2020년 및 그 이후의 주요 IoT 예측

사물 인터넷(IoT, 우리가 일반적으로 알고 있음)은 무한한 가능성의 이미지를 불러일으킬 뿐만 아니라 기계가 점점 더 인간과 닮아가는 판타지 개념에 영감을 주어 과학의 영역에서 세상과 많은 것을 인수하는 기술입니다. 파이. 그러나 새로운 10년이 시작되면서 IoT는 그 어느 때보다 더 많은 영역에서 그 존재감을 느끼게 하고 있습니다. 저명한 인물로부터 다음과 같은 인용문을 이끌어내는 정도:

"그리고 세기의 전환기에 인터넷을 기쁘게 무시했던 다른 회사와 마찬가지로 사물 인터넷을 무시하는 회사는 뒤처질 위험이 있습니다." — 재러드 뉴먼

"기계가 학습할 수 있도록 인공 지능에서 획기적인 기술을 개발하면 Microsoft의 10배 가치가 있습니다." — 빌 게이츠

그렇다면 IoT의 발전은 2020년에 우리에게 정확히 무엇을 가져다 줄까요? 주요 동향 및 전망을 살펴보겠습니다.

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연결된 기기의 세계 :420억 및 계산:우리가 매일 사용하는 장치는 스마트 기능을 얻고 있으며 그 어느 때보다 더 많은 작업을 수행하고 더 많은 데이터를 생성할 준비를 하고 있습니다. IDC(International Data Corporation)는 2025년까지 420억 개 이상의 연결된 장치를 보유하고 79.4제타바이트의 데이터를 생성할 것으로 추정합니다. 이러한 종류의 정보를 바탕으로 기업이 고객을 더 잘 이해하고 경험을 비약적으로 향상시키는 측면에서 무엇을 할 수 있는지 상상해 보십시오.

"정보에 입각한" 환경 :우리 도시와 마을은 점점 더 정교해지는 센서, 데이터 처리 및 AI를 배우고 활용하여 인간의 개입 없이 특정 결정을 내릴 준비가 되어 있습니다. 우리가 "스마트 시티"라고 부르는 이 발전은 IoT에 의해 크게 주도될 것입니다. 우리의 신호등은 운전 패턴을 모니터링할 때 더 잘 인식하고, 비상 상황이 발생하면 카메라가 자율적으로 조치를 취하며, 전기, 수도 및 기타 자원 계량기가 더 친환경적인 미래를 위해 성능을 최적화할 것입니다.

스마트 홈 :모든 가제트와 추가 기능은 삶을 더 쉽게 만드는 다양한 방법을 사랑하는 밀레니얼 세대가 가장 좋아합니다. 더 똑똑해질 뿐만 아니라 더 저렴해지고 있습니다. 이에 따라 '사물인터넷'을 구성하는 다양한 '사물'의 판매가 증가하고 있으며, 미국에서만 2021년까지 '스마트홈'이 전체 가구수의 28%에 이를 것으로 추산된다. 절전, 보안 강화, 자동 문제 감지 및 수정 조치의 편리함을 제공합니다.

맞춤형 서비스, 무료 데이터 : 첫 번째 요점에서 언급했듯이 IoT가 생성하는 데이터의 양은 엄청날 것입니다. 데이터 분석이 향상되고 실행 가능한 통찰력이 향상됨에 따라 고객 여정의 모든 단계, 사용 패턴, 장치 성능 등에 대해 많은 것을 배울 수 있습니다. 이러한 지식을 바탕으로 기업은 점점 더 개인화된 서비스를 제공하고 사전 조치를 취하고 고객 경험을 간소화하여 충성도와 수익을 높일 수 있습니다.

효율성 향상을 위한 에지 컴퓨팅 :방대한 양의 데이터를 처리하는 것도 중요하지만 더 빠른 자동화를 위해서는 신속하게 처리해야 합니다. 데이터를 클라우드로 보내는 대신 빠른 결정을 내려야 하는 자율 주행 자동차 및 기타 장치에 대한 관심이 높아짐에 따라 데이터를 분석하고 조치를 취할 수 있도록 네트워크 에지에 있는 로컬 장치로 점점 더 많이 전송될 것입니다. 더 빨리. 현재 기업에서 생성되는 데이터의 약 10%가 엣지 컴퓨팅을 통해 처리되지만 2025년에는 75%로 증가할 것입니다.

