AI가 오늘날의 IoT 혁명을 가능하게 하는 4가지 방법

유행어 단계를 지나 AI와 IoT 모두 기업 의식의 최전선으로 급등했습니다. 그러나 두 약어는 실제로 서로 어떤 관련이 있습니까?

AI와 IoT에 대해 직접 논의할 기회를 얻으려면 IoT 혁명 심포지엄 티켓을 받으세요.

오늘 밤 Western Digital이 ReadWrite와 협력하여 주최한 프레젠테이션에서 Accenture의 전무 이사인 Tom Stuermer가 바로 그 주제를 다루었습니다.

다음은 그의 프레젠테이션에서 4가지 주요 하이라이트입니다.

#1. 리더는 IoT가 필수적이라고 생각하지만 전략이 없습니다.

설문에 응한 95%의 경영진이 회사가 향후 3년 이내에 IoT를 사용할 것으로 예상하는 비율이 매우 높지만 그 중 거의 4분의 3이 이 공간을 "탐색"하고 있지만 7%만이 포괄적인 IoT 전략을 보유하고 있습니다.

#2. 연결된 장치에서 생성된 데이터는 엄청난 기회를 제공하지만 엄청난 복잡성을 가집니다.

연결된 장치의 소비자 및 상업적 사용이 급증함에 따라 인지된 중요성과 실용적인 전략 사이의 격차가 빠르게 그룹을 괴롭힐 수 있습니다. 분석가들은 2020년까지 500억 개의 기기, 2,120억 개의 센서, 61억 개의 앱 사용자 및 31엑소바이트의 모바일 데이터가 매월 증가할 것으로 예상합니다.

데이터가 급증하는 이유 중 하나는 새로운 시대에 일상적인 물리적 개체가 고유하게 식별 가능해지고 있기 때문입니다. 이를 통해 한 장치와 한 컨텍스트의 정보와 데이터를 손쉽게 다른 장치로 이동할 수 있습니다. 올바른 배관 및 배관이 있는 경우에만(그리고 경우에만) 거기에 도달할 수 있습니다. 점점 더, 이것은 전통적인 인간과 심지어 전통적인 컴퓨팅 능력을 넘어섭니다. AI를 입력하세요.

#3. AI는 해당 데이터를 유용하게 만드는 IoT의 원동력입니다.

인공 지능은 하나의 연결된 장치에서 다른 장치로 데이터를 가져와 고유한 용량을 열어주는 "감지, 이해 및 행동"을 위한 완벽한 시스템입니다.

아직 초기 단계이지만 이미 AI 및 IoT를 사용하여 운영을 변경하는 기업의 사례가 많이 있습니다. Uber는 AI를 활용하여 운전자와 승객을 연결하기 시작했지만 소비자 행동을 더 잘 인식하고 자율 주행 시대에 대비하기 위해 지속적으로 기술을 발전시켜 왔습니다. 한편 Siemens는 AI 및 IoT를 사용하여 생산 라인을 자동화하여 몇 주 동안 감독 없이 운영하고 프로세스를 개선하기 위해 자체 조직화할 수 있는 기능을 제공했습니다.

#4. AI를 활용하여 IoT를 활용하려면 새로운 교육 시스템이 필요합니다.

이러한 맥락에서 훈련이란 인공 지능이 자신의 업무를 이해하고 자체 프로세스를 지속적으로 개선할 수 있도록 훈련하는 것과 AI가 인간의 실수를 피할 수 있도록 하면서 올바른 종류의 개입을 제공하도록 인간을 훈련시키는 것을 의미합니다.

교육 무기고에서 가장 중요한 도구 중 하나는 크라우드소싱과 분산된 오픈 소스 프로세스입니다.

AI 및 IoT에 대한 교육은 앞으로 기업 리더와 전략가에게 가장 중요한 초점 영역 중 하나가 될 것입니다. 이 주제에 대해 자세히 알아보려면 7월 11일 캘리포니아 샌프란시스코에서 열리는 IoT 혁명 심포지엄에 참여하세요. AI는 IoT 분야의 400명 이상의 주요 기업 간부, 투자자, 설립자, 분석가 및 딜메이커를 한자리에 모으는 과정에서 여러분이 탐구하게 될 많은 주제 중 하나입니다.