사물 인터넷 기술

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2020년 주요 기술 트렌드 중 IoT 기반 스마트 시티가 가장 두드러집니다. IoT 예측 2020 및 그 이후 게시물에서 보듯 혁신적 조치들이 우리 환경을 더 정보화되고 자각적으로 만들 예정입니다.
이 발전 속도는 어느 정도일까요? PwC 보고서에 따르면 글로벌 스마트 시티 지출이 2025년까지 2조 5천억 달러를 초과할 전망입니다. 약 5년 내 이 막대한 투자가 빠르고 급진적 변혁을 가져올 것입니다.
이론과 숫자 너머 미래 도시 생활은 어떨까요? 시민들은 어떤 새로운 발전과 대체 프로세스에 익숙해져야 할까요? 여러분 동네의 변신이 여러분에게 의미하는 바는 무엇일까요? 스마트 시티가 삶과 풍경에 미치는 다양한 함의와 영향을 자세히 살펴보겠습니다.
스마트 시티는 센서 기반 데이터 수집과 강력한 분석으로 다양한 서비스를 자동화·오케스트레이션하여 자원 최적 활용, 비용 절감, 환경 영향 최소화로 더 지속가능한 발전을 이루는 도시입니다.
IoT 같은 파괴적 기술이 데이터를 스마트하게 활용해 문제를 해결하고 솔루션을 제공하며 모든 도시를 스마트 시티로 변혁하는 주요 동력입니다.
맥킨지에 따르면 세 레이어가 협력해 스마트 시티를 만듭니다. 첫째, 기술 기반으로 스마트폰과 센서의 임계 질량이 고속 통신 네트워크로 연결됩니다. 둘째, 특정 애플리케이션 레이어로 원시 데이터를 알림, 통찰, 행동으로 변환하는 올바른 도구가 필요하며, 여기에서 기술 제공자와 앱 개발자가 나섭니다. 셋째, 도시, 기업, 대중의 활용 레이어입니다. 많은 애플리케이션은 널리 채택되어 행동을 변화시킬 때만 성공합니다.
세계 인구 증가와 자원 부족 문제로 AI와 IoT 같은 기술을 활용해 공존 사회의 여러 문제를 해결하는 스마트 시티 계획이 필수적입니다.
스마트 시티는 공간과 자원의 가장 유리한 활용과 혜택의 효율적·최적 분배를 위해 설계되었습니다. 시민 간, 행정과 국민 간 다양한 수준의 연결성 증진도 목표입니다. 시스템은 현재 시스템의 여러 중복을 완화하고 시간과 비용을 절약합니다. 스마트 시티는 오염 문제 해결, 환경 친화적, 에너지 절약, 지속가능성에도 초점을 맞춥니다.
스마트 시티 적용 범위는 매우 다양하지만 접근 방식의 유사성이 있습니다.
이 6단계 구현 모델은 효율적이고 확장 가능한 스마트 시티 IoT 아키텍처 구축에 필요한 단계를 보여줍니다.

종량제 디지털 추적으로 1인당 고형 폐기물 양을 10~20% 줄일 수 있습니다.
센서로 대기 질 탐지, 정보 제공, 오염원 식별로 완화 조치 가능. 현재 상황에 따라 부정적 건강 영향을 3~15% 줄일 수 있습니다.
글로벌 여과 장치 제조사와 협력해 제품을 스마트 역량으로 보강, 품질 지표 지속적 읽기에 기반해 공기 여과 공정 자동 조정하는 프로젝트를 진행했습니다. 여기서 어떻게 했는지 확인하세요.
아직 보지 못한 수많은 다른 스마트 시티 이점들이 새로운 애플리케이션 탐구와 함께 기다리고 있습니다. 하지만 스마트 시티가 전반적으로 더 나은 조직과 인프라를 가지며, 정보 기술을 활용해 효율성, 지속가능성을 창출하고 도시의 가용 자원을 효과적으로 활용해 더 나은 삶을 충족시키는 도시라 말할 수 있습니다.
'스마트 시티'가 유행어가 되었지만, 어떤 도시가 구현 기술 면에서 가장 앞서 있는지 판단하긴 어렵습니다.
이 블로그는 대규모 스마트 시티 계획을 실행 중인 도시들을 특정 요인 기준으로 상위 10개 선정했습니다.
IoT는 도시 연결과 다중 인프라·공공 서비스 관리를 촉진합니다. 스마트 교통 시스템부터 삶의 질 향상, 스마트 폐기물 처리, 물 절약, 스마트 헬스 시설 등 활용 사례는 매우 다양합니다.
하지만 모두 같은 목표, 즉 에너지 비용 절감, 천연자원 활용 최적화, 더 안전하고 건강한 환경 조성을 위한 솔루션 구현을 통한 지속가능한 발전을 지향합니다.
스마트 시티가 완전한 잠재력을 실현하려면 시간이 걸릴 것입니다. 하지만 그들의 존재 필연성은 명확합니다. 머지않아 미래의 '스마트 카'가 V2V(차량 간 통신) 기술로 서로 '대화'하고, V2I(차량-인프라 통신) 연결로 인프라와 통신하는 것을 목격하게 될 것입니다.
SF 영화에서 본 모든 것이 곧 현실이 될지도 모릅니다!
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머신러닝과 인공지능이 하이프 사이클의 부풀려진 기대의 정점 단계에 가까워지고 있습니다. 웨비나에서 가트너 디렉터 애널리스트 피터 크렌스키(Peter Krensky)는 머신러닝과 인공지능의 현재 상태, 향후 5년, 도입, 개발, 배포에 영향을 미칠 주요 과제를 설명했습니다. 크렌스키에 따르면 ML과 AI는 하이프 사이클의 부풀려진 기대의 정점 단계에 가까워지고 있습니다. 증강현실과 가상현실은 이미 정점 다음인 환멸의 골짜기에 진입했고, 자율주행차와 드론은 정점을 지났지만 아직 사이클의 바닥에는 도달하지 않았습니다. 그렇다고 해도 A
충분히 발달한 기술은 마법과 구별할 수 없다. -아서 C. 클라크 같은 의미에서 파괴적 기술인 사물인터넷도 순수한 마법으로 간주될 수 있습니다. 이는 첨단 텔레메트리, 인지, 분석 같은 기능으로 산업 부문과 일상생활에 혁명을 가져온 현대 기술 혁신입니다. 그럼에도 기술은 유아기이며 아직 완전한 잠재력에 도달하지 못했습니다. 해마다 더 많은 기기들이 서로 연결돼 여러 엔드 노드 간 데이터 공유를 촉진하는 네트워크를 만듭니다. 2019년 8월 기준 전 세계에 266억 개 이상 IoT 기기가 있었습니다. Statista에 따르면 2025