농업에서 농업 기술로 :IoT의 가장 큰 장점 중 하나는 농부가 수확량을 늘리고 작물 심기 및 재배에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 기능에 있습니다. 점점 더 많이 불리고 있는 스마트 농업은 무엇보다도 가축 모니터링, 기후 조건 및 모범 사례 예측, 작물 모니터링, 드론을 사용한 비료 및 살충제 관리에서 큰 차이를 만들고 있습니다. 농업용 IoT 기기의 전 세계 출하량은 2020년 말까지 7,500만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

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보안 구축 :수백만 대의 IoT 장치가 판매되고 이에 의해 생성되는 데이터로 인해 보안 문제가 가장 중요합니다. 따라서 새로운 10년은 IoT 보안에 많은 초점을 맞추고 데이터 도난을 방지하기 위한 강력한 아키텍처가 구현될 것입니다. IoT 솔루션 파트너를 찾는 기업은 스마트 장치에 대한 보안 조치를 강화할 것을 요구할 것이며 이러한 프로토콜을 염두에 두고 개발하는 것은 서비스 제공업체에 매우 유용할 것입니다.

일정보다 앞당기기 :장치가 더 똑똑해지면 사용자에게 유지 관리에 대해 상기시키고 더 정확하게 오작동을 예측하며 제때에 재난을 피할 수 있습니다. 가스 파이프라인, 물 공급 시스템, 전력망 등은 관리자에게 누수 및 정전에 대해 경고하고 수리를 돕기 위해 즉시 시스템을 종료할 수 있습니다. 예측 유지 관리의 향상은 기업이 모든 제품의 상태를 빠르게 파악하여 더 나은 고객 서비스를 제공하는 데도 도움이 됩니다.

고급 의료 :의료 분야의 IoT, 또는 소위 "의료 사물 인터넷"은 Frost and Sullivan에 따르면 2021년까지 720억 7000만 달러에 도달하여 연간 복합 성장률 26.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트 임플란트, 웨어러블, 의료 지원을 위한 드론, 집에서 환자의 수술 후 절차를 도와주는 가상 비서, 직원과의 더 나은 연결성을 위한 스마트 병실 등에 많은 정교한 기술과 학습이 들어가고 있어 보다 정확하고 모니터링이 가능합니다. 진단 및 관리.

프레임워크 정렬 :IoT가 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 바로 그 존재의 핵심에 있는 문제입니다. 모든 프레임워크가 공유하고 통신할 수 있는 플랫폼의 부족이 문제였으며 현재 이를 해결하기 위한 개발이 계획되고 있습니다. 우리는 기업들이 통합을 지원하고 원활하게 채택할 수 있는 통합 프레임워크를 만들기를 기대합니다. 더 많은 조직이 디지털 혁신을 겪고 문화와 디지털 사고의 근본적인 변화를 경험함에 따라 이러한 전략이 점점 더 유행하고 IoT를 더 큰 성공으로 이끌 것입니다.

결론:

이 기사에서 우리가 다룬 영역은 이미 견인력을 본 일부이므로 상황이 이어질 수 있는 일반적인 로드맵을 작성하기가 더 쉽습니다. 그러나 IoT의 적절한 사용 사례가 시도되고 테스트되면 여러 면에서 이점을 얻을 수 있는 다른 버티컬이 있으며 우리는 그러한 발전을 간절히 기다리고 있습니다. IoT 자체는 아직 더 많은 연구, 응용 프로그램 및 새로운 장치가 등장하면서 형성 단계에 있습니다. 미래는 흥미롭고 10년 넘게 디지털 혁신 언어를 사용하는 조직으로서 우리는 혁신 연구실에서 대화에 참여하고 새로운 방식으로 문제를 해결하며 더 나은 내일을 만들기 위한 제품을 구축하기를 기대합니다.