인 비즈니스 플랫폼 출시 가능성을 증명하고 세계 경제를 변화시키는 데 도움이 될 것입니다. 현재 기술 기업은 S&P 500 지수의 26%를 차지합니다.

사물 인터넷을 둘러싼 초기의 과장된 물결은 월드 와이드 웹의 초기 버즈와 유사합니다. "사물 인터넷"이라는 용어는 1999년으로 거슬러 올라가지만 약 5년 전에 처음으로 주류가 되었습니다. 부분적으로는 2010년경부터 Ericsson 및 Cisco와 같은 기술 및 통신 회사의 강력한 지원 덕분이었습니다. 2020년까지 500억 개의 연결된 장치.

지금 우리는 어디에 있습니까?

오늘로 빨리 감기, 우리는 사물 인터넷 채택이 처음에 예상했던 것만큼 많이 일어나지 않고 있음을 알 수 있습니다. 많은 IoT 개념 증명 프로젝트가 완전히 실패하지는 않더라도 지연되고 있다고 들었습니다. 저명한 분석가 회사는 IoT 배포에 대한 예상을 원래 추정치인 500억의 절반 미만으로 줄였습니다. 2017년 McKinsey 설문 조사는 많은 IoT 프로젝트가 파일럿 연옥에 갇혀 있다는 개념을 대중화하는 데 도움이 되었습니다. 이러한 평가는 그들만이 아닙니다. 수십 명의 업계 동료, 컨설턴트, 경영진, 시스템 통합업체 및 고객이 IoT 기술이 예상했던 비즈니스 성장 수준을 주도하지 못한다는 데 동의했습니다.

결과를 최우선으로

IoT의 도입이 상대적으로 느린 데에는 여러 가지 이유가 있지만 가장 큰 이유는 많은 사람들이 IoT를 비즈니스 가능성을 지원하는 개념이 아니라 자체 시장으로 계속 착각하기 때문입니다. 그리고 IoT의 가치 동인은 '인터넷'이나 '사물' 자체가 아니라 컨텍스트 데이터를 통해 향상되는 결과 중심 애플리케이션에 있습니다.

결국 고객은 얼마나 많은 IoT 프로젝트를 배포했는지, 프로젝트에 얼마나 투자했는지, 또는 이를 허용하는 새로운 소프트웨어를 사용하는 방법을 배우는 데 얼마나 많은 시간이 걸렸는지 신경 쓰지 않습니다. IoT 데이터에 액세스합니다. 궁극적으로 그들은 항상 원했던 것, 즉 정의된 비즈니스 결과를 원합니다. IoT 기술이 이미 익숙한 소프트웨어를 통해 핵심 비즈니스 결과를 보다 효율적으로 또는 효과적으로 달성하는 데 도움이 될 수 있다면 성공할 가능성이 큽니다. 제조업에서 운송, 유틸리티, 에너지에 이르기까지 어떤 산업을 보든 상관없이 이것은 사실입니다.

Gartner가 "매우 성숙된" 것으로 간주하고 제품 범주 전용 Magic Quadrant가 있는 Enterprise Asset Management 소프트웨어 시장 부문(Oracle, IBM Maximo, Infor DataStream 등)을 고려하십시오. 이것은 오늘날 Maximo와 같은 플랫폼에서 비즈니스 가치를 창출하고 있는 기존 고객과 함께 입증된 시장 부문입니다.

IoT 기술의 맥락에서 자산 관리 앱을 구축하는 것은 거의 의미가 없으며, 오히려 주어진 자산에서 센서 데이터를 가져와 EAM 데이터에 추가하여 추가 통찰력을 수집합니다. 일부 분석가는 이것을 "상황 기반 인식"이라고 부르며 이러한 기존 시스템의 수명을 연장하고 있습니다. Oracle은 Oracle IoT Asset Monitoring Cloud 및 Oracle Production Monitoring 앱으로 이에 대한 가장 좋은 예입니다. 여기에서 솔루션의 개요를 볼 수 있습니다.

엔터프라이즈 자산 관리 소프트웨어 부문은 이와 관련하여 고유하지 않습니다. 다른 여러 엔터프라이즈 애플리케이션 카테고리도 IoT 기반 상황 데이터로 유사하게 향상될 수 있습니다. 공급망, ERP, MES 등

우리는 어디로 가고 있습니까?

