제조업 DIY IoT의 숨겨진 위험: 전문가 전문성이 중요한 이유

산업 생산 기업의 디지털 전환은 연결성, 가시성, 성과에 대한 더 깊은 통찰을 위해 사물인터넷(IoT)에 의존합니다. 그리고 산업용 IIoT의 제조업 내 성공이 수익 성장을 가속화하고 있지만, 사이버 보안, 높은 투자 비용, 구현 관련 과제는 여전히 존재합니다. 이러한 과제로 인해 많은 제조업체가 위험을 완화하거나 비용을 관리하기 위해 DIY IIoT로 눈을 돌리고 있습니다.

하지만 DIY IoT 구현은 얼마나 성공적이었을까요?

시스코(Cisco) 연구 조사는 DIY IoT 전략 구현의 성공률에 빛을 비춥니다. 이 연구는 전략적 계획, 설계 및 아키텍처 선택, 구현 및 배포, 관리, 지원, 데이터 분석 등 IoT 전략 구현의 6단계를 고려했습니다. 결과에 따르면 모든 DIY IoT 프로젝트의 약 50%가 실패한 반면, 벤더와 협력한 조직은 투자에서 더 높은 수익을 창출했습니다.

질문은 남습니다: 왜 DIY IoT의 실패율이 이토록 높을까요? DIY IoT 이니셔티브의 4가지 주요 단점은 다음과 같습니다:

• IoT 플랫폼 구축의 높은 비용
• 파일럿 단계 탈출(파일럿 퍼거토리)의 어려움
• 치열한 경쟁 압력
• 기술적 결함과 인적 오류

IoT 플랫폼 구축의 높은 비용

벤더를 고용하여 IoT 플랫폼과 하드웨어 배포를 통해 IoT 구현을 처리하는 초기 비용은 상당하지만, 대안은 장기적으로 더 자본 집약적입니다. 2,000대의 트럭 차량을 추적 및 관리하려는 지역 식품 유통업체의 사례가 이러한 차이를 보여줍니다.

이 경우, 연결 장비, IoT 기기 구매 및 벤더 고용을 통한 IoT 플랫폼에서의 데이터 분석 관리 초기 비용은 약 20만 달러입니다. 이 비용에는 연간 약 2만 4천 달러의 IoT 플랫폼 구독 플랜도 포함됩니다. 반면, 엔터프라이즈급 DIY 프로젝트의 총 비용은 10만 달러로 시작할 수 있지만 5년 내에 약 260만 달러로 불어날 수 있습니다. 이러한 비용 증가는 정기 업데이트 처리, 추가 IoT 기기 배포, 데이터 분석 측면을 내부에서 관리하는 것 등이 모두 총소유비용(TCO)에 추가되기 때문입니다.

투자 시간도 고려해야 합니다. 통계에 따르면 IoT 플랫폼을 처음부터 구축하여 기업 내에 성공적으로 배포하는 데 약 30개월이 걸립니다. 하드웨어, 애플리케이션, 기능적 IoT 플랫폼의 설계 및 개발이 DIY IoT 프로젝트에 소요되는 시간을 차지합니다. 반면 벤더 솔루션은 구현 전략이 수립되고 합의되면 즉시 롤아웃할 수 있습니다.

파일럿 퍼거토리에서 탈출하기

가장 잘 짜인 계획도 구현만큼만 좋습니다. IIoT에서는 기업이 모든 화려한 하드웨어를 구매하고 클라우드 플랫폼에 가입해도 개념 증명(PoC) 단계를 벗어나 확장하지 못하는 경우가 많습니다. 통계에 따르면 기업의 약 70%가 IIoT 전략 구현 계획 시 파일럿 퍼거토리에서 탈출하지 못합니다. 이는 대부분의 DIY 애호가들이 부족한 지식과 기술 격차를 보여주며, 기업이 확장에 직면하는 과제를 강조합니다.

경쟁 압력

IIoT가 기업에 제공하는 경쟁 우위는 구현 방식과 구현 기간에 달려 있습니다. 제조업체의 75%가 비즈니스 운영 향상을 위해 IIoT를 통합하고 있는 상황에서, 구현 지연은 기업이 경쟁에서 뒤처지게 만들 수 있습니다. DIY IIoT 전략을 서둘러 개발하면 부실한 구현과 투자 수익 제로로 이어질 수도 있습니다.

기술적 결함과 인적 오류

최근 연구에 따르면 인적 오류 또는 직원 태만이 기업이 직면한 최고의 사이버 보안 위협입니다. 이 연구에 따르면 미국인의 96%가 직원 태만이 유출에 기여한다고 생각합니다. 카스퍼스키(Kaspersky)의 추가 연구에 따르면 기업의 52%가 직원이 IT 아키텍처 보안에서 가장 큰 약점이라고 인정합니다.

이러한 통계는 IoT 아키텍처를 내부에서 구축하고 관리하는 과제를 올바른 관점으로 보여줍니다. 이해관계자는 IoT 플랫폼에 접근할 수 있는 수십 또는 수백 명의 직원의 기술적 능력과 보안 감수성에 의존해야 합니다. 따라서 사이버 보안 표준이나 규정이 마련되어 있어도, 이러한 규정은 직원의 태만을 예측하거나 설명할 수 없습니다.

IIoT 도입을 위한 모범 사례

성공적인 IIoT 이니셔티브는 기존 생태계의 특정 요구사항을 충족하는 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션 선택에 달려 있습니다. 단순히 좋아 보이는 것을 구매하면서 현장 내 자산의 필요를 간과하는 접근 방식은 퍼거토리에서 탈출하기 어렵습니다.

'구매 및 구축' 접근 방식을 선택한다면, 핵심 역량 밖의 서비스를 제공하는 플랫폼을 활용하는 것이 권장됩니다. 그러한 플랫폼의 예가 MachineMetrics입니다. MachineMetrics는 가치 실현 시간을 단축하고 산업용 IoT를 비즈니스 운영 전반으로 확장하는 기반을 제공하며, 내부 리소스를 핵심 역량에 우선적으로 투입할 수 있게 합니다.

IoT 플랫폼을 구매해야 할까, 직접 구축해야 할까?

가용 연구에 따르면 IoT 구현에 있어 DIY 경로를 택하는 것은 덜 실행 가능한 옵션임이 입증되었습니다. 그 길을 택한 사람들 중에서도 29%만이 상당한 투자에 대해 어느 정도 성취감과 수익을 얻었습니다. 이는 모든 산업 기업이 IIoT를 활용하여 운영 프로세스를 향상시키는 것이 목표이지, 디지털화 기업이 되는 것이 목표가 아님을 기억하는 것이 중요함을 시사합니다.

MachineMetrics를 사용하면 경쟁을 이기는 데이터 기반 접근 방식의 통합 과정이 단순화됩니다. 오늘날 MachineMetrics 제조 고객들은 첫 달 평균 20%의 제조 효율성 증가를 목격하며 엄청난 가치를 얻고 있습니다. MachineMetrics IoT 플랫폼의 기능을 분석하여 엔터프라이즈급 IoT 플랫폼의 가치 제안에 대해 자세히 알아보실 수 있습니다.