회사에서 IoT를 최대한 활용할 수 있는 스마트한 방법

IoT 구현의 궁극적인 목표는 연결된 사물을 간단하고 안전하게 만들어 원하는 비즈니스 결과를 생성하는 데 사용할 수 있고 분석할 수 있는 실시간 데이터를 생성하는 것입니다.

디지털 트랜스포메이션의 이 시대에 기업은 관련성을 유지하고 새로운 시장을 개척할 방법을 찾고 있습니다. 기업의 86%가 올해 IoT에 더 많은 돈을 투자할 태세이므로 IoT 공급망의 일부가 되기에 적기입니다.

귀하의 비즈니스가 IoT에 중점을 두고 있거나 IoT 제품을 포함하도록 제품을 확장하는 경우 어느 쪽이든 비전을 유지하고 ROI를 추진할 준비를 하기 위한 몇 가지 모범 사례가 있습니다.

참조: IoT 팩을 주도하는 제조

IoT에 대한 모든 소유권을 고위 리더에게 부여: Putall IoT 프로젝트는 단일 최고 디지털 책임자 또는 CIO의 지도 하에 이루어집니다. 그렇게 하면 IoT 프로젝트에 참여하는 회사 내 사일로를 통합하고, 조정 및 협업을 촉진하고, 훌륭한 IoT 프로젝트가 개념 증명을 통해 추진되도록 할 수 있습니다. 무대.

프로젝트를 단일 비전으로 묶기: IT를 핵심 가치에 연결하면 비즈니스 목표가 향상됩니다. IoT 프로젝트를 과학 실험처럼 취급하지 마십시오. 어떤 IoT 프로젝트가 디지털 혁신을 가능하게 하고 문제를 해결하여 비즈니스를 발전시킬 것인지 명확히 하십시오.

작게 시작하여 일찍 실패하고 발전하여 성공하십시오. IoT 프로젝트에는 많은 움직이는 부분이 있을 수 있습니다. 프로젝트에는 조직적 사고 방식과 문화의 기술적 조정 및 변환이 포함됩니다. 관리 가능한 프로젝트로 시작하고 점진적인 이정표를 축하하고 얻은 지혜를 사용하여 더 복잡한 프로젝트를 처리하세요.

개념 증명 단계에서도 보안 확보: 대부분의 IoT 침해는 잘못된 계획의 결과입니다. 입증된 결과와 함께 올바른 보안 도구를 구현하여 IoT 제품의 보안 요구 사항을 해결하십시오. 현명한 기업은 개념 증명 또는 파일럿 단계에서도 보안을 구축합니다.

측정, 측정, 측정: 목표를 추적하고 개선하기 위한 메트릭 기반 접근 방식을 만듭니다.

ROI 입증: 실제 사용 사례에 집중하고 ROI는 성공적인 전략을 계획하고 개발하는 데 도움이 됩니다. IMSEvolve는 주요 식료품 체인과 협력하여 3,000개 매장에 냉장 모니터링을 배포했습니다. 값비싼 식품 부패를 제거하고, 에너지 사용을 줄이며, 냉장 온도를 최적화함으로써 이 프로젝트는 냉장 자산 가동 중지 시간을 49% 줄이고 회사에서 수백만 달러를 절약했습니다. '전과 후'를 측정해야만 가치를 나타낼 수 있습니다.

사전 구축된 아키텍처 활용: IoT 솔루션 구축은 비잔틴 프로세스입니다. 여기에는 센서, 게이트웨이, 파트너 소프트웨어 애플리케이션 및 네트워크 연결을 결합하는 작업이 포함됩니다. 복잡성은 종종 중소기업의 IoT 진입 장벽으로 작용합니다. 사전 구축된 아키텍처는 IoT 배포와 관련된 위험과 불확실성을 줄여 수익 창출 시간을 단축합니다.

옵션 및 유연성 :조직을 독점 플랫폼에 가두지 않는 개방형 플랫폼과 기술을 사용하면 미래에 프로젝트가 발전함에 따라 변경하고 조정할 수 있는 유연성을 유지하면서 현재 올바른 것을 선택할 수 있습니다.

Thinksmart 파트너십: 혼자 할 필요가 없습니다. 파트너십이 반드시 필요합니다. 문제를 해결하고 혁신을 가속화하는 파트너와 함께 강점을 보완하십시오. 예를 들어 IoTassets를 연결하고 데이터에서 유용한 분석을 추출하는 데 도움을 줄 수 있는 파트너를 선택하세요.

산업 컨소시엄에 참여: 연결 그 파괴적인 기술의 상호 운용성에 관심이 있는 사람. 생태계를 확장하고 전문가와 협력하십시오. Edge X Foundry, Industrial Internet Consortium, Edge Computer Consortium과 같은 산업 컨소시엄은 모두 어떤 방식으로든 협력하여 IoT를 해결합니다.

IoT 데이터의 가치 관리 :클라우드로 데이터를 전송하면 비용이 증가하고 ROI 및 이익이 감소할 수 있습니다. 에지에서 컴퓨팅에 투자하여 소스에 더 가깝게 데이터를 저장하는 것에 대해 생각해 보십시오. 오픈 소스 도구는 IoT 구현 비용을 낮추고 데이터 가치를 높일 수 있습니다.

개선 및 반복: IoT 프로젝트에서 생성된 데이터를 분석하면 새로운 애플리케이션이나 고객 서비스를 위한 기반을 마련할 수 있는 새로운 기능을 알 수 있습니다. 제대로 수행되면 혁신의 주기는 끝나지 않습니다. AI는 들어오는 데이터의 분석을 효율적으로 개선합니다.

IoT 구현의 궁극적인 목표는 연결된 사물을 간단하고 안전하게 만들어 원하는 비즈니스 결과를 생성하는 데 사용할 수 있고 분석할 수 있는 실시간 데이터를 생성하는 것입니다. IoT 제품을 시장에 출시하는 것은 고독하거나 실험적인 추구가 되어서는 안 됩니다. 협업은 전략의 중심이 되어야 합니다. 이렇게 하면 결과적으로 프로젝트가 더 빠르고 성공적으로 시장에 출시될 수 있습니다.