산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Industrial Internet of Things >> 사물 인터넷 기술

엣지 컴퓨팅 완전 해부: 아키텍처와 기업 배포 전략

엣지 컴퓨팅 완전 해부: 아키텍처와 기업 배포 전략

조직은 IoT 인프라 배포와 기기 생성 데이터의 방대한 양에서 인사이트를 발견하는 데 상당한 과제에 직면해 있습니다.

엣지 컴퓨팅의 대중적 이미지는 핵심 기업 시스템 외부에서의 모든 처리를 의미하는 것처럼 보이지만, 다소 모호하기도 합니다. 예를 들어 노트북으로 작업하는 것도 이론적으로는 '엣지 컴퓨팅'으로 간주될 수 있습니다.

기업 목적을 위해 엣지 컴퓨팅이 무엇을 수반하며 아키텍처의 어느 부분에 영향을 미치는지에 대한 더 엄밀한 정의가 필요합니다. 대부분의 기술 정의에 대한 최종 권위로는 많은 사람들이 NIST(국립표준기술연구소)를 찾습니다. NIST는 IEEE가 발표한 논문을 가리키며 엣지 컴퓨팅에 대해 언급하는데, 이는 엣지를 사물인터넷과 모바일 영역으로 특징짓고, 가상화와 데이터센터 하이퍼바이저까지 내부로 확장합니다.

참고: 엣지 컴퓨팅 및 5G 센터

IT 분야의 또 다른 권위자인 가트너(Gartner)는 엣지를 "사물과 사람이 정보를 생성하거나 소비하는 엣지 가까이에 정보 처리가 위치한 분산 컴퓨팅 토폴로지의 일부"로 정의합니다.

별도의 가트너 정의는 한 단계 더 나아가 "극단적인 분산화를 가능하게 하고 최적화하는 컴퓨팅 모델로, 데이터와 콘텐츠의 소스와 싱크에 가능한 한 가깝게 노드를 배치합니다. 분산화 접근 방식으로서, 거대한 규모의 경제를 활용하는 하이퍼스케일 클라우드 제공업체의 중앙화 경향에 완벽한 보완재입니다."라고 정의합니다.

엣지 컴퓨팅을 이해하는 또 다른 조각은 아키텍처에 어떻게 들어맞는가입니다. 이는 기업이 비즈니스 계획을 지원하기 위해 어떤 기술이 도입되는지, 이 솔루션들이 어떻게 결합되는지, 적용될 표준과 형식이 무엇인지에 대한 로드맵을 필요로 하기 때문에 중요합니다. 엣지 컴퓨팅 참조 아키텍처는 기업에 강력한 엣지 데이터 처리, 향상된 IoT 기기 관리, BI 서비스와의 통합을 제공할 수 있습니다.

그러나 엣지 아키텍처는 여전히 진행 중인 영역이라고 독일 인공지능연구센터 논문 저자들은 지적합니다. 이상적인 아키텍처는 클라우드와 IoT 기기 사이에 컴퓨팅과 통신을 위한 추가적인 엣지 컴퓨팅 계층으로 구성된다고 그들은 말합니다. "기기 자체에서 생성된 데이터는 클라우드나 백엔드 인프라로 직접 전송되지 않고, 이 계층에서 초기 컴퓨팅이 수행됩니다. 이 계층은 데이터를 상위 계층인 인프라로 전송하기 전에 집계, 분석, 처리하는 데 사용됩니다."

엣지 컴퓨팅 완전 해부: 아키텍처와 기업 배포 전략

엣지 아키텍처는 그것이 구축되는 기업의 특성에 맞게 조정되어야 합니다. 예를 들어, 최근 게시물에서 인텔과 SAP가 기존 핵심 엔터프라이즈 애플리케이션의 범위를 확장하는 IoT 엣지 컴퓨팅 아키텍처를 엿볼 수 있게 했습니다. "IoT의 잠재력에도 불구하고, 조직은 IoT 인프라 배포와 기기 생성 데이터의 방대한 양에서 인사이트를 발견하는 데 상당한 과제에 직면해 있습니다."라고 문서 저자들은 지적합니다. 참조 아키텍처에는 다음 구성요소가 포함됩니다:

사물 인터넷 기술

  1. 엣지 컴퓨팅: 내일의 지능형 네트워크를 이끄는 아키텍처
  2. 에버액티브, 태양광·열·진동 에너지로 배터리 없는 자가 구동 IoT 센서 실현
  3. 엣지 하이퍼컨버전스: VMware와 유로테크(Eurotech)가 이끄는 효율적 산업용 IoT
  4. 하이퍼컨버전스와 IoT: 엣지 컴퓨팅 파워 해방 (1부)
  5. 엣지에서 클라우드로: IoT 데이터 파이프라인 마스터하기
  6. IoT와 클라우드 컴퓨팅이 엔터프라이즈 데이터의 미래를 형성하는 방식
  7. 2024년 이후 데이터 통합: 미래를 형성하는 트렌드
  8. IoT World 2019에서 본 에지 컴퓨팅과 IoT 전략 인사이트
  9. 엣지 AI: 처리 계층이 디바이스 레이어로 이동하는 이유
  10. 에지 컴퓨팅과 IIoT: 산업 데이터 전략의 혁신