IoT, 수질 및 대기 오염 개선

모로코와 인도의 연구원들은 사물 인터넷을 사용하여 수질을 보존하고 대기 오염 사건을 예측하는 방법을 찾고 있습니다.

다시 한 번, 대기 오염은 많은 도시에서 심각한 문제가 되었습니다. 최근 여러 연구에 따르면 높은 공해 수준과 심장마비, 천식 및 뇌졸중을 포함한 건강 문제의 증가 사이의 상관 관계가 나타났습니다.

International Journal of Computational Intelligence Studies 에 게재된 논문 IoT를 활용하는 도시는 대기 오염 사건 및 사건을 예측하는 데 더 빠른 결과를 볼 수 있다고 제안합니다. 시민들도 혜택을 볼 것입니다. 시 공무원은 경보를 사용하여 오염 관련 건강 문제에 특히 취약한 사람들에게 자신을 보호하기 위한 조치를 취하도록 경고할 수 있습니다.

IoT를 사용하여 오염 방지

이 연구는 IoT를 사용하여 오염에 대한 정보를 모니터링하고 전달하는 데 다음과 같은 다양한 권장 사항을 제시합니다.

• 질소 산화물, 이산화황, 일산화탄소 및 오존의 상승 수준을 예측하는 센서
• 스마트폰을 사용하여 대기 질을 모니터링하는 사람들
• 실시간으로 데이터를 수집하고 평가하기 위해 도로변 공기질 모니터와 기타 IoT 기기 및 센서를 구현하는 도시

연구원들은 미국 오염 데이터 세트와 Databricks 플랫폼의 Spark 기술을 사용하여 대기 질에 대해 실시간으로 정확한 예측을 수행하는 모델을 구축했습니다. 그들은 이 모델이 언젠가는 효율적이고 효과적으로 오염을 줄이고, 예방하고, 통제하려는 노력에 도움이 되기를 바랍니다.

수질 오염 방지

인도의 또 다른 연구팀은 International Journal of Environment and Waste Management 에 이렇게 썼습니다. 수질에 대한 IoT 지원 감시 시스템에 대해. 이 시스템은 pH, 초음파 및 수류 센서와 PIC 마이크로컨트롤러를 사용하여 수질을 평가합니다. 이 간단하고 저렴한 기술에는 최소한의 기술 지식이 필요합니다. 이 기술을 물 관리 계획에 구현하는 도시는 호수, 연못, 저수지 및 강을 모니터링하고 수요에 따라 자원을 할당할 수 있습니다.