우리는 산업 및 기업 기업이 자체 IoT 플랫폼이나 소수의 ISV(독립 소프트웨어 공급업체) 또는 신생 기업의 플랫폼을 활용하는 센서 데이터로 앱과 솔루션을 확장하는 시장 통합을 향해 나아가고 있습니다. 이러한 플랫폼과 기술은 향후 18개월에서 24개월 사이에 수백 개의 IoT 플랫폼이 통합됨에 따라 가장 높은 순위를 차지할 것입니다.

통합이 이미 시작되었을 수 있습니다. 지난 18개월 동안의 몇 가지 증거를 인용하자면, Software AG의 Cumulocity 인수, 보험 그룹 Munich Re Group의 베를린 본사 IoT 스타트업 Relayr 인수 결정, Arm의 Treasure Data 인수 결정이 있습니다. 펠리온(Pelion)이라는 IoT SaaS 플랫폼 출시 Relayr의 경우 해당 회사가 2016년 네트워크 및 무선 성능 관리 기술 제공업체인 Proximetry를 자체적으로 인수했습니다. 이 거래에서 두 가지가 두드러집니다. 첫째, 성과 중심의 회사(보험)가 IoT 플랫폼을 활용하여 비즈니스를 확장하려는 것으로 보입니다. 둘째, 약 3억 달러의 거래가 처음에 보이는 것처럼 수익성이 좋지 않을 수 있습니다. Relayr는 Crunchbase의 추정에 따라 여러 차례의 자금 조달을 거쳤으며 2013년 이후 약 6,680만 달러의 자금을 조달했습니다. 대부분의 VC가 투자(4배, 5배 또는 심지어 10배)에 여러 배를 요구한다는 점을 고려하면 직원에 대한 수익은 덜 수익성이 있습니다.

2019년으로 넘어가면서 IoT 시장에서 더 많은 통합과 IoT 에코시스템의 점진적인 단순화가 계속될 것으로 예상됩니다. 한편, 가장 성공적인 IoT 응용 프로그램은 특정 결과를 제공하거나 기존 비즈니스 응용 프로그램에 가치를 추가하는 데 레이저 초점을 맞추는 반면 덜 성공적인 IoT 프로젝트를 실험하는 사람들은 포기하거나 차세대 신기술(아마도 AI일 가능성이 높음)에 매료될 것입니다. 또는 블록체인. IoT 프로젝트의 경우 입증된 데이터 인프라를 기반으로 구축된 정의된 ROI를 통해 선구적인 사용 사례가 앞으로 나아갈 것입니다.

이미 그러한 성공적인 IoT 프로젝트의 수가 증가하고 있습니다. 공기 압축기 장비 판매에서 공기 소비 기반 제품 판매로 비즈니스 모델을 변경한 제조업체인 Kaeser Compressors의 경우 또는 회사에서 언급한 "서비스로서의 압축 공기"의 경우에서 한 가지 예를 볼 수 있습니다. 이러한 배치를 통해 고객은 공기 압축기 시스템에 대한 투자를 피하거나 유지 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 이 예에서 IoT 프로젝트는 제조업체가 장비를 지속적으로 모니터링하고 관련 실시간 데이터 분석을 제공할 수 있도록 만들어졌습니다. 이러한 배치로 인해 고객 시설의 공기 압축기 가동 중단이 감소했습니다. 고객은 Deutsche Telekom의 자회사인 T-Systems에서 개발한 앱을 통해 Kaeser 서비스 직원에 액세스할 수 있습니다. 이 앱은 SAP HANA Cloud Platform 모바일 서비스를 활용합니다.

