상업용 IoT 배포에서 에지 컴퓨팅의 역할

에지 컴퓨팅은 원시 데이터 세트를 분석 및 필터링하고 중요한 정보만 클라우드나 데이터 센터로 다시 보낼 수 있습니다.

거의 모든 산업 분야에 사물 인터넷(IoT) 장치를 도입하는 작업이 이미 진행 중이며 58억 개의 엔드포인트가 사용될 것으로 예상됩니다.

향후 10년 동안 IoT 장치는 모바일 및 PC 장치를 왜소화할 ​​것으로 예상되며, 이는 그만큼 많은 데이터를 처리하기 위해 새로운 유형의 네트워킹 솔루션이 필요함을 의미합니다.

에지 컴퓨팅은 컴퓨팅과 스토리지를 엔드포인트에 훨씬 더 가깝게 이동시키는 진화라고 믿어집니다. 따라서 전기 스마트 미터 또는 CCTV 시스템은 인터넷에 계속 연결되어 있지 않아도 작동할 수 있습니다.

“에지에서 수신 데이터를 처리하면 클라우드로 보내고 다시 되돌려야 하는 정보가 줄어듭니다. 이는 또한 처리 지연 시간을 크게 줄입니다.”라고 Supermicro의 IoT 부사장인 Michael Clegg가 말했습니다. "본점에서 구운 파이가 멀리 떨어진 고객에게 가는 도중에 식어버리기 때문에 더 많은 이웃에 작은 지점을 여는 인기 있는 피자 레스토랑을 좋은 비유로 들 수 있습니다."

Gartner에 따르면 대기업의 50%가 2019년의 1%에 불과했던 것과 비교하여 2023년까지 최소 6개의 에지 컴퓨팅 사용 사례를 배포할 것이라고 합니다. 구현에 이은 탐색의 엄청난 증가는 수집되는 데이터의 양의 급증으로 이어질 것입니다.

고맙게도 에지 컴퓨팅은 원시 데이터 세트를 분석 및 필터링하고 귀중한 정보만 데이터 센터로 다시 보낼 수 있기 때문에 그런 점에서 도움이 됩니다.

그러면 데이터 품질이나 범위를 유지하면서 네트워크 비용을 이전보다 낮게 유지해야 합니다. AI를 사용하면 ML 모델을 배포하여 필터의 품질을 향상할 수 있으므로 이 값이 더 높아집니다.

가트너(Gartner)에 따르면 유틸리티, 물리적 보안 및 자동차는 2020년 상업용 IoT 배포에서 가장 빠르게 성장하는 세 가지 부문이 될 것으로 예상됩니다.

에지 컴퓨팅을 사용하지 않으면 특히 모든 원시 데이터가 데이터 센터로 직접 이동되는 경우 IoT 데이터가 가로채어지는 보안 위험이 있습니다.

이는 또한 기업이 수백만 대의 IoT 장치에서 원시 데이터를 저장하기 위해 주요 클라우드 제공업체에 상당한 금액을 지불해야 하기 때문에 많은 사용 사례를 재정적으로 실행 불가능하게 만들 수 있습니다.