Thyssenkrupp의 추가 예는 엘리베이터에 대한 예측 유지 관리 기술이 시설 거주자를 짜증나게 할 수 있는 문제인 엘리베이터 가동 중지 시간이라는 운영 문제를 해결하는 데 중점을 둔 IoT 애플리케이션의 또 다른 예입니다. 시스템은 엘리베이터와 에스컬레이터의 센서에서 데이터를 수집하고 이를 Microsoft Azure 클라우드로 전송합니다. 여기에서 기계 학습 기반 예측 모델을 사용하여 데이터를 분석합니다. 이 시점에서 Azure 시스템은 데이터를 분석하여 중요한 엘리베이터 구성 요소의 예상 수명을 계산하고 예상치 못한 가동 중지 시간을 최대 50%까지 방지하도록 설계된 유지 관리 간격을 제안합니다. 회사는 Max로 알려진 이 기술이 전 세계 엘리베이터의 약 40%에 사용되는 것으로 추정합니다.

위의 예가 보여주는 한 가지는 기존 기술 플랫폼을 사용하는 IoT에 대한 통합 접근 방식입니다. 즉, 바퀴를 재발명하는 대신 기존 대시보드가 ​​있는 기존 건물 프레임워크를 기반으로 구축됩니다. 반대로, 격리된 대시보드와 함께 여러 개의 격리된 데이터 스트림을 생성하지 않습니다.

또한 이 예는 구독 및 결과 기반 모델로 이동하는 비즈니스 혁신의 잠재력을 강조합니다. 이 예에서 기존 비즈니스 제품군과 통합된 IoT 기술은 이러한 변환을 가능하게 하는 기본 기술이었습니다.

수년에 걸쳐 사물 인터넷의 의미는 진화했습니다. 처음에 프록터 앤 갬블 프레젠테이션에서 RFID를 사용하여 인터넷에 공급망 데이터를 입력하는 것에 대해 언급하면서 사물 인터넷은 처음에는 데이터를 입력하기 위해 컴퓨터를 활용하고 이를 지원하는 아키텍처로 인터넷을 활용하는 것에 대한 찬사였습니다. 그러나 "IoT" 유행어가 일종의 변혁의 약어로 사용되는 한, 이를 배포하기로 선택한 조직은 IoT 장치 연결 및 관리의 복잡성을 계속 과소평가할 수 있습니다. 인터넷 자체 또는 이후의 모바일과 마찬가지로 IoT는 비즈니스에 혁신적인 가능성을 제공합니다. 그러나 기술의 범위가 너무 광범위하고 관련 학습 곡선이 가파르기 때문에 IoT 장치 연결 및 관리와 관련된 복잡성을 과소평가할 위험이 매우 큽니다. 그러나 "IoT"를 주류 기술 용어로 몰아넣는 과장된 물결은 이 기술이 근본적으로 변혁적임을 시사했습니다. 산업 영역에서 전문가들은 이 기술이 다음 산업 혁명을 주도하는 데 도움이 될 수 있다고 주장했습니다. 그러나 IoT가 디지털 영역과 물리적 영역 사이의 경계가 흐릿해지는 것을 나타낸다면 우선순위에 대한 모호한 감각과 특히 의미가 없거나 특별히 안전하지 않은 경우 기술 배포를 서두르게 만들 수도 있습니다.

모두 함께 하기

궁극적으로 IoT는 흥미진진한 개념이지만 개념만으로는 비즈니스를 변화시킬 수 없습니다. 특히 복잡성이 줄어들기보다는 더 많아질 때 더욱 그렇습니다. “우리는 [계속] 처음부터 일종의 재창조된 사일로화된 IoT 솔루션을 많이 봅니다. 이는 결국 어렵고 비용이 많이 들고 출시 시간이 오래 걸립니다. 초기 IoT 기업가였던 Arm의 IoT 파트너 및 개발자인 Zach Shelby는 "기술 플랫폼을 재구축할 필요 없이 재사용해야 합니다."라고 말했습니다. 핵심 초점은 기술 자체보다는 애플리케이션과 ROI에 있어야 합니다. 센서 데이터의 가치는 산업 및 엔터프라이즈 비즈니스 시스템 및 애플리케이션과 혼합될 때 가장 잘 실현됩니다. Shelby는 "실시간으로 물리적 세계를 감지하고 연결하여 가치를 추가하려는 임베디드 장치를 연결하는 것입니다."라고 덧붙였습니다. “저는 IoT를 특별한 것으로 말하지 않을 때 IoT가 성공적이라고 항상 생각했습니다. 더 이상 IoT에 대해 이야기할 필요가 없습니다. 기술입니다. 시장이 아닙니